لقد أصبح الذكاء الاصطناعي ضروريًا في مختلف الصناعات، وإهماله يشكل خطرًا لا تستطيع الشركات تحمله. وقد بدأت العديد من الشركات بالفعل في تبني الذكاء الاصطناعي للحصول على مزايا والبقاء على القدرة التنافسية. وفي العام الماضي، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمية 1.2 مليار دولار. 200 مليار دولار، حيث يتوقع الخبراء أن يبلغ معدل النمو السنوي 40% حتى عام 2030.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى، وسيستمر تأثيره في النمو. بالفعل، أفادت شركة OpenAI أن 92% تستخدم منصتها من بين شركات Fortune 500، مدفوعة بالإنتاجية المحسنة والوصول الديمقراطي.
ولكن الشركات التي تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي تواجه أيضًا تحديًا جديدًا: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال في بداياته، فإن المؤسسات لم تتوصل بعد إلى كيفية قياس هذه الأدوات المكلفة بشكل فعال. وكلما زاد إنفاقها عليها، زادت الحاجة إلى إثبات عائد الاستثمار.
يتعين على الفرق تتبع ثلاثة مقاييس رئيسية لقياس فوائد الذكاء الاصطناعي وتأثيره: الديون الفنية، والالتزام بالسياسات، والتعرض الأمني. وبهذه الطريقة، تستطيع المؤسسات إثبات قيمة هذه الأدوات لمجالس الإدارة والمستثمرين والعملاء.
الديون الفنية والإنتاجية
قد يؤدي التركيز على الذكاء الاصطناعي إلى إغفال الشركات للديون الفنية، وهو ما يحدث غالبًا بسبب إعطاء الأولوية للسرعة على التبني الدقيق. وهذا الإغفال مكلف، حيث يعتبر الدين الفني أحد الأسباب الرئيسية. 2.4 تريليون دولار المشكلة التي يقدرها مديرو المعلومات هي 20-40% من قيمة مجموعتهم التكنولوجية بأكملها.
تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تخفيف بعض الأعباء من خلال أتمتة الترميز العادي، مما يتيح للمطورين إنجاز مهام إبداعية ذات أولوية أعلى. كما يساعد الذكاء الاصطناعي في التحليل والاختبار وضمان الجودة، مما يساعد في إدارة الديون التقنية وتقليصها بشكل فعال.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من تفاقم الديون التقنية إذا أسيء استخدامه أو إذا كانت هناك حواجز حماية مناسبة. على سبيل المثال، قد ينتج مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي كودًا رديء الجودة يعمل ولكنه يحتاج إلى إعادة هيكلة كبيرة لضمان نظافته (أي متسق وقابل للتكيف ومتعمد ومسؤول). قد لا يعرف المستخدمون أيضًا المصادر أو مجموعات البيانات التي يستمد منها نظام الذكاء الاصطناعي معرفته وتدريبه. قد تستخدم محركات الذكاء الاصطناعي الوثائق الموجودة لتقديم إجابات، لكن هذه الإجابات ليست صحيحة بالضرورة. تهدد هذه النتائج الخاطئة بزيادة الديون التقنية.
يتعين على الشركات مقارنة تأثير الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية والتكاليف بخط الأساس بدونه. وعلى الرغم من إتاحة الوصول إلى هذه الأدوات للجميع، فلا بد من التحقق من فعاليتها. ومن الأهمية بمكان مراقبة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعزز الإنتاجية دون المساس بجودة العمل أو زيادة الديون التكنولوجية في المستقبل.
اعتماد السياسات وتجربة المستخدم
على الرغم من الاندفاع نحو تبني الذكاء الاصطناعي، فإن سياسات الاستخدام المسؤول لا تزال متأخرة. وهذا يمثل خطرًا على الأعمال التجارية حيث يستخدم الموظفون الأدوات بشكل مستقل دون توجيه مناسب، مما يزيد من الاعتماد على الممارسات الشخصية بدلاً من إرشادات الشركة.
إذا لم يتم التعامل مع هذه المشكلة، فسوف تتفاقم. وقد وجدت دراسة أجرتها شركة مايكروسوفت بالفعل 52% من الموظفين الذين شملهم الاستطلاع يستخدمون الذكاء الاصطناعي للمهام ذات التأثير العالي، وهناك نسبة مذهلة 78% إن الشركات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للعمل، ومن المرجح أن تتخطى سياسات الاستخدام في كثير من الأحيان. ولا يزال العديد من المستخدمين يحاولون معرفة أفضل السبل لتسخير الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، يخشى معظم القادة من عدم وجود خطة أو استراتيجية جيدة لتطبيق هذه التقنية على مستوى المنظمة بأكملها. ويؤدي هذا إلى استخدام غير مترابط وغير موحد للذكاء الاصطناعي، مما قد يهدد مكاسب الإنتاجية والأعمال من منظور المخاطر الأمنية.
يتعين على الشركات توحيد وتنفيذ سياسات التبني والاستخدام لقياس وقياس الفعالية. ويتعين على المنظمات أن تعلم أن استخدامها للذكاء الاصطناعي يساهم فعليا في سير العمل وليس مجرد إضافة تشتيت. ويعني جزء من هذا فحص وتقييم حالات استخدام محددة. ما هي الأسباب العملية التي تجعلنا نستخدم هذه الأدوات؟ هل نحل المشاكل أم نخلق مشاكل جديدة؟ ما هي الاستخدامات التي يمكن أن يستخدمها الناتج الناتج عن الذكاء الاصطناعي؟ والسؤال الأخير مهم للغاية في ضمان حماية وأصل الملكية الفكرية.
من المهم أن نتذكر أن سياسة الذكاء الاصطناعي القياسية تشكل مفتاحًا للفعالية الواسعة النطاق، ولكن حالات الاستخدام المحددة تتطلب نهجًا دقيقًا. ينبغي للشركات أن تطرح الأسئلة الحرجة المذكورة أعلاه، وتضمن الاستخدام السليم للذكاء الاصطناعي والعائد على الاستثمار من خلال برامج تدريب الموظفين ورفع مهاراتهم.
الأمن والامتثال
الأمن السيبراني هو بالفعل مصدر قلق كبير ومكلف للمنظمات – حيث بلغت تكلفة خرق البيانات في المتوسط ما يقرب من 10 مليون دولار في العام الماضي فقط. من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تعريض البيانات لمخاطر أعلى في وقت حيث يتولى القادة أهم المخاوف لهذا العام الأمن السيبراني وسياسة البيانات.
إن قياس الثغرات الأمنية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مقارنة بالسنوات الماضية أمر ضروري. إن معرفة القضايا الأمنية التي تتعلق بالذكاء الاصطناعي ــ سواء كان ذلك نقص الرقابة الداخلية أو التهديد الخارجي للذكاء الاصطناعي ــ يمكن أن يساعد في إقامة رابط بين الذكاء الاصطناعي والأمن. ومع ذلك، يتعين على الشركات أن تتبنى نهجا وقائيا لإنشاء ضمانات ضد هذه الثغرات. ومن غير الواقعي أن نتوقع من أعضاء الفريق البشري مراجعة كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، ولكن دمج الأدوات المناسبة وربطها بمستوى أعلى من المشاركة البشرية يمكن أن يساعد.
وأخيرا، يجب أن يكون الامتثال أيضا من الاعتبارات. فقد نفذت الهيئات التنظيمية وستواصل تنفيذ وإنفاذ معايير جديدة لهذه التكنولوجيا، والتي يمكن أن تؤثر على التكاليف المتعلقة بالامتثال وعدم الامتثال. وهناك طريقتان مختلفتان للنظر في هذا الأمر. على سبيل المثال، سوف تركز احتياجات تمكين الذكاء الاصطناعي باستخدام أداة واحدة والامتثال للبحث المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الرقابة. ومن ناحية أخرى، يمكن إدارة الأدوات المتخصصة والنماذج الداخلية من خلال سياسات مركزية. والامتثال ضروري بالفعل، وسوف يكون رصد الالتزام أمرا بالغ الأهمية لتجنب السمعة أو الخسائر المالية.
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يظل دون مراقبة
إن الذكاء الاصطناعي ضرورة ومسؤولية في الوقت نفسه. ولا تستطيع الشركات تجنب استخدامه، ولكنها لا تستطيع أيضاً أن تلجأ إليه دون التفكير في العواقب المترتبة عليه. ونحن نستثمر بالفعل الميزانية والموارد في الذكاء الاصطناعي، لذا يتعين علينا أن نأخذ في الاعتبار العوائد ونثبتها لضمان استخدام الموارد بحكمة.
ويلعب مديرو تكنولوجيا المعلومات دوراً محورياً في هذه العملية. وفي نهاية المطاف، تقع مسؤولية القياس والمراقبة على عاتق القيادات، التي يتعين عليها خلق ثقافة الذكاء الاصطناعي المتجذرة في الاستخدام الفعال والإنتاجية الفعلية بدلاً من التشبث بتهور بلعبة جديدة لامعة. ومن خلال قيادة هذه المبادرات، يضمنون الاستثمار بحكمة، مما يدعم في نهاية المطاف النتيجة النهائية.
