ربما تقدم Salesforce عرضًا لتوسيع نطاق وصولها في إدارة البيانات. أواخر الأسبوع الماضي، صحيفة وول ستريت جورنال ذكرت أن مزود البرنامج كخدمة كان في “محادثات متقدمة للاستحواذ على Informatica”.
في عام 2024 موضوعات الذكاء الاصطناعي والبرمجيات في تقرير جديد، جادل المحلل ماكواري بأن الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من شأنه أن يدفع الحاجة إلى طبقات البيانات. تقدم Informatica طبقة البيانات هذه مع سحابة إدارة البيانات الذكية (IDMC).
ويتوقع المحلل أن الشركات سوف تدرك أن تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي يتطلب أولاً تطوير استراتيجية البيانات. “نعتقد أن Salesforce تدرك أنها ستحتاج إلى طبقة بيانات سهلة الاستخدام وغنية بالبيانات التعريفية التي تشتد الحاجة إليها لتقديم خريطة طريق منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها”.
توفر Salesforce الذكاء الاصطناعي للتحليلات التنبؤية على منصتها، كما تقدم أيضًا GenAI، الذي يمكن دمجه مع روبوتات الدردشة لتعزيز سير العمل في المؤسسة.
التحدث إلى Computer Weekly قبل وول ستريت جورنال القصة، قدم نائب الرئيس الأول لقسم الذكاء الاصطناعي في Salesforce، جايش جوفينداراجان، الذي يقود منظمة الذكاء الاصطناعي في Salesforce، مثالاً على كيفية دمج مجموعات البيانات من أنظمة المؤسسة مع محادثة تحدث مع روبوت الدردشة. وقال إن برنامج الدردشة الآلي سيتم برمجته عادةً بمجموعة من الاستجابات التي يحتاج إلى اتخاذها بناءً على مخطط تدفق محدد مسبقًا. لكنه قال: “في وقت التشغيل، يتغير هذا ديناميكيًا عندما أعطيه مهمة أو تعليمات لحلها.”
وقال إن مثل هذه المهمة تتطلب مجموعة من البيانات السياقية، بناءً على المعرفة السابقة، بالإضافة إلى مجموعة من الإجراءات التي تم تسجيلها في النظام. يحتاج النظام بعد ذلك إلى تنسيق هذه الأمور بالترتيب الصحيح لتمكين برنامج الدردشة الآلي من الرد على الاستعلام. وقال جوفينداراجان: “يتم إنشاء المخطط الانسيابي ديناميكيًا بناءً على المحادثة مع العميل”.
بالنسبة للتحليلات التنبؤية، تتطلب تطبيقات المؤسسات طريقة لتزويد أدوات التعلم الآلي بإمكانية الوصول إلى مخازن بيانات المؤسسة. يمكن أيضًا تحسين تطبيقات GenAI مثل chatbots عند دمجها مع بيانات المؤسسة.
في ديسمبر 2023، قال المحلل جارتنر الربع السحري لأدوات تكامل البيانات سلط الضوء على النظام البيئي القوي للبيانات في Informatica وقوة كلير، محرك التعلم الآلي النشط القائم على البيانات الوصفية.
وفي التقرير، قالت جارتنر إن كلير تقوم باستمرار بتحليل البيانات الوصفية المكتشفة لتوفير رؤى وثيقة الصلة لمهندسي البيانات حول تصميم وعمليات تكامل البيانات. على سبيل المثال، قالت جارتنر إن كلير تستخدم البيانات الوصفية التي تم جمعها بواسطة مُحسِّن FinOps AI من Informatica للتوصية بأفضل خريطة للسعر إلى الأداء لتصميم خطوط أنابيب بيانات فعالة من حيث التكلفة في أداة تكامل البيانات المتقدمة الخاصة بها.
ومع ذلك، فيما يتعلق بالضغوط التنافسية والأماكن التي يتعين فيها القيام بالمزيد من العمل، قالت جارتنر إنها شهدت ضغوطًا تنافسية متجددة. “شوهد بعض العملاء المحتملين في Informatica – وخاصة أولئك الذين كانوا يخططون لترحيل نظام إدارة قواعد البيانات السحابية – وهم يقومون بتقييم أدوات تكامل البيانات المدمجة الأصلية لنظام إدارة قواعد البيانات السحابية مقابل Informatica. أشارت التوقعات إلى انخفاض التكلفة و/أو سهولة التكامل مع خدمات إدارة قواعد البيانات والتحليلات الأصلية.
وقالت جارتنر إنها تلقت أيضًا تعليقات من عدد قليل من عملائها تثير مشكلات تتعلق بالصيانة والدعم. وقال المحلل: “أبلغ عدد صغير ولكن كبير من عملاء Gartner ومساهمات Peer Insights عن عدم الاتساق في تجربة الصيانة والدعم الخاصة بهم”.
وبالنظر إلى أن Data Cloud من Salesforce لديها معدل تجديد اشتراك سنوي يبلغ حوالي 400 مليون دولار أمريكي، ونمت بنسبة 90٪ تقريبًا في الربع الماضي، قال ماكواري: “نعتقد أن منصة IDMC المحايدة للسحابة من Informatica ستكون أصلًا جذابًا للبيع المتبادل لعملاء Salesforce قاعدة.”
