قد يكون هذا عامًا مثيرًا للقلق عندما يتعلق الأمر بتبني الذكاء الاصطناعي واستخدامه وتوسيع نطاقه. ومن ناحية الطلب، ستقوم المنظمات بسحب الاستثمارات قبل الأوان لأنهم لا يرون القيمة التي توقعوها. على جانب العرض، تسبب نقص العرض والتوقعات غير الملباة وضغوط المستثمرين شركة تكنولوجيا كبيرة تعمل على تقليل استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وسيتبعه آخرون، وفقًا لشركة فوريستر.
حتى الآن، تستثمر المؤسسات بكثافة في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي، وليس بالضرورة بهدف تحقيق عائد على الاستثمار، على الرغم من أنه قد يكون من الصعب تحديد عائد الاستثمار من منظور الدولار الصعب، وهو ما يريده الآن كبار المسؤولين التنفيذيين ومجالس الإدارة. ومن المرجح أن يكون للنقص المتوقع في البنية التحتية تأثير أيضًا.
ماذا يحدث على جانب الطلب
لن تستمر المؤسسات في زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إذا لم ترَ القيمة التي تتوقعها.
“[C]تقوم الشركات بتقليص استثماراتها في الذكاء الاصطناعي أو أنها لا تتحلى بالصبر فيما يتعلق بعائد الاستثمار. سوف يفعلون [likely] يقول جايش تشوراسيا، المحلل في شركة فوريستر: “إنهم يلجأون إلى تقليص استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي قبل الأوان، وهي ليست استراتيجية جيدة”. “العامل الآخر الذي قد يغذي هذا هو المناخ الاقتصادي الحالي. في الأشهر الثلاثة الماضية، يحاول الجميع تقريبًا تقليص أي نوع من الاستثمار الذي لا يولد عائدًا واضحًا على الاستثمار، وليس فقط الأشياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
ويطالب المسؤولون التنفيذيون بأرقام عائد الاستثمار في التحليلات وإدارة البيانات وبرامج جودة البيانات، ويطالبون بقيم بالدولار بدلاً من “تحسين تجربة العملاء” أو “زيادة الكفاءة التشغيلية”.
يقول تشوراسيا: “في عام 2023 وهذا العام أيضًا، نشهد المزيد من التركيز على عائد الاستثمار المتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي”. “كان كل مسؤول تنفيذي تقريبًا يتحدث عن كيف سيغير الذكاء الاصطناعي التوليدي العالم، لكن الأمر ليس سهلاً مثل مجرد نشر نموذج أو وظيفة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤها ثم القول إن مهمتك قد أنجزت لأن هناك متطلبات تحليل البيانات الأساسية التي ستؤدي إلى تمكينه في النهاية، مما يعني أنك بحاجة إلى بروتوكولات الخصوصية والأمان المناسبة، [such as] إدارة الوصول وإدارة البيانات. يجب عليك أيضًا توفير جودة بيانات أفضل [because] ويتم تدريب هذه النماذج على مجموعة البيانات الكاملة من الإنترنت.
حقيقة أن الناس يعرفون أن النماذج تم تدريبها على بيانات الإنترنت قد ألهمت منشورات عبر الإنترنت غير دقيقة أو مضللة عن عمد، وبالتالي فإن النماذج لن تعمل بشكل صحيح.
يقول تشوراسيا: “الإجابة الأفضل هي بالطبع استخدام بيانات المؤسسة الصناعية الخاصة بك، مما يمنح نموذج الذكاء الاصطناعي مزيدًا من المعلومات حول شركتك”. “يمكنك بسهولة إعداد اتصال بمستودع البيانات الخاص بك وإدخال جميع البيانات في النموذج، لكن الأمر ليس بهذه السهولة نظرًا لعدم توفر الخصوصية والأمان والحوكمة. لذا، فأنت لست متأكدًا بنسبة 100% ما إذا كنت تشارك بياناتك مع العارضة أم مع العالم أجمع.”
لقد توقعت المنظمات عوائد سريعة لكنها لم تتحقق لأن التوقعات الأولية كانت غير واقعية. في وقت لاحق يأتي إدراك أنه لم يتم وضع الأساس المناسب.
“يقول الناس أنهم يتوقعون عائدًا على الاستثمار في غضون ثلاث سنوات على الأقل، ويقول أكثر من 30% أو نحو ذلك إن الأمر سيستغرق من ثلاث إلى خمس سنوات عندما يكون لدينا عامين من الذكاء الاصطناعي التوليدي. [H]كيف يمكنك أن تتوقع أداءه بهذه السرعة عندما تعتقد أن الأمر سيستغرق ثلاث سنوات على الأقل لتحقيق عائد الاستثمار؟ يقول تشوراسيا: “ربما تكون بعض الشركات، وبعض القيادات، مذعورة في هذه اللحظة”. “أعتقد أن غالبيتهم أنفقوا نصف مليون دولار على الذكاء الاصطناعي التوليدي في العامين الماضيين ولم يحصلوا على أي شيء في المقابل. وهنا يبدأ الذعر.”
إن تفسير عائد الاستثمار من حيث الدولارات أمر صعب، لأنه ليس سهلا مثل ضرب توفير الوقت في الرواتب الفردية. ومع ذلك، تعمل بعض الشركات على تطوير أطر العمل.
“يتواصل بعض المديرين مع كل وحدة عمل للاستفسار عن الفوائد التي حصلوا عليها مع الفهم الصحيح للملكية، حيثما توجد البيانات [and] نسب مجموعة بيانات معينة. يقول تشوراسيا: “إنهم يستخدمون بعض الاستطلاعات المخصصة للتواصل مع جميع الموظفين في المؤسسة للحصول على اقتراحاتهم بالإضافة إلى مقاييسهم”. “لسوء الحظ، لا يوجد إطار عمل واحد أود أن أقترحه يناسب كل شركة.”
جايش تشوراسيا، فوريستر
تعمل Chaurasia على مؤشرات الأداء الرئيسية لمختلف المجالات، من حيث الجودة والحوكمة وإدارة البيانات وإدارة البيانات وتخزين البيانات وكل شيء يمكن للشركات تتبعه على مدار الوقت لرؤية التحسن، ولكنها غير مرتبطة بالقيمة الدولارية.
“ما أوصي به هو العثور على ما يهمهم على المستويات التكتيكية والإدارية والتنفيذية [and have] مؤشرات الأداء الرئيسية لكل مستوى من مستويات الطبقات المختلفة للحفاظ على عائد الاستثمار وحسابه بانتظام، حتى يتمكنوا من استخدام تلك المقاييس لمؤشر الأداء الرئيسي لإظهار فائدة ما إذا كانوا قد تحسنوا بمرور الوقت أم لا.
عرض من جانب العرض
إذا قامت الشركات بتخفيض استثمارات الذكاء الاصطناعي بسبب عدم تحقيق الفوائد المتوقعة، فسوف ينسحب البائعون. في أثناء، حظرت الصين تصدير المواد الحيوية اللازمة لأشباه الموصلات وغيرها من التقنيات المتعلقة بالتكنولوجيا ردًا على التعريفات الجمركية المخطط لها من قبل الرئيس المنتخب دونالد ترامب، ناهيك عن التأثيرات النهائية للتعريفات الجمركية – ارتفاع تكاليف الإنتاج وبالتالي ارتفاع أسعار التكنولوجيا، سيتعين على أقسام تكنولوجيا المعلومات تحملها عندما تكون الميزانيات محدودة بالفعل وقد تصبح أكثر صرامة.
الخط السفلي
إن نقص البنية التحتية بسبب انخفاض استثمارات الذكاء الاصطناعي على جانب الطلب بالإضافة إلى ارتفاع الأسعار والنقص المحتمل في الرقائق الأمريكية بسبب نقص المواد على جانب العرض سيؤثر بدوره على حساب عائد استثمار الذكاء الاصطناعي. هناك أيضًا تأثيرات أوسع نطاقًا لسياسات الإدارة القادمة مثل الترحيل الجماعي، والذي يمكن أن يؤثر على العاملين في مجال التكنولوجيا، بما في ذلك مواهب الذكاء الاصطناعي، وأصحاب العمل.
