تم إعداد اتفاقية إطارية للذكاء الاصطناعي بقيمة 150 مليون جنيه إسترليني لدفع هيئة الخدمات الصحية الوطنية إلى الأمام
أصدرت NHS Shared Business Services مناقصة بقيمة 150 مليون جنيه إسترليني، مقسمة إلى ستة حصص، ويغطي استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير والتحليل الطبي لتسريع التشخيص.
يمكن نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية في ثوانٍ، والمساعدة في اكتشاف حالات مثل السكتات الدماغية، أو الحالات التي لا تظهر عليها أعراض، أو الأمراض المستقبلية، أو المناطق المشبوهة، أو الأورام الصغيرة أو التشوهات الدقيقة. يمكنهم تقديم توصيات قائمة على الأدلة في الوقت الفعلي أثناء مشاورات المرضى. قالت NHS Shared Business Services إن هذه الأنظمة يمكن أن تقترح تشخيصات محتملة وخيارات علاجية بناءً على أحدث الإرشادات السريرية وبيانات المرضى.
في تدوينة على موقع خدمات الأعمال المشتركة التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS).وقالت كيلي بيفينغتون، مديرة الفئة الأولى للقطاع الرقمي وتكنولوجيا المعلومات في خدمات الأعمال المشتركة التابعة لـ NHS: “مع عروضنا الحالية للذكاء الاصطناعي – برامج الذكاء الاصطناعي في علم الأعصاب لدعم اتخاذ القرار بشأن السكتة الدماغية و الذكاء الاصطناعي ومعدات التصوير والعلاج الإشعاعي والمنتجات المرتبطة بها والتصوير التشخيصي – نظرًا لانتهاء صلاحيتها، أردنا أن نجمع الخبرات الغنية لهذه الاتفاقيات الإطارية في عرض شامل واحد اقتبس مراجعة اللورد دارزي المستقلة، يساعد على الارتقاء بهيئة الخدمات الصحية الوطنية إلى ما هو أبعد من سفوح التحول الرقمي.
وقالت إن الاتفاقية الإطارية ستركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف التخصصات من خلال توفير طرق فعالة للوقاية من الأمراض وتشخيصها وعلاجها وتحسين سير العمل السريري.
تغطي الدفعة الأولى استخدام تحليل الصور بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تشخيص الاضطرابات العصبية مثل مرض الزهايمر ومرض باركنسون والتصلب المتعدد من خلال التصوير والاختبارات التشخيصية الأخرى؛ واستخدام التصوير الطبي القائم على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الكتل وسرطان المبيض وبطانة الرحم وهياكل الجنين والتطور التشريحي والكشف المبكر عن مضاعفات الحمل.
في علم الأورام، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف المبكر عن أنواع السرطان المختلفة وتشخيصها من خلال تحليل بيانات التصوير والمعلومات الوراثية وسجلات المرضى.
وتشمل الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي دعم الحالات العضلية الهيكلية؛ أمراض القلب. أمراض الجهاز الهضمي. طب المسالك البولية. طب العيون؛ وتحليل البيانات العصبية لتحديد خطر الإصابة بالسكتة الدماغية أو حدوثها.
وتركز المجموعة الثانية على اعتماد خوارزميات الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميق، التي يتم تدريبها على مجموعات كبيرة من البيانات ويمكن استخدامها لتحديد الأنماط التي لا يمكن اكتشافها في بيئة سريرية أو مختبرية عادية.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل الشرائح الرقمية من الخزعات والأنسجة والخلايا والدم ونخاع العظام للمساعدة في اكتشاف السرطان والأمراض الأخرى، وتحسين سير العمل في مختبرات علم الأمراض.
يغطي الجزء الثالث التحليلات التنبؤية لتحسين تدفق المرضى وخبراتهم بناءً على الأفضل إمكانية التشغيل المتداخل مع السجلات الصحية. تدور المجموعة 4 حول البحث والتطوير لدعم التعاون والبحث بين المؤسسات مثل اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية. تركز المجموعة 5 على الكفاءة التشغيلية، وتغطي المجموعة 6 الذكاء الاصطناعي الاستشارات والتنفيذ والتدريب.
