ومع اقتراب عام 2025، لا تزال مؤسسات الرعاية الصحية تواجه نقصًا في سير العمل، سواء على الجانب السريري أو في مجال تكنولوجيا المعلومات. إن النمو في الذكاء الاصطناعي والأتمتة سيمكن قادة التكنولوجيا من معالجة هذا النقص في سير العمل في الأنظمة الصحية.
ومع ذلك، مع استمرار قادة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية في تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، فقد لا يكون ذلك على رأس الأولويات كما قد تعتقد، وفقًا لتقرير IDC. المسح التكنولوجي العالمي لـ C-Suiteوالتي أجريت في سبتمبر وأكتوبر 2024.
“من المثير للاهتمام، أنه نظرًا للتركيز الكامل على الذكاء الاصطناعي التوليدي، أفاد 25% فقط من المشاركين في مجال الرعاية الصحية بأن تنفيذ الذكاء الاصطناعي/الذكاء الاصطناعي المولد كأولوية قصوى لمؤسساتهم خلال الأشهر الـ 12 المقبلة،” كما تقول لين أ. دونبراك، نائب رئيس المجموعة للقطاع العام في IDC. في مقابلة عبر البريد الإلكتروني.
يسرد تقرير IDC أهم ثلاث أولويات لتكنولوجيا المعلومات الصحية في مجال الرعاية الصحية وهي الاستثمار في التقنيات الأمنية (36.5%)، وتحسين التجارب الرقمية التي تركز على العملاء (36.1%)، وتطوير المهارات الرقمية عبر المؤسسة (33%).
هنا، تقدم InformationWeek رؤى من العديد من خبراء الصناعة حول الأولويات القصوى لقادة تكنولوجيا المعلومات الصحية في عام 2025.
معالجة احتياجات تخزين البيانات
يجب أن يكون تحديث بنيتهم التحتية في السحابة لإدارة أحجام البيانات المتزايدة أولوية لقادة تكنولوجيا المعلومات الصحية، وفقًا لـ IDC FutureScape: توقعات صناعة الرعاية الصحية العالمية لعام 2025 تقرير.
وذكر التقرير أن “الحلول والمنصات السحابية توفر أكثر من مجرد سعة تقنية موسعة وقابلية للتوسع والوصول إلى الخدمات المدارة”. “كما أنها تعمل كمحفز لتبادل البيانات وقابلية التشغيل البيني، مما يتيح التكامل السلس لتطبيقات الطرف الثالث والمنصات الأخرى، مما يخلق نظامًا بيئيًا أكثر انفتاحًا وديناميكية وابتكارًا.”
توسيع نطاق الطب الدقيق إلى عدد أكبر من السكان
في عام 2025، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية توسيع نطاق الطب الدقيق ليشمل عدداً أكبر من السكان، كما يقول بريجهام هايد، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة أتروبوس الصحة، والذي يوفر منصة تحليلية سحابية لتحويل بيانات الرعاية الصحية إلى أدلة شخصية. يستخدم الطب الدقيق الذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية لجعل العلاجات المستهدفة أفضل. ويمكن لهذه التكنولوجيا أن تدعم تطوير الأدوية والعلاجات الشخصية للمرضى. لتوسيع نطاق الطب الدقيق، يجب على قطاع الرعاية الصحية الاحتفاظ ببيانات محددة وشخصية، وفقًا لهايد.
يقول هايد عبر البريد الإلكتروني: “يركز الطب الدقيق تقليديًا على مجموعات صغيرة ومحددة للغاية من المرضى الذين لديهم عوامل وراثية أو بيئية أو نمط حياة فريد من نوعه”. “إن توسيع نطاقها ينطوي على توسيع هذا المستوى من الرعاية الشخصية ليشمل مجموعات أكبر وأكثر تنوعًا من خلال الاستفادة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي وبيانات العالم الحقيقي.”
يوضح هايد أن الذكاء الاصطناعي يوفر القدرة على التعمق في الرؤى المتعلقة بظروف محددة على مستوى تفصيلي.
ويقول: “بمجرد أن تنتج هذه النماذج توصيات مخصصة، يمكنها التوسع لتتناول مجموعات أوسع من السكان من خلال الجمع بين نماذج مركزة متعددة أو تجميع البيانات من تخصصات مختلفة”.
تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي
ستنتقل مؤسسات الرعاية الصحية من مجرد تجربة GenAI إلى تنفيذ استراتيجيات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، وفقًا لتقرير IDC FutureScape.
على الرغم من أنه من المتوقع أن تتضاعف استثمارات GenAI في مجال الرعاية الصحية ثلاث مرات بحلول عام 2026، فإن 75% من مبادرات GenAI في مجال الرعاية الصحية ستفشل في تحقيق “فوائدها المتوقعة” بحلول عام 2027 بسبب مشكلات تتعلق بموثوقية البيانات، و”سير العمل المنفصل، ومقاومة المستخدم النهائي”. ” ذكرت IDC.
وفي غضون ذلك، في عام 2025، سيحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية إلى إعطاء الأولوية لضمان الجودة وثقة الطبيب مع GenAI ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وفقًا لهايد.
يقول هايد: “سنحتاج إلى فحص الطلبات للتأكد من دقتها السريرية، وشفافيتها، ومواءمتها مع المعايير الأخلاقية”.
في العام المقبل، سيعطي قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية الأولوية لتقييم الدقة التي يحصلون عليها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لما ذكره مايكل جاو، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركةSmarterDx، التي تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي السريرية للسماح للمستشفيات بتحقيق سلامة الإيرادات، مثل التحقق من أخطاء ترميز الفواتير وتسرب الإيرادات.
“نظرًا لأننا نشهد المزيد من الاعتماد على نطاق واسع للذكاء الاصطناعي وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الرعاية الصحية، فإن قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية سيعطون الأولوية ليس فقط لكيفية الإشراف على الخوارزمية لفهم مستوى الدقة الذي تحصل عليه، ولكن أيضًا لتحديد كيفية اختيار ما يقول جاو في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “مستوى الدقة الذي تريده في المقام الأول”. “على سبيل المثال، تريد خوارزميات عالية الدقة للغاية للرعاية السريرية. هناك الكثير من الدروس المستفادة حول ذلك قبل أن نتمكن من استخدام الخوارزميات بشكل فعال في مجال الرعاية الصحية.
اعتماد الذكاء الاصطناعي المحيط
ينصح هايد قادة التكنولوجيا الصحية بإعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي المحيط، الذي يعمل في الخلفية باستخدام الحوسبة المتقدمة والذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأفكار وتوليدها دون مشاركة المستخدم. ويقول إن التكنولوجيا يمكنها أتمتة المهام، فضلاً عن تخصيص عملية تقديم الرعاية.
يوضح هايد: “من خلال جمع وتحليل بيانات العالم الحقيقي في الخلفية، يتيح الذكاء الاصطناعي المحيط رؤى أكثر دقة وقابلة للتنفيذ لإدارة الأمراض، وتحسين العلاج، ومبادرات الطب الشخصي”.
يمكن أن يقلل الذكاء الاصطناعي المحيط من إرهاق الأطباء وتحسين الاحتفاظ بالطبيب من خلال الإملاء المحيطي ونسخ الملاحظات من زيارات المرضى، وفقًا لهايد.
معالجة التفاوتات الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي
لمعالجة عدم المساواة في مجال الصحة وتجنب التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية إعطاء الأولوية لفحص حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، كما تقول آن بيليو، نائب الرئيس التنفيذي للصحة ورئيس مجموعة حلول الرعاية الصحية في WebMD/Internet Brands.
إن الحفاظ على عدالة الذكاء الاصطناعي يعني الاهتمام بالمحددات الاجتماعية للصحة، وهي العوامل التي تؤثر على الصحة مثل الدخل والوظيفة ومستوى التعليم والرمز البريدي.
على الرغم من أن معالجة عدم المساواة في مجال الصحة يعد “هدفًا واعدًا وجديرًا بالاهتمام” بالنسبة للذكاء الاصطناعي، “من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لا يكون جيدًا إلا بقدر جودة المواد التي يتم التدريب عليها، وأن تلك المواد قد التحيزات المتأصلة“، يخبرنا بيليو عبر البريد الإلكتروني. “يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤدي إلى تفاقم هذه التحيزات، لذلك من المهم أن تقوم مؤسسات الرعاية الصحية بفحص حالات الاستخدام هذه بدقة للتأكد من أنها تلبي الهدف المقصود.”
يجب أن تنطبق نماذج الذكاء الاصطناعي على المرضى في جميع المجالات لتظل جديرة بالثقة ومنصفة، كما يقترح دان ستيفنز، مهندس حلول الرعاية الصحية وعلوم الحياة في لينوفو.
يقول ستيفنز عبر البريد الإلكتروني: “لكسب ثقة مقدمي الرعاية والمرضى لقبول توصيات الرعاية الصحية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي، سيكون من الضروري التأكد من أن البيانات المستخدمة للتدريب تمثل عامة السكان، وتحافظ على سرية بيانات المرضى، وتتجنب التحيز”.
الاستثمار في أدوات الأمن السيبراني
في استطلاع IDC Worldwide C-Suite Tech Survey، ذكر 46.9% من المشاركين في مجال الرعاية الصحية أن المخاوف الأمنية هي التحدي الأكبر الذي تواجهه مؤسساتهم عند تنفيذ Gen AI.
يقول دونبراك: “تعد أدوات الأمن والأمن السيبراني ضرورة تجارية لحماية البنية التحتية الضعيفة للرعاية الصحية من الكميات المتزايدة من هجمات برامج الفدية الخبيثة التي تعرض سلامة المرضى للخطر”.
وفي الوقت نفسه، بحلول عام 2027، ستدفع مخاطر الأمن السيبراني المتزايدة مؤسسات الرعاية الصحية إلى استخدام حلول استخبارات التهديدات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتمكين استمرارية الرعاية وحماية المرضى، وفقًا لتقرير IDC FutureScape.
وجاء في التقرير: “لحماية سلامة المرضى وضمان خدمات الرعاية الصحية دون انقطاع، من الضروري جعل الاستثمارات في الأمن السيبراني أولوية قصوى”.
ميتيش راو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركةاومني الصحة، يشير إلى الخطوات الأمنية التي يجب على مؤسسات الرعاية الصحية اتخاذها في عام 2025 في أعقاب الخروقات الهائلة لبيانات الرعاية الصحية التي حدثت في مجال الرعاية الصحية في عام 2024، لا سيما مع تغيير الرعاية الصحية.
يقول راو في مقابلة عبر البريد الإلكتروني: “يحتاج المزيد من الشركات إلى تنفيذ الضوابط والتوازنات على عملياتها الخاصة لمنع التسريبات والهجمات الإلكترونية”. “أبعد من ذلك، يحتاج مقدمو البيانات إلى فحص سياسات مشاركة البيانات الخاصة بهم للتأكد من أن معلومات المرضى لا تنتهي في الأيدي الخطأ.”
ومع استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع وانتشار البيانات الصحية عبر المعلومات التشخيصية والمالية بالإضافة إلى أنواع متعددة من المنصات – بما في ذلك الأجهزة المحلية والهواتف المحمولة والخوادم والخدمات السحابية – سيحتاج قادة تكنولوجيا المعلومات إلى منع مخاطر الخروقات الأمنية، كما تقول لينوفو. يقترح ستيفنز.
يقول ستيفنز: “إذا لم يتم إدارتها بشكل مناسب، فإن سير عمل الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى حدوث انتهاكات أمنية غير متوقعة بسبب الافتقار إلى الحماية الشاملة التي تحافظ على أمان البيانات عبر جميع الموارد، بدءًا من جهاز الكمبيوتر الشخصي للفرد وحتى السحابة”.
معالجة الامتثال التنظيمي
ومع التركيز على GenAI، يجب على مؤسسات الرعاية الصحية التأكد من فهمها للوائح المتعلقة بالامتثال في عام 2025، حسبما أشار تقرير FutureScape الصادر عن IDC.
بالنسبة لعام 2025، ينصح هايد من Atropos Health بأن يقوم قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية ببناء أطر عمل ترسيخ الثقة مع الالتزام بالمعايير التنظيمية في نفس الوقت. ويقول إن هذه الأطر ستعتمد على حجم منظمة الرعاية الصحية.
يقول هايد: “قد تعطي الأنظمة الصحية الكبرى وشركات التكنولوجيا ذات الموارد القوية الأولوية لبناء أطر عمل خاصة بها مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها المحددة، مما يضمن التوافق مع سير عملها الداخلي، ومجموعات المرضى، والأهداف التشغيلية”. “ومع ذلك، من المتوقع أن تعتمد الأغلبية على الأطر التنظيمية والمعايير الناشئة أو تتوافق معها بشكل وثيق.”
إعطاء الأولوية للمرونة السيبرانية
في عام 2025، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية أن يضعوا المرونة السيبرانية في الاعتبار للبقاء على استعداد لحوادث الأمن السيبراني قبل وقوعها، كما ينصح تاي جرينهالغ، مدير صناعة الرعاية الصحية في شركة الأمن السيبراني. كلاروتي. غرينهالغ هو أيضًا سفير لفريق العمل 405 (د) التابع لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية الأمريكية وعضو في مجموعة العمل السيبرانية التابعة لمجلس قطاع الرعاية الصحية التابع لوزارة الصحة والخدمات الإنسانية.
يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات الصحية الاعتماد على تعريف NIST للمرونة لتوقع تهديدات الأمن السيبراني والبقاء عليها والتعافي منها، وفقًا لجرينهالغ.
“من خلال الاستفادة من تعريف NIST للمرونة، يمكن للمؤسسات توقع التهديدات والصمود فيها والتكيف معها والتعافي منها،” يخبرنا غرينهالغ عبر البريد الإلكتروني. “يؤكد هذا النهج على الكشف المبكر والتخفيف من آثاره لتقليل وقت التوقف عن العمل والأثر المالي، لا سيما في مواجهة التهديدات المستمرة مثل برامج الفدية.”
