تشير معالجة البيانات الإلكترونية (EDP) إلى جمع البيانات باستخدام الأجهزة الإلكترونية، مثل أجهزة الكمبيوتر والخوادم وإنترنت الأشياء (إنترنت الأشياء) التقنيات. وهو مصطلح آخر لمعالجة المعلومات تلقائيًا. وهو يتضمن أيضًا تحليل البيانات وتلخيصها وتسجيل الناتج في شكل يمكن للإنسان استخدامه.
تطور مفهوم معالجة البيانات الإلكترونية من معالجة البيانات. ظهر المصطلح في عصر كانت فيه أغلب مدخلات الحوسبة تُقدم فعليًا إلى جهاز حوسبة، عادةً في هيئة بطاقات مثقبة. وفي هذه التطبيقات، كان الناتج يُعرض إما على بطاقات مثقبة أو كتقرير ورقي.
لماذا تعتبر معالجة البيانات الإلكترونية مهمة؟
إن حجم البيانات التي يتم توليدها يوميًا ينمو بوتيرة غير مسبوقة. وتشير بعض التقديرات إلى أن حجم مجال البيانات العالمي سيبلغ عدة مئات من الملايين من البيانات. زيتابايت في غضون السنوات القليلة القادمة. يساوي الزيتابايت الواحد تريليون جيجابايت. الرقمنة وظهور تقنيات جديدة، مثل إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)، يساهمون في هذا الانفجار في البيانات.
تعتبر البيانات بمثابة “النفط الجديد” لأنها تخلق فرصًا للتعلم والتحسين والتقدم. ومع ذلك، تحتاج الشركات إلى طريقة لجمع واستخلاص الأفكار بكفاءة من أكوام البيانات الضخمة لديها. لا تستطيع طرق معالجة البيانات اليدوية التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، لكن معالجة البيانات الإلكترونية قادرة على ذلك.
يوفر EDP معالجة سريعة ودقيقة للبيانات و تحليلات البيانات كما أنها توفر عرضًا واضحًا للنتائج. وباستخدام التكنولوجيا والأتمتة، تساعد أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية مستخدمي الأعمال على التقاط وتفسير المعلومات والرؤى حول صناعتهم وسوقهم وعملائهم ومنافسيهم.
مزايا معالجة البيانات الإلكترونية
توفر أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية للمؤسسات مزايا متعددة عند التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات، بما في ذلك ما يلي:
- معالجة سريعة. الميزة الرئيسية لأنظمة معالجة البيانات الإلكترونية هي أنها تمكن من المعالجة والتحليل السريع لحجم كبير من البيانات.
- انخفاض تكاليف الإدارة. تلغي أدوات EDP الحاجة إلى مواقع تخزين مادية، فضلاً عن الحاجة إلى خدمات الطباعة والتوصيل للمستندات الورقية. ونتيجة لذلك، تعمل EDP على تقليل تكاليف إدارة وتخزين المستندات المادية.
- مهام معالجة أبسط. تدعم أدوات EDP البحث عن المستندات بسهولة وتبسيط الأعمال سير العمليمكن للمستخدمين التعاون في المشاريع وتتبع حالة البيانات. ويكتسبون رؤى مفيدة لمتطلباتهم المحددة بتنسيق يناسبهم أكثر. كما تعمل أدوات معالجة البيانات الإلكترونية على تقليل الحاجة إلى الجهد اليدوي وتقليل وجود بيانات زائدة أو سيئة، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل في المؤسسة.
- توافر البيانات. يمكن لأنظمة معالجة البيانات الإلكترونية تخزين كميات هائلة من البيانات وجعلها متاحة بسهولة لمزيد من التحليل والعرض.
تحديات معالجة البيانات الإلكترونية
وعلى الرغم من هذه المزايا، هناك أيضًا بعض العيوب التي يجب على الشركات أن تكون على دراية بها:
- الأعطال ومشاكل الموثوقية. تشتمل معدات معالجة البيانات الإلكترونية على مكونات الأجهزة والبرامج التي تكون عرضة للتوقف عن العمل أو الأعطال، وخاصة في حالة انقطاع التيار الكهربائي والكوارث الطبيعية. حتى أن هناك قطاعًا من صناعة التأمين يقدم تغطية معالجة البيانات الإلكترونية لهذه الأنواع من المشكلات.
- خروقات أمن البيانات. تدير أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية كميات هائلة من البيانات، مما يجعلها عرضة للاختراق. أنواع مختلفة من الهجمات الإلكترونية وانتهاكات البياناتيجب حماية البيانات التي تحتوي على معلومات سرية أو حساسة باستخدام تدابير أمنية مناسبة، الأمر الذي يتطلب بذل المزيد من الجهود والموارد.
- قضايا خصوصية البيانات. يمكن أن يحدث سوء استخدام للبيانات الخاصة، سواء داخليًا أو خارجيًا، إذا لم يتم حماية أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية ولم يتم تدريب الموظفين بشكل صحيح.
عناصر معالجة البيانات الإلكترونية
تتكون أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية من أربعة عناصر رئيسية.
1. الأجهزة
تشير الأجهزة إلى جميع الأجزاء المادية لنظام معالجة البيانات الإلكترونية، بما في ذلك الأجهزة والأجهزة الطرفية. بعض الأجهزة الرقمية الشائعة المستخدمة في معالجة البيانات الإلكترونية هي التالية:
- أجهزة الكمبيوتر وأنظمة الكمبيوتر الخاصة بالمستخدم النهائي، مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف الذكية، التي يمكنها التقاط البيانات وتمكين إدخال البيانات.
- خادم مركزي يدعم معالجة البيانات وتحليلها.
- صوت و فيديو الأجهزة التي يتم استخدامها عند التقاط البيانات بتنسيق الوسائط المتعددة.
- الماسحات الضوئية التي تقوم بتحويل البيانات الورقية إلى صيغة رقمية.
- القراء الباركود وأنظمة نقاط البيع التي تلتقط بيانات أسعار المنتجات للفوترة.
- الأجهزة الطبية و أجهزة الاستشعار التي تجمع بيانات المرضى لأغراض التشخيص والعلاج.
2. البرمجيات
يجعل برنامج EDP الأجهزة تعمل ويضمن إنتاج الناتج المتوقع. تتوفر أنواع مختلفة من تطبيقات EDP لتلبية احتياجات الأعمال المختلفة، بما في ذلك إدخال البيانات، محاسبة، المحاسبة، التحليلات، الجدولة، إدارة الوقت و ادارة المخزون.
3. الإجراءات
بالإضافة إلى الأجهزة والبرامج، تتضمن معالجة البيانات الإلكترونية إجراءات أو خطوات لـ جمع البيانات، التجميع، التحويل، الفرز، التحليل وإعداد التقارير.
4. الموظفين
العنصر الأخير في معالجة البيانات الإلكترونية هو الموظفون. ورغم أن أدوات معالجة البيانات الإلكترونية مصممة لتحل محل العمل اليدوي بالأتمتة لتقليل التدخل البشري، إلا أن الموظفين ما زالوا مطلوبين. فهم يستخدمون الأنظمة ويتوصلون إلى رؤى لاتخاذ القرارات التجارية.
الخطوات أو الإجراءات في معالجة البيانات الإلكترونية
تتضمن عملية معالجة البيانات الإلكترونية عدة خطوات أو إجراءات:
- جمع البيانات. يتم جمع البيانات من مصادر متعددة، والتي يجب أن تكون جديرة بالثقة وتنتج بيانات عالية الجودة لتعظيم فائدة النظام وقيمته. يمكن لأدوات معالجة البيانات الإلكترونية المتقدمة سحب كميات هائلة من البيانات من أنظمة تشغيل كبيرة. بحيرات البيانات و مستودعات البيانات.
- إعداد البيانات وتحويلها. مسودة بيانات يجب تنظيفها وتنظيمها. يقوم نظام معالجة البيانات الإلكترونية بفحص وإزالة الأخطاء البشرية في البيانات والبيانات المكررة أو غير الصحيحة التي تؤثر علىس جودة المخرجات. إذا لم تكن البيانات بتنسيق مقبول للمعالجة، يقوم النظام بتحويلها إلى التنسيق الصحيح قبل إرسالها إلى المرحلة التالية.
- إدخال بيانات. يتم إدخال البيانات النظيفة والمنظمة والمنسقة بشكل صحيح إلى تطبيق الوجهة، مثل إدارة علاقات العملاء أو تخطيط موارد المشاريع المنصة، من حيث يمكن للتطبيق أن يفهمها. ثم تصبح البيانات جاهزة للمعالجة والتحويل إلى معلومات قابلة للاستخدام.
- معالجة البيانات. الذكاء الاصطناعي و التعلم الالي أصبحت القدرات مفيدة لإدارة بيانات المؤسسة بشكل عام، ولكن أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية المتقدمة تتضمن أيضًا هذه القدرات لمعالجة البيانات وتفسيرها. تختلف منهجيات معالجة البيانات وفقًا لأنواع البيانات والمصادر والاستخدامات المقصودة.
- إخراج البيانات. تتم ترجمة البيانات المعالجة وتحويلها إلى نموذج يمكن قراءته بواسطة الإنسان، مثل الرسوم البيانية والنصوص والصور. يتيح التحويل للمستخدمين استخلاص النتائج من البيانات دون الحاجة إلى أي خبرة فنية متخصصة.
- مخزن البيانات. تخزين البيانات هو الخطوة الأخيرة في معالجة البيانات الإلكترونية. يتم تخزين البيانات المعالجة والمحولة على وسائط للاستخدام في المستقبل. في العديد من الصناعات، امتثال تفرض اللوائح التخزين المناسب، وفي بعض الحالات، التشفير البيانات.
طرق معالجة البيانات الإلكترونية
يُعد EDP مصطلحًا واسع النطاق يشمل العديد من الأساليب المختلفة، اعتمادًا على كيفية معالجة البيانات وتقديمها. فيما يلي بعض أكثر أساليب EDP شيوعًا:
- وقت المشاركة. في هذه الطريقة، يتم توصيل العديد من العقد أو محطات المستخدم بجهاز كمبيوتر مركزي. من الناحية النظرية، يمكن لكل مستخدم الوصول إلى وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية)، جنبًا إلى جنب مع جميع المستخدمين الآخرين، في نفس الوقت. في الممارسة العملية،‘إعادة تخصيص “شريحة زمنية” من وحدة المعالجة المركزية في دوري المجموعات يتحكم نظام التشغيل متعدد المستخدمين في نظام EDP في مقدار الوقت الذي يحصل عليه كل مستخدم.
- معالجة في الوقت الحقيقي. توفر هذه الطريقة معلومات دقيقة ومحدثة حيث تتم معالجة البيانات بمجرد توفرها. يقوم الكمبيوتر بمعالجة جميع البيانات الواردة في الوقت الفعلي ويولد مخرجات فورية أو شبه فورية.
- تعدد المعالجة. عطر EDP معالجة متعددة يتضمن القيام بمهام متعددة في نفس الوقت باستخدام معالجات مختلفة على نفس الكمبيوتر. ونظرًا لإمكانية وجود أكثر من وحدة معالجة مركزية مستقلة، فإن المعالجة تكون سريعة.
- تعدد المهام. تعدد المهام، المعروف أيضًا باسم برمجة متعددةتتضمن هذه الطريقة تشغيل معالجات مختلفة في نفس الوقت. وتتشارك المهام المختلفة في نفس موارد المعالجة لتمكين المعالجة المتوازية من إنتاج نتائج في وقت أقل.
- تجهيز الدفعات. يتم جمع البيانات خلال فترة زمنية محددة، ثم تتم معالجة كافة البيانات في نفس الوقت.
- المعالجة الموزعة. تتضمن هذه الطريقة توزيع مهام المعالجة على أجهزة حوسبة متعددة منفصلة ماديًا ولكنها مرتبطة إلكترونيًا لنقل البيانات وتبادلها. تعد أجهزة الصراف الآلي مثالاً على معالجة البيانات الإلكترونية الموزعة.
تطبيقات معالجة البيانات الإلكترونية
اثنان من أكثر تطبيقات معالجة البيانات الإلكترونية شيوعًا هما مراقبة المخزون و الموردين أنظمة اللوجستيات. تجارة التجزئة الحديثة و التجارة الإلكترونية تعتبر سلاسل التوريد طويلة ومعقدة للغاية بسبب عدد العناصر المشاركة وكميات البيانات الناتجة.
باستخدام هذه الأنظمة، يجب التقاط البيانات بكفاءة لضمان تنفيذ الطلبات في الوقت المحدد واستمرار تدفق خط أنابيب المبيعات. تتيح أنظمة معالجة البيانات الإلكترونية تدفق البيانات بسلاسة لتبسيط عمليات سلسلة التوريد وتسهيل التفاعلات بين الأجزاء المتحركة المختلفة في السلسلة.
تشمل الصناعات والقطاعات الأخرى التي تستخدم فيها معالجة البيانات الإلكترونية العديد من التطبيقات الاتصالات السلكية واللاسلكية، والإلكترونيات، والتعليم، والرعاية الصحية، والمستحضرات الصيدلانية، والبحوث السريرية، والضيافة، والسياحة، والخدمات المالية، وإنفاذ القانون، والعلوم الطبيعية، مثل علم الحفريات والجيولوجيا.
تطور معالجة البيانات
استخدمت الشركات المعالجة اليدوية للبيانات طيلة أغلب القرن العشرين. وكان الناس يدخلون البيانات في الكتب وجداول البيانات الورقية ويديرون العمليات الحسابية باستخدام آلات الجمع وغيرها من الأجهزة البدائية. وكانت مثل هذه المعالجة اليدوية للبيانات عرضة للخطأ وتستغرق وقتاً طويلاً.
ظهور الحاسوب الرئيسي جلبت أجهزة الكمبيوتر في النصف الأخير من القرن العشرين بعض درجات الأتمتة، حيث كان بإمكان المبرمجين تقديم تعليمات لأجهزة الكمبيوتر لمعالجة البيانات وتخزينها. تم تسليم البيانات إلى هذه الآلات عبر بطاقات مثقبة مادية وتمت معالجتها باستخدام المعالجة الدفعية. كانت تطبيقات معالجة البيانات الإلكترونية المبكرة مخصصة لعمليات الرواتب والفواتير. ومع ذلك، كان هذا يعني شراء وصيانة معدات معالجة البيانات باهظة الثمن، والتي كانت متاحة بشكل أساسي للشركات الكبيرة، وليس الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
مع تطور التقنيات الجديدة، مثل برامج جداول البيانات وقواعد البيانات المنظمة، ورخص ثمنها وسهولة الوصول إليها في ثمانينيات وتسعينيات القرن العشرين، أصبح استخدام معالجة البيانات الإلكترونية أكثر انتشارًا وعمليًا. وقد أدى هذا إلى تبسيط الخطوات المتبعة في معالجة البيانات الإلكترونية، سواء كانت إدخال البيانات أو حسابها أو تحويلها أو تخزينها، إلا أن الإشراف البشري لا يزال مطلوبًا.
لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى معالجة البيانات بشكل آلي بالكامل، ولكن هذه التكنولوجيا لم تصبح متاحة بالكامل للشركات من جميع الأحجام.
إن معالجة البيانات ليست سوى خطوة واحدة في استراتيجية إدارة البيانات الشاملة. تعرف على كيفية تمكن الشركات أيضًا من إنشاء عملية إدارة جودة البيانات.
