حصلت شركة DDN، التي صنعت اسمها في مجال الحوسبة عالية الأداء (HPC)، على استثمار بقيمة 300 مليون دولار من صندوق Blackstone الأمريكي، والذي تقول إنه سيتم استخدامه لترجمة الريادة في مجال الحوسبة الفائقة إلى حلول التخزين للذكاء الاصطناعي (AI).
في حين أن المصفوفات التي تستهدف حملي العمل متشابهة في القدرة على مواكبة المعالجة عالية الأداء للغاية، إلا أن هناك اختلافات. أعباء عمل HPC تتضمن قراءة عدد صغير نسبيًا من الصيغ الرياضية لإنتاج كميات هائلة من بيانات المحاكاة.
أما في الذكاء الاصطناعي، فالأمر عكس ذلك. تتم قراءة كمية هائلة من البيانات لإنتاج نموذج صغير نسبيًا أثناء التدريب أو لتوليد استجابة لتطبيق أو موجه بشري أثناء الاستدلال.
يتكيف DDN EXAscaler مع الذكاء الاصطناعي
تبيع DDN مصفوفات EXAscaler الخاصة بها في سوق HPC. إنهم يستخدمون نظام الملفات المتوازي Luster، وهو مفتوح المصدر وتم إطلاقه لأول مرة منذ حوالي عقدين من الزمن. تشتمل مصفوفة EXAscaler على عدد من محركات الأقراص حيث يعمل أحدها بمثابة فهرس لمحتويات محركات الأقراص الأخرى. تقوم العقد الحسابية باستجواب تلك العقدة لمعرفة أي من العقد الأخرى تريد قراءة وكتابة كتل البيانات إليها، ثم التواصل مباشرة مع تلك العقدة.
لكي تعمل، يجب أن تقوم عقد الحوسبة بتشغيل عميل Luster وأن يكون لها اتصال مباشر بالشبكة مع جميع عقد التخزين. ويعني هذا عادةً اتصال Infiniband، مع عدم فقدان الحزمة وقدرة وحدة التحكم على نسخ البيانات مباشرةً ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) أو في الذاكرة غير المتطايرة السريعة (NVMe) التخزين على الجهاز المضيف.
وضعت DDN هذه الوظيفة في صفيفات AI400X2 الخاصة بها، والتي تستهدف أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمون نفس العقد 2U كما هو الحال في EXAscaler، لكنهم يستخدمون نفيديا بطاقات تحكم Ethernet SpectrumX. هذه تستخدم BlueField دبو من Nvidia وتقدم نفس الفوائد لشبكات Ethernet كما هو موجود في Infiniband. إن استخدامهم لـ RDMA عبر Converged Ethernet (RoCE) يعني أيضًا عدم فقدان الحزم عند كتابة البيانات في Nvidia وحدة معالجة الرسومات (GPU) الذاكرة مباشرة (باستخدام GPUdirect).
تخزين DDN لبيانات التدريب
يهدف AI400X2 في المقام الأول إلى التواصل بأسرع ما يمكن مع وحدات معالجة الرسومات أثناء أعباء العمل التدريبية. لكنها من المحتمل أن تكون خيارًا مكلفًا للغاية لتخزين كميات هائلة من البيانات التي قد ترغب المؤسسة في تخزينها من النماذج التي تم تدريبها بالفعل.
ولهذا السبب، حصلت DDN على مصفوفات Infinia الخاصة بها منذ عام 2023. وهي توفر تخزين كائنات S3 مع القدرة على إضافة محركات أقراص بشكل غير متقطع.
قامت DNN بتفريغ وظائف تخزين S3 إلى الحاويات، مثل خادم بيانات التعريف وخادم التخزين وما إلى ذلك. وهذا يعني أن DDN يمكنها إعادة إنتاج وظائف Infinia المشابهة لـ Luster عند نشر حاويات S3 محددة على عقد الحوسبة. يمكن أيضًا تجهيز مصفوفات Infinia ببطاقات SpectrumX لزيادة سرعات النقل إلى أقصى حد.
تدعي DNN أنها تعرف أفضل من أي شخص آخر كيفية عمل التخزين المكثف. عندما تقوم وحدات معالجة الرسومات بكتابة البيانات بالتوازي ثم تقرأ البيانات بسرعة بعد ذلك، يمكن أن تنشأ مشاكل عدم الترابط. تقوم نقاط التفتيش بتنظيم ذلك، ولكنها عملية تستهلك الموارد أثناء المعالجة ولا تنتج بيانات مفيدة. تقول DDN إنها تستطيع تجنب مثل هذه التأخيرات من خلال إدارة تدفقات البيانات بعناية واستخدام التخزين المؤقت.
إعلان كبير قادم، يقول DDN
تمتلك شركة DDN بالفعل جزءًا من لعبة الذكاء الاصطناعي، ومن بين عملائها شركة Elon Musk’s xAI، التي نشرت حاسوبًا فائقًا يسمى Colossus مزودًا بـ 100000 وحدة معالجة رسوميات H100. لذا، فإن الغرض من مبلغ الـ 300 مليون دولار الجديد ليس واضحاً تماماً.
من المحتمل أن تضع بلاكستون نفسها في عدد من المؤسسات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، ولديها الآن عضو في مجلس إدارة DDN. في العام الماضي، قدم الصندوق الدعم المالي لشركة CoreWeave، وهي موردة للبنية التحتية التي تركز على الذكاء الاصطناعي كخدمة.
تعد شركة DDN بإعلان مهم في العشرين من فبراير/شباط، والذي استهلته بشعار: “نحن نجعل الذكاء الاصطناعي حقيقة”.
