إن العمل مع الغوريلا البرية وإنقاذ الجيبون ليس هو الطريق التقليدي للعمل في مجال البيانات والتكنولوجيا. لكن بالنسبة لجوهانا هاتشينسون، كبير مسؤولي البيانات (CDO) في شركة BAE Systems، كان الأمر منطقيًا تمامًا.
حتى سن الثلاثين، عمل هاتشينسون كطبيب متخصص في الرئيسيات. سواء كانت مراقبة الغوريلا في أفريقيا الوسطى، أو العيش في خيام لعدة أشهر في الغابات المطيرة البرازيلية، أو الاعتناء بإنقاذ الجيبون في تايلاند، كانت حياتها المهنية نشطة للغاية ولم تتضمن مكان عمل تقليدي.
كانت تربية هاتشينسون تتمحور حول الهواء الطلق وحب الحيوانات. في البداية، أرادت أن تصبح طبيبة بيطرية وتطوعت في العيادة البيطرية المحلية، لكن الحصول على درجة A المطلوبة في الكيمياء لم يكن يبدو واقعيًا.
وبدلاً من ذلك، انخرطت في العلوم عبر طريق مختلف، حيث درست علم الأحياء وعلم النفس في الجامعة. كانت هذه الخلفية بمثابة التمكين للانتقال من الأوساط الأكاديمية والحياة البرية إلى حياتها المهنية الحالية في مجال البيانات، حيث كانت تعمل في الأصل لدى مكتب الإحصاءات الوطنيةثم في مجال الرعاية الصحية والآن في دورها الحالي في قطاع الدفاع.
يقول هاتشينسون: “السبب الذي جعلني أتمكن من الانتقال من هذه الأدوار إلى خبير إحصائي، في البداية في الحكومة ومن ثم إلى البيانات، هو الفهم المتأصل لاختبار الفرضيات والتحلي بالكمية في التحليل الذي قمت به كعالم”. “إن جوهر التدريب العلمي الجيد هو اختبار الفرضيات وطرح الأسئلة. ومن هنا يأتي اهتمامي بالبيانات.”
فهم قيمة البيانات
يتطلب العمل في مجال البيانات نوعًا مختلفًا من المهارات مقارنة بالعمل في مجال التكنولوجيا. يشير هاتشينسون إلى أن الأمر يتعلق بفهم القيمة التي تمثلها البيانات بالنسبة للمالك، والقدرة على استجوابها، وإضفاء الحيوية على هذه الرؤية من خلال السرد.
“هناك قدر هائل من البيانات في مؤسساتنا، ولكن لا قيمة لها ما لم تقدم لنا رؤى ومعلومات تساعدنا في إدارة الأعمال، أو اكتساب رؤى، أو المساعدة في اتخاذ القرارات.”
كان اتخاذ القرار عنصرًا حاسمًا في دور البيانات الذي قام به هاتشينسون خلال جائحة كوفيد، أولاً كرئيس لقسم التحليل – كوفيد-19 في وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية، ثم كمدير لعلوم البيانات والبيانات في وزارة الصحة والرعاية الاجتماعية في المملكة المتحدة. برنامج الاختبار والتتبع، يعمل تحت ديدو هاردينج. لاتخاذ قرارات سياسية أو تغيير السياسة استجابةً للوضع المتغير في البلاد، كانت الحكومات تعتمد على البيانات.
“هناك قدر هائل من البيانات في مؤسساتنا، ولكن لا قيمة لها ما لم تقدم لنا رؤى ومعلومات تساعدنا في إدارة الأعمال، أو اكتساب رؤى، أو اتخاذ القرارات”
جوانا هاتشينسون، بي أيه إي سيستمز
يقول هاتشينسون: “لكن هذه البيانات وعملية صنع القرار يمكن أن توجد في عدة أقسام مختلفة”. “على سبيل المثال، وضع سياسة بقاء الناس في منازلهم. كيف عرفت أنهم بقوا في المنزل؟ سيكون عليك مراقبة حركة المرور، والتدفق إلى محلات السوبر ماركت، وعدد الأطفال في المدارس. هذه البيانات تأتي من مصادر مختلفة ويتم تجميعها معًا لفهم نجاح السياسة وتأثيرها على انتشار المرض وكان معقدًا بشكل لا يصدق.
ومهما كانت الصناعة، فإن التحدي الحالي الذي يواجه البيانات والتكنولوجيا هو قابلية التشغيل البيني، وفقًا لما تقوله هاتشينسون، التي تصدقها منزل جديد في قطاع الدفاع سيكون أول من يتولى هذه المهمة.
“فكر في مدى تعقيد جمع البيانات الكبيرة معًا – فالعديد من الأنظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي [AI] أو النماذج التحليلية، التي تتنقل عبر الأشياء، وستدخل البيانات إلى الأنظمة في أوقات مختلفة ضمن جداول زمنية مختلفة، ويجب تجميع كل ذلك في آلية تمكن الإنسان من اتخاذ القرار.
وتتابع: “هذه ليست مجرد تحديات في الدفاع، ولكن الدفاع والفضاء غالبًا ما يكونان المكان الذي تأتي من خلاله التكنولوجيا والقرارات المتطورة التي تمكن بقية العالم من تحقيق هذه القفزة.”
مهارات البيانات في الطلب
مع اعتراف العديد من المؤسسات بالبيانات كأحد الأصول، والنهج الدقيق المطلوب للحصول على القيمة المثلى منها، يوجد الآن نقص كبير في المهارات في مجال البيانات.
تتطلب أحدث الأدوار في هندسة البرمجيات وهندسة البيانات ونمذجة الذكاء الاصطناعي مهارات كمية يمكن استخدامها لشرح مفهوم أو مشكلة عمل أو المساعدة في تعزيز الكفاءة في الأعمال التجارية. وهنا يكون من الضروري جذب المزيد من النساء إلى الصناعة، للمساعدة في تنويع المدخلات.
يقول هاتشينسون: “بمجرد أن تبدأ في دفع القيمة من البيانات إلى الأعمال التجارية، فإنك تعاني من نقص في المهارات، وستكون لديك فجوة”.
“لذلك، أنت تنظر إلى فرق مختلطة، وتتطلع إلى جمع الأشخاص من خلفيات مختلفة معًا. علينا فقط أن نفكر في نماذج الذكاء الاصطناعي وموضوع التحيز المستمر فيها لندرك أن الفرق المختلطة من الأشخاص من خلفيات مختلفة ووجهات نظر مختلفة تساعدنا على إنشاء نماذج أقل تحيزًا.
ومع ذلك، فإن بناء المزيد من فرق البيانات المتوازنة بين الجنسين ليس بالأمر السهل دائمًا. في حين أنه قد يكون هناك الكثير من النساء اللاتي يعملن كمحللات بيانات مبتدئات، إلا أنهن يختفن في مراحل معينة من حياتهن المهنية.
“ما لا نراه هو صعود النساء الموهوبات حقًا إلى بعض مناصب الإدارة العليا والقيادة العليا [roles]”، يقول هاتشينسون.
“في العديد من وظائفي، تم إرشادي وإدارتي من قبل رجال يفهمون التحديات التي سأواجهها وساعدوني على فتح الأبواب. أقضي الكثير من الوقت في توجيه ودعم النساء للدخول إلى هذا المجتمع. إن الدور الذي يجب أن تلعبه كقائد كبير مهم للغاية لتشجيع الأشخاص من خلاله ومساعدتهم على رؤية الفرصة.
وهذا أمر مطلوب بشكل خاص في دول مثل المملكة المتحدة، حيث يتطلب الأمر راتبين لدعم الأسرة. وبدلاً من ترك النساء لهذه الصناعة أو البقاء في أدوار أصغر عندما يكون أطفالهن صغارًا، تنصحهن هاتشينسون باغتنام فرص الترقية.
“سوف ترتفع تكلفة هؤلاء المدربين بشكل كبير خلال السنوات القليلة المقبلة. ابنتي البالغة من العمر 15 عامًا ترتدي الآن حذاءًا بمقاس 10، وهي ليست رخيصة.
لقد أثبت الوباء تكافؤ الفرص بالنسبة للنساء، وذلك بفضل الزيادة الناتجة في العمل من المنزل، مما أعطى العديد من النساء في وظائف التكنولوجيا والبيانات المرونة اللازمة لقضاء المزيد من الوقت على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهن والانخراط في العمل بدلاً من السفر أو الاضطرار إلى المغادرة مبكرًا للعمل. الاهتمام بواجبات الوالدين عند الحاجة.
تكنولوجيا حافة النزيف
بصفته الرئيس التنفيذي للشؤون الرقمية في شركة BAE Systems، يعمل هاتشينسون على حافة التطور في هذا القطاع، حيث يراقب تطورات شركائه في مجال التكنولوجيا لمعرفة ما الذي يمكّن الشركة من القيام به بعد ذلك. إن الإشارة التي يرسلها حلف شمال الأطلسي إلى كافة البلدان تدور حول قابلية التشغيل البيني، وتطوير القدرة على جمع البيانات من مصادر متعددة في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات ذكية بشكل فعال. للذكاء الاصطناعي دور مهم يلعبه هنا، وخاصة الجديد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) قدرات.
“ما يمكننا القيام به هو أخذ الرؤية وتقديمها بطريقة يمكن للغالبية العظمى من الناس التعبير عنها. إذا عرضت عليك رسمًا بيانيًا معقدًا، فسيقول معظم الناس: “نحن لا نحب الرسوم البيانية الكبيرة”. ولكن إذا كنا نستخدم برنامج Copilot، على سبيل المثال، ونقوم باستجواب مكتبة الوثائق للعثور على إجابة معينة والقدرة على استخراج ذلك في جملة كلمة، فهذا سهل الوصول إليه. ويوضح هاتشينسون أن ذلك يمكن أن يوفر لمؤسسات مثل BAE Systems قدرًا كبيرًا من الوقت.
والأهم من ذلك، والأكثر إلحاحًا، أن الاستخدامات الجديدة للبيانات والتكنولوجيا يمكن أن تساعد في حل مشكلة العملاء المتراكمة الحالية لشركة BAE Systems، والتي تبلغ قيمتها 70 مليار جنيه إسترليني. يتضمن ذلك استكشاف كيفية استخدام الشركة لأدوات الذكاء الاصطناعي وGenAI في المتجر كجزء من مصنع المستقبلللروبوتات أو لعرض التصميمات بشكل مرئي وثلاثي الأبعاد.
“لقد حققت شركة BAE Systems نجاحًا هائلاً. إن التحدي الذي تواجهه منظمتنا ليس نجاحها أو فشلها، بل هو قدرتها على التكيف مع تلك المتطلبات المتزايدة، وتلك العقود التي لدينا، بالإضافة إلى الأسواق الجديدة التي ستنضم إلينا، مثل الفضاء، والتي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات يقول هاتشينسون: “إننا قادرون على العمل بطرق مختلفة وتسخير قوة التكنولوجيا الرقمية والبيانات لدعم القوى العاملة لدينا للقيام بعملهم الممتاز في مجالاتهم ومجالاتهم الخاصة دون أي عوائق”.
كل هذا سيؤدي إلى تحول في استخدام الأدوات والمهارات الرقمية وأدوات البيانات في شركة BAE Systems والمؤسسات المشابهة لها. وتتوقع هاتشينسون رؤية المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي والأدوات التحليلية المضمنة داخل الأنظمة، مما سيتيح معالجة أسرع للبيانات في عالم التصنيع ويقدم رؤى حول صيانة بناء منصاتها بوتيرة أكبر.
ونتيجة لذلك، ستكون هناك حاجة للموظفين للتغيير وتحسين مهاراتهم. لا يرى هاتشينسون أن هذا أمر سلبي، بل هو “التقدم الطبيعي لجلب أدوات جديدة وأشخاص يستخدمونها بطرق مختلفة، وهو ما ستراه في العديد من القوى العاملة في مجال التصنيع”.
الاستثمار في مهارات المستقبل
وإدراكًا منها لنقص المواهب، تتخذ شركة BAE Systems أيضًا خطوات لضمان توفر مجموعة من المهندسين ومتخصصي البيانات. وفي بارو، حيث تبني الغواصات، تعمل الشركة على توسيع المساكن والمرافق، فضلا عن بناء حرم جامعي لضمان قدرتها على الوفاء بالعقود.
“إننا نبذل الكثير بالفعل لتدريب مهارات مثل اللحام التي نحتاجها في الموقع وتأهيل الأشخاص من خلال مؤهلاتهم، بدءًا من خريجي المدارس وحتى المهارات المتقدمة. نحن نستثمر أيضًا في قدرات التعليم العالي، مما يعني أن الأشخاص الذين يعيشون في المنطقة المحلية لن يضطروا إلى السفر ليوم واحد إلى لانكستر أو وسط لانكشاير أو مانشستر.
في العام الماضي، أطلقت شركة BAE Systems الأكاديمية الرقمية العالمية الخاصة بها، والتي تهدف إلى توسيع نطاق الاعتراف والفهم وتطوير المهارات الرقمية ومهارات البيانات عبر القوى العاملة.
لدى الشركة أيضًا “برنامج تغيير كبير ونشط” يعمل على إعادة تدريب الموظفين الحاليين في المجالات التي تعرف شركة BAE أنها ستكون حاسمة في المستقبل.
