لا شك أن مجتمع اليوم يعتمد على صناعة أشباه الموصلات. ففي نهاية المطاف، هل يمكنك أن تتخيل عالما خاليا من الهواتف الذكية، والسيارات، ومحطات الطاقة، وأجهزة التلفزيون؟
نحن، كأشخاص، واقتصاد عالمي على نطاق أوسع، نعتمد على الابتكار المستمر من الرقائق التي تنتجها الصناعة. ولكن هناك تحديات تواجه هذه الشركات في جميع المجالات – التصميم والتصنيع والطلب. هناك نقص متزايد في المواهب، وفوق كل ذلك، تضيف التوترات الجيوسياسية والتصنيع الداخلي طبقة أخرى من التعقيد. يبدو أن الصناعة لا تزال تواجه عقبات يجب تجاوزها، الواحدة تلو الأخرى. وفي الآونة الأخيرة فقط، تصدرت مشكلة أخرى تواجه الصناعة عناوين الأخبار عندما ضرب إعصار هيلين مدينة سبروس باين، وهو أحد أهم المواقع في العالم لأشباه الموصلات، مما أثار تساؤلات حول التأثير الذي قد يخلفه.
من الصعب بالفعل على شركات أشباه الموصلات التعامل مع هذه المشكلات وحلها، لكنها تظهر في الوقت الذي جعل فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي الحاجة إلى الابتكار أمرًا لا بد منه الآن، ليس من الضروري القيام به في مرحلة ما. والسؤال هو ما إذا كانت صناعة أشباه الموصلات قادرة على إعادة اختراع نفسها بسرعة كافية لاستيعاب لحظة الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة هذه. وجد تحليل شركة Accenture أن شركات “إعادة الابتكار” (تلك الشركات التي قامت بالفعل ببناء القدرة على إعادة الابتكار المستمر) زادت إيراداتها بنسبة 15 نقطة مئوية مقارنة بالشركات الأخرى بين عامي 2019 و2022. ونتوقع أن تزداد هذه الفجوة في نمو الإيرادات بين شركات إعادة الاختراع والبقية بمقدار 2.4 مرة. إلى 37 نقطة مئوية بحلول عام 2026، لذلك هناك فرصة واضحة لهم. ومع ذلك، فقد وجد الاستطلاع الذي أجريناه على المديرين التنفيذيين العالميين لأشباه الموصلات أن 71% منهم يعتقدون أن صناعة أشباه الموصلات ستستغرق ثلاث سنوات على الأقل لنشر الذكاء الاصطناعي المولد على نطاق واسع. يمكن للصناعة أن تفعل هذا الإطار الزمني المتسارع إلى حد ما.
التحديات المقبلة
لن يكون الأمر سهلاً، لكن بالطبع لن يكون كذلك. لكن شركات أشباه الموصلات تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر نطاق كامل – يمتد من التصميم والتصنيع، من خلال المبيعات والتسويق، إلى خدمة العملاء – لاغتنام فرص الابتكار على المدى القصير والطويل. إن تكييف هذه النظرة الواسعة عبر سلسلة القيمة أمر لا بد منه لإعادة اختراع سلسلة القيمة، مهما بدا الأمر شاقا في البداية.
هناك مخاوف أخرى أيضًا، مثل الملكية الفكرية. في الواقع، يشير 73% من المديرين التنفيذيين إلى أن المخاوف المتعلقة بالملكية الفكرية هي أكبر عائق أمام عمليات النشر التوليدية للذكاء الاصطناعي. ثم هناك بالطبع مسألة التكلفة والحاجة إلى الموازنة بين الديون الفنية والاستثمارات المستقبلية، وكلاهما ضروري.
وبمجرد أن يتصارع القادة مع كيفية التغلب على هذه التحديات، فإن هناك تحديًا ملحًا آخر وهو وجود المواهب المناسبة لنشر هذه التطبيقات بنجاح.
وتدرك معظم شركات أشباه الموصلات ذلك تمامًا بالفعل، وتبذل كل ما في وسعها لتسريع اكتساب المواهب الجديدة وإعادة تدريب القوى العاملة لديها. ومع ذلك، فإن السرعة التي يغير بها الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة عمل الشركات تعني أنه يجب عليها أيضًا الحصول على الدعم من جميع أنحاء نظامها البيئي لضمان حصولها على جميع المهارات المهمة في مكانها الصحيح.
لقد حان الوقت للقادة لوضع رهاناتهم
تحتاج الصناعة إلى المضي قدمًا من خلال مساري عمل يعملان بالتوازي. أولاً، يجب على الرؤساء التنفيذيين وغيرهم من قادة الأعمال ألا يتخذوا خطوات تندم عليها؛ تلك الحالات التي تستخدم أقل المخاطر وأقصر وقت لإظهار النتائج وبالتالي القيمة. على سبيل المثال، سيسمح مساعدو الخدمة الميدانية المدعمون بالذكاء الاصطناعي لمهندسي الخدمة الميدانية بإجراء تحليلات السبب الجذري بشكل أسرع والتوصية بطرق الإصلاح بناءً على بيانات الجهاز، وبالتالي تقليل وقت التوقف عن العمل وتسريع الإنتاج. كما أنه يوفر إمكانية الوصول الفوري إلى المعلومات التي تساعد الفنيين على زيادة معرفتهم، وبالتالي المساعدة في سد الفجوة في المهارات. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات أخرى، مثل المبيعات والتسويق حيث يمكنه تحسين جودة ومستوى تخصيص المحتوى لتحفيز حملات أكثر تخصيصًا.
وفي الوقت نفسه، يجب تحديد الرهانات الإستراتيجية لدعم الأهداف طويلة المدى للشركة. مثال على ذلك في هندسة العمليات. التطبيقات التوليدية التي تدعم الذكاء الاصطناعي والتي تتضمن بيانات معلمات العملية التاريخية لإنشاء تصميمات أكثر كفاءة لمعدات أشباه الموصلات وتطوير الرقائق. يمكن لهذه الأدوات استخدام الرسومات والنصوص والصور والمزيد لإنشاء مخرجات مخصصة يمكن للمهندسين استخدامها لتعزيز التجارب، مما يسمح باتباع نهج أكثر موضوعية في التصميم التجريبي. وستكون هذه الرهانات الإستراتيجية هي الأشياء التي ستقدم أعلى قيمة. وقد يستغرق طرحها بعض الوقت، لكنها قد تمهد الطريق لإعادة الابتكار الشامل، وبالتالي تحقيق ميزة تنافسية.
سواء تحركت سياسة عدم الندم أو رهانات استراتيجية، فإن المبدأ التوجيهي هو اختيار حالات الاستخدام المناسبة، في النقطة المناسبة وفي الوقت المناسب. تختلف رحلة الذكاء الاصطناعي التوليدي لكل شركة من شركات أشباه الموصلات، لكن الأساليب ستكون متشابهة. يجب على جميع الشركات إنشاء أساس متين للبيانات، وأن تمتلك المهارات اللازمة، والأهم من ذلك، أن يكون لديها النظام البيئي المناسب. لن تكون الشركات التي تأتي في المقدمة هي اللاعب الأفضل فحسب، بل الشركات التي تقيم العلاقات الصحيحة في مكانها الصحيح.
