تواصل الشركات الاستثمار في تحليلات البيانات، على الرغم من التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية).
تستمر مشاريع ذكاء الأعمال وتحليلات البيانات في تقديم احتمال لعمليات أكثر كفاءة وفعالية في كل من قطاعي الخدمات التجارية والعامة، حيث تتطلع المؤسسات إلى استخلاص قيمة أكبر من بياناتها.
ولكن هذا يسير جنبًا إلى جنب مع الوعي المتزايد بإمكانيات الذكاء الاصطناعي، والرغبة في تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، و نماذج لغوية كبيرة (LLMs) على وجه الخصوص.
كان هذا واضحا بشكل كبير في معرض التكنولوجيا في لندن هذا الشهر، حيث وصفت إحدى المتحدثات – برودنس ليونج، عالمة البيانات في شركة كومبير ذا ماركت – نهج شركتها في التعامل مع الذكاء الاصطناعي بأنه “حذر ولكنه مثير للفضول”.
موقع مقارنة التأمين هي مجرد منظمة واحدة تستثمر في أدوات GenAI وتضعها في أيدي مستخدمي الأعمال.
ومع ذلك، تتطلب مشاريع GenAI الفعالة عملاً أساسيًا واسع النطاق من قبل المؤسسات. والكثير من هذا ــ مثل الحاجة إلى بيانات نظيفة ودقيقة ــ سيكون مألوفا لأي شخص عمل في مشاريع تحليلية وذكاء الأعمال واسعة النطاق.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يحمل تحدياته الخاصة، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية وحقوق النشر. تحتاج الشركات أيضًا إلى تطوير أساليب العمل والهندسة السريعة – إنشاء كتالوجات لمطالبات GenAI – لتحقيق أقصى استفادة من التكنولوجيا.
سد الفجوة
أحد دوافع اعتماد الذكاء الاصطناعي، وخاصة GenAI، هو قدرته على سد الفجوة بين أصول بيانات المؤسسة، والأشخاص الذين يحتاجون إلى التفاعل معها واستخدامها لدعم القرارات.
قال جون (جيه كيه) كونديرت، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في شركة “خلال مسيرتي المهنية، أصبحت التكنولوجيا أكثر إنسانية، مع وجود أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأنظمة تشغيل مختلفة والهواتف الذكية”. الفاينانشيال تايمز. “سوف تتحرك الأمور بشكل أسرع وفي اتجاه واحد فقط، وهو التفاعل الإنساني أكثر مع التكنولوجيا. لكن العملاء هم ما نعود إليه: كل عمل تجاري لديه عميل… التجارب من نوع ChatGPT ستخلق نوعًا مختلفًا من التفاعل مع العملاء.
بعض حالات الاستخدام المبكرة لـ GenAI كانت “chatbots” وغيرها من التطبيقات التي توفر طريقة أكثر طبيعية للعملاء للتفاعل مع المؤسسة، أو استبدال الأنظمة الأقل ذكاءً، مثل تقنيات الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR)، أو تقليل العدد من المكالمات التي يتم توجيهها إلى المشغل البشري.
تستخدم المؤسسات في قطاعات مثل التأمين بالفعل برامج الدردشة الآلية لمهام مثل تلخيص مستندات التأمين ومساعدة العملاء في العثور على السياسات الصحيحة.
على الرغم من أن شركة Compare the Market أطلقت لأول مرة AutoSergei، وهي شخصية ميركات روبوتية، في الإعلانات مرة أخرى في عام 2018، قبل فترة طويلة من طفرة GenAI، فقد ذكّر العملاء بتجديد السياسات، لكنه لم يكن أداة حقيقية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تعمل الشركة حاليًا على إثبات المفهوم لمنصة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا والتي ستتولى مهام إنشاء المحتوى.
أدوات الترجمة
وتذهب شركات أخرى إلى أبعد من ذلك. وفقًا لأندي كادي، كبير مسؤولي المعلومات في PureGym، فإن GenAI جنبًا إلى جنب مع أدوات الترجمة توفر كفاءات محتملة لشركة تعمل الآن في ستة بلدان.
لكن شركة Pure Gym تبحث أيضًا في كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية للمساعدة في مراقبة صالاتها الرياضية خارج ساعات العمل. وفي المستقبل، قد يسمح هذا للشركة بتشغيل مواقع أصغر. وقال: “يمكننا أن نتطلع إلى صالات رياضية أصغر في المدن الصغيرة التي لا يوجد بها أشخاص”. “يمكن للتكنولوجيا أن تفتح هذا المجال لنا.”
يعترف كادي أنه لا يوجد حتى الآن سوى “حفنة” من دراسات الحالة حول الذكاء الاصطناعي الفعال. وأضاف: “الكثير من هذا يتعلق بالتوقيت”. “متى تتدخل، ومتى تنتظر أن يقوم شريكك بذلك؟” ويتوقع أنه سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي حيث يمكن أن يساعد الشركة على التوسع.
محو الأمية الذكاء الاصطناعي
في ال الأوقات المالية، يتم بالفعل تشجيع الموظفين في جميع أنحاء الشركة على تجربة GenAI. “لدينا استراتيجية لجعل كل موظف متعلمًا بالذكاء الاصطناعي. وقال JK: “بالذهاب إلى أبعد من ذلك، فإننا نتحدث عن طلاقة الذكاء الاصطناعي”.
قامت الشركة بنشر Gemini وDuet من Google، وإصدار مؤسسي من ChatGPT من OpenAI. وقال: “لقد قلنا: نريد منك أن تلعب، وأن تمزج بين معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي وتمكين القوى العاملة من استخدام هذه الأدوات”.
استخدام الذكاء الاصطناعي في الأوقات الماليةومع ذلك، فهو مرتبط بعمليات صارمة للحوكمة. وشددت جميع الشركات الراغبة في مناقشة مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على الحاجة إلى الحوكمة والأخلاق والامتثال القانوني، فضلاً عن الحاجة إلى احترام حقوق الطبع والنشر وتجنب التحيز من البيانات.
في شركة استشارات الأعمال EY، على سبيل المثال، يتم الإشراف على استخدام مثيل مؤسسي لـ ChatGPT من قبل كبير المتخصصين في الأخلاقيات، وتصادق الشركة على المطالبات قبل أن يمكن استخدامها مع نموذج اللغة الكبير EYQ، وفقًا لكاتريونا كامبل، رئيسة قسم التكنولوجيا في الشركة. ومسؤول المعلومات.
وقال روب سبنس، كبير علماء البيانات في شركة Compare the Market: “يمكن أن تشكل الحوكمة تحديًا. هناك اعتبارات أخلاقية وحقوق التأليف والنشر.
هناك مشكلات تتعلق بأمن المعلومات، بالإضافة إلى الاعتبارات القانونية والقيود المتعلقة بكيفية استخدام البيانات الداخلية مع حاملي شهادات LLM من جهات خارجية. “التخفيفات موجودة [using] البيانات العامة والبيانات غير الحساسة للأعمال وحتى البيانات الاصطناعية.
هناك عامل آخر وهو الطريقة التي تعمل بها GenAI أو LLMs. قال خافيير مورا جيمينيز، وهو عالم بيانات آخر يعمل على إثبات مفهوم مقارنة السوق: “إن برامج الماجستير في القانون هي صندوق أسود غير مؤكد للغاية”.
نظرًا للنطاق الواسع من التكوينات الممكنة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، قامت شركة Compare the Market بإعداد بوابة لمطالبات التحكم وضمان جودة المعلومات التي يخرجها النظام. وتبحث الشركة أيضًا في كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات الأعمال الأخرى.
إن فكرة الذكاء الاصطناعي كتقنية يمكن أن تمتد إلى مجموعة واسعة من العمليات التجارية هي موضوع مشترك بين كبار مسؤولي المعلومات وكبار مسؤولي التكنولوجيا الذين بدأوا في نشر الأدوات. في ال الأوقات الماليةيشير JK إلى الحاجة إلى حماية سمعة المؤسسة الإخبارية، وفي الوقت نفسه السماح بتخصيص أكبر للمحتوى، وتحسين الوصول إلى الأرشيف التاريخي للصحيفة – وهو بحد ذاته مخزن بيانات فريد. قال جيه كيه: “تنتج صحيفة فاينانشيال تايمز محتوى وتبيعه، لذا فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه القدرة على أن يكون مزعجًا بالنسبة لنا”. “ولكن هناك القيمة الفريدة التي تخلقها الورقة، فكيف نستخدمها [AI] للمساعدة في العثور على القصص أو استخراج البيانات؟
تمتلك الصحيفة أرشيفًا يعود تاريخه إلى 135 عامًا، ولكن من الصعب الكشف عن الكثير من القيمة الموجودة في هذا المحتوى. وتابع: “لدينا هذا الأرشيف المذهل، ولكن من الصعب الوصول إليه”. “قابلية الاكتشاف منخفضة. لقد بدأنا ننظر إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية [as a way] لفهم المحتوى. إذا فهمت المحتوى، يمكنك الإجابة على الأسئلة ذات الصلة العالية. ليس بإجابات مبنية على نموذج عام، ولكن على محتوى فاينانشيال تايمز.
تحركات مثل تحركات “فاينانشيال تايمز” هي جزء من اتجاه أوسع للشركات للنظر إلى GenAI كوسيلة لإطلاق القيمة في بياناتها الخاصة، بدلا من الاعتماد على الإنترنت العام كنموذج تدريب لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
وهذا أيضًا مجال حيث موردي تكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك أوراكل وجوجل، يقومون باستثمارات. ومن خلال ربط GenAI ببيانات الشركات، تأمل الشركات في تحقيق نتائج أكثر أهمية، لتحسين عملية صنع القرار وحماية الملكية الفكرية الخاصة بها. ولكن الأمر يتعلق أيضًا بفهم حدود التكنولوجيا.
وحذر سبينس من شركة Compar the Market قائلاً: “من المهم حقاً أن نفهم مسبقاً ما يمكن لهذه النماذج أن تفعله وما لا تستطيع أن تفعله”. “يمكنهم فعل الكثير، لكنهم لا يستطيعون فعل كل شيء. من المهم أن نثقف أنفسنا بشأن ما يمكننا وما لا يمكننا فعله.”
