الأمن السيبراني

ساعد زملائك في C-Suite على التنقل في الذكاء الاصطناعي التوليدي


إذا كان عام 2023 هو العام الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي سائدًا، فمن المتوقع أن يكون عام 2024 هو العام الذي سيترسخ فيه الذكاء الاصطناعي ويحدث تحولًا في الأعمال. والخبر السار هو أن المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا وغيرهم من المتخصصين في التكنولوجيا على استعداد للانتقال من الأفكار إلى التنفيذ عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. وهذا لا ينطبق بالضرورة على نظرائهم في الإدارة التنفيذية، الذين قد يفتقرون إلى المعرفة حول كيفية تحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا الناشئة.

بشكل افتراضي، يتولى مديرو التكنولوجيا التنفيذيون مقعد السائق لتقديم المشورة للقيادة التنفيذية وأصحاب المصلحة التنظيميين الآخرين حول كيفية وضع الذكاء الاصطناعي موضع التنفيذ لتنمية الأعمال التجارية.

فيما يلي خمس خطوات يمكن أن يستخدمها كبار مسؤولي التكنولوجيا لمساعدة مؤسساتهم على تطوير استراتيجية ذكاء اصطناعي توليدية على مستوى المؤسسة:

1. بناء أساس المعرفة. معظم المديرين التنفيذيين على دراية بالذكاء الاصطناعي، ولكن ليس أكثر من ذلك بكثير، لذا فإن الأمر متروك للمدير التنفيذي للتكنولوجيا لمساعدتهم على تمييز الحقيقة من الخيال. لاتخاذ قرارات مستنيرة، يحتاج فريق الإدارة التنفيذية إلى تجاوز الضجيج والتركيز على الرؤى القيمة التي يمكن أن تقدمها تقنيات الذكاء الاصطناعي للمؤسسة من خلال اعتمادها وتنفيذها.

على سبيل المثال، يمكن لمسؤولي التكنولوجيا التنفيذيين توضيح الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتمييزي. إنه تمييز أساسي لأن كل منهما يمثل نهجًا مختلفًا تمامًا للتعلم من البيانات. وهم أيضًا في نقاط منفصلة على منحنى التبني. يمكن استخدام النماذج التوليدية لمهام مثل توليد البيانات، بينما تتفوق النماذج التمييزية في مهام التصنيف والتنبؤ.

2. تحدث من حيث قيمة الأعمال. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد أي شركة على خلق الكفاءات وتوليد أفكار وتصميمات ومفاهيم جديدة. قد تكون الاحتمالات لا حصر لها، لكنها تبدأ بتحديد التطبيقات المحتملة في مجال عملك. تذكر أن زملاءك في الإدارة التنفيذية سيكونون مهتمين أكثر بالطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز الكفاءة وزيادة قيمة المساهمين.

على سبيل المثال، في إدارة الثروات، تعتبر حالات الاستخدام مثل تلخيص ملاحظات الاجتماع، وصياغة جداول أعمال الاجتماع، وجدولة اجتماعات مراجعة العملاء، وتفسير السياسات بمثابة رهانات على الطاولة بالنسبة للجيل الأول من المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي. حالات الاستخدام الأكثر تقدمًا لها تأثير أكبر على عمليات الشركة ومشاركة العملاء، بما في ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لحل استعلامات الحالة بشكل استباقي، والتوصية بأفضل الإجراءات التالية، وبدء إجراءات المكتب المنزلي، وإنشاء مسارات عمل مخصصة، واكتساب رؤى حول أداء المحفظة.

3. زيادة ذاكرة العضلات داخل المنزل. من التسويق والمبيعات إلى العمليات والموارد القانونية والبشرية، فإن التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي لا حدود لها. إن تشجيع الموظفين عبر التخصصات والوظائف – بما في ذلك الفريق التنفيذي – على التعامل مع هذه التكنولوجيا سيعزز فهمهم لقيمتها المحتملة ومخاطرها على المنظمة. بعد ذلك، انتقل إلى المرحلة الثانية من التجربة، والتي يمكن أن تشمل ترخيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة والتي أنشأها آخرون لتسهيل عملية التنفيذ على المؤسسة. لن يساعد هذا النهج المرحلي المؤسسات على صياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها فحسب، بل بالنسبة للبعض، يمكن أيضًا أن يكون بمثابة بوابة لبناء التطبيقات داخل الشركة.

4. تشكيل لجنة توجيهية للاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي ومراقبة الجودة. مثل التقنيات الأخرى التي غيرت الطريقة التي نتعامل بها، يعد اتباع نهج مؤسسي مدروس تجاه الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا. كحد أدنى، يجب أن تتبع سياسات الاستخدام المقبولة للذكاء الاصطناعي البروتوكولات القياسية لاستخدام الإنترنت – التي تغطي حماية الملكية الفكرية وقيود الامتثال، بما في ذلك تصنيف البيانات ومعلومات التعريف الشخصية. يجب أن يكون المستشار القانوني والامتثال والموارد البشرية والاتصالات جزءًا من اللجنة التوجيهية التي تحدد سياسات المنظمة للاستخدام المناسب للذكاء الاصطناعي وما قد يسبب التعرض. وبالمثل، يجب أن يكون لدى كل شركة آليات قائمة للمراقبة المستمرة وتحسين مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ولإنفاذ السياسات. تحتاج الشركات إلى مواكبة التطورات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام أحدث الإصدارات مع ميزات الأمان والسلامة والأداء المحسنة.

5. قم بإجراء اتصال البيانات. في جميع الصناعات، يتمتع كبار مسؤولي التكنولوجيا بمكانة جيدة لقيادة محادثة المديرين التنفيذيين حول كيفية ارتباط البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل لا ينفصم. يدرك مديرو التكنولوجيا أن البيانات هي ما يدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك، فإن حماية البيانات أمر بالغ الأهمية. وهذا يعني جعل المستوى التنفيذي يلتزم بالاستثمار في الأمان القوي للأدوات التوليدية التي تدعم الذكاء الاصطناعي والعمل على حماية البيانات ومنع الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الحساسة.

وبسرعة كبيرة، سنرى أن ندرة البيانات تدفع عمليات البحث عن مصادر جديدة للبيانات لتدريب النماذج التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي. إن انتهاك حقوق الطبع والنشر، وتسرب البيانات السرية، وتسميم البيانات، والمد المتزايد لتقنيات تشويش البيانات، سيفرض ضرائب على توافر البيانات عالية الجودة التي تغذي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لا يزال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في بداياته حيث يفتقر العديد من مقدمي خدمات LLM المعروفين إلى القدرات. إن الدافع لتطوير نماذج أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة وLLMs مفتوحة المصدر سيوفر فرصًا جديدة للقطاعات ذات البيانات الحساسة وسيشكل تحديًا لـ LLMs الملكية.

مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي واعتماده، من الضروري أن تكون المؤسسات قادرة على مرونة تفكيرها واستراتيجيتها حول التكنولوجيا. يمكن لرؤساء التكنولوجيا التنفيذيين أن يأخذوا دورًا رائدًا في توجيه زملائهم حول تأثير الذكاء الاصطناعي على مؤسساتهم من خلال تطوير إرشادات وإجراءات حماية على مستوى المؤسسة وتحديد حالات الاستخدام الأقل وضوحًا – تلك التي ستحرك المؤشر من حيث الكفاءة والميزة التنافسية.





Source link

زر الذهاب إلى الأعلى