دور الأتمتة في التخفيف من مخاطر الأمن السيبراني

محتوى هذا المنشور هو مسؤولية المؤلف فقط. لا تتبنى AT&T أو تؤيد أيًا من وجهات النظر أو المواقف أو المعلومات التي يقدمها المؤلف في هذه المقالة.

الهجمات السيبرانية آخذة في الارتفاع في جميع أنحاء العالم. وتشير البيانات الأخيرة إلى وجود 2200 هجمة إلكترونية كل يوم وأن متوسط ​​تكلفة اختراق البيانات هو 9.44 مليون دولار.

ومن بين تلك الهجمات الإلكترونية، يتم تسليم 92% منها عبر البريد الإلكتروني في شكل برامج ضارة وتصيد احتيالي. وفي عام 2022 وحده، أبلغت الشركات عن 255 مليون هجمة تصيد بمتوسط ​​تكلفة 4.91 مليون دولار.

إن الحجم الهائل للهجمات السيبرانية اليوم يعني أن التدخل البشري ببساطة ليس كافيا. وبدلاً من ذلك، يجب على متخصصي الأمن السيبراني دمج الأتمتة ضمن نطاق عملهم استراتيجية الأمن السيبراني. يمكن للتشغيل الآلي أن يقلل من مخاطر الأخطاء البشرية، ويحدد التهديدات المحتملة، ويحمي من الإرهاق الأمني.

إيجابيات وسلبيات الأتمتة

تستخدم الشركات في جميع أنحاء العالم الأتمتة لتسريع كفاءتها التشغيلية وتقليل المخاطر وتقليل التعب في مكان العمل. وهذا مهم بشكل خاص في مجال مثل الأمن السيبراني، حيث تكون اليقظة المستمرة والتفكير النقدي ضروريين لتجنب خروقات البيانات المكلفة.

لكن، الأتمتة ليست رصاصة فضية الذي يقضي على مخاطر الهجمات السيبرانية. وحتى الأنظمة المتطورة لا تزال بحاجة إلى المراقبة والتحديث بانتظام. قد يؤدي الفشل في صيانة الأنظمة إلى وجود بروتوكولات أمان معيبة أو عمليات إيقاف عرضية بسبب اكتشاف تهديدات خاطئة.

ومع ذلك، فإن إيجابيات الأتمتة تفوق سلبياتها بكثير. يمكن لبرنامج الأتمتة الفعال أن يحرر الموظفين ويعزز معنوياتهم. عندما لا يكون الأشخاص متوترين باستمرار بشأن اكتشاف التهديدات، يمكنهم التركيز على تحسين معلومات التهديدات وإعادة تدريب الموظفين. هذا يقلل من خطر التعب الأمني، والتي قد تؤدي بخلاف ذلك إلى:

• انخفاض الاهتمام أثناء التدريب الأمني
• ممارسات كلمة المرور غير الآمنة
• تحديثات البرامج التي تم تجاهلها
• سلوك محفوف بالمخاطر عبر الإنترنت

إن التخفيف من الإرهاق الأمني ​​هو في مصلحة كل قسم من أقسام تكنولوجيا المعلومات، حيث أن الفشل في الالتزام بلوائح الامتثال بسبب الإرهاق يمكن أن يكون مكلفًا للغاية.

تقليل مخاطر الخطأ البشري

حسابات الخطأ البشري 88% من جميع خروقات البيانات. تسلط هذه الإحصائية المثيرة للقلق الضوء على نقاط الضعف التي يشكلها الموظفون وأهمية التدريب المناسب في مكان العمل. وجدت البيانات التي جمعها باحثون من جامعة ستانفورد ما يلي:

• يشير 45% من الموظفين إلى أن الإلهاء هو السبب وراء وقوعهم ضحية لعملية احتيال تصيدية
• 57% من الموظفين أكثر عرضة للتشتت أثناء العمل من المنزل
• يقول 43% من المشاركين أنهم على الأرجح يفتحون رسائل البريد الإلكتروني التصيدية التي تبدو مشروعة

أنظمة التشغيل الآلي القائمة على السحابة يمكن أن يقلل من مخاطر الأخطاء البشرية ويدعم المستندات والبيانات الموجودة. يمكن أن يساعد ذلك الموظفين على الحد من التشتيت والتأكد من استمرار عمل الشركات بعد حدوث الاختراق. يقوم برنامج الكشف عن التهديدات الآلي بإيقاف تشغيل الخوادم بعد حدوث اختراق، ولكن لا يزال بإمكان الموظفين الوصول إلى الملفات المهمة عند العمل على السحابة.

يمكن للشركات التي تسعى إلى تقليل مخاطر الأخطاء البشرية الاستثمار فيها أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أيضًا. يتعامل RPA مع الأعباء الثقيلة المرتبطة بمهام المكتب الخلفي البسيطة. وهذا يضمن أن الأشخاص يتبعون الإجراءات الأمنية مع تعزيز الإنتاجية اليومية.

كشف التهديد

يعد الكشف السريع عن التهديدات أمرًا حيويًا عند مواجهة هجوم إلكتروني. يمكن للاستجابة في الوقت المناسب أن تنقذ الشركات من الغرامات الباهظة وتساعد في القضاء على نقاط الضعف قبل أن يتم استغلالها مرة أخرى. الشركات التي تستفيد اكتشاف تهديدات التعلم الآلي (ML). يمكن حتى استباق بعض الانتهاكات.

يعمل اكتشاف تهديدات التعلم الآلي عن طريق “تعليم” خوارزمية الذكاء الاصطناعي للتعرف على معلمات الملفات الضارة. يمكن لبرنامج ML إنشاء نماذج دقيقة للتهديدات المحتملة من أجل حظر البرامج الضارة بشكل استباقي عند ظهورها. يمكن لخوارزميات تعلم الآلة أن تتعلم من عدد لا يحصى من المصادر، مما يعني أن خوارزميات تعلم الآلة المتطورة يمكنها استخلاص البيانات من الأجهزة الأخرى، أو المدخلات البشرية، أو النتائج الخاصة بها.

وهذا مفيد بشكل خاص في قطاع التمويل، على سبيل المثال، حيث يلعب تعلم الآلة دورًا رئيسيًا في اكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر. يتم تدريب الخوارزميات على اكتشاف الأنماط الشائعة في المعاملات الاحتيالية وتنبيه الموظفين، الذين يقومون بعد ذلك بمراجعة النشاط الذي تم الإبلاغ عنه. وفي الوقت نفسه، تقوم البرامج الآلية بمسح كميات هائلة من البيانات المالية بحثًا عن مؤشرات المخاطر، بما في ذلك التعرض للقراصنة.

تعمل خوارزميات تعلم الآلة أيضًا على تقليل مخاطر النتائج الإيجابية الكاذبة التي تقاطع العمليات اليومية. على عكس البرامج القائمة على القواعد، يمكن لبرامج تعلم الآلة أن تتبنى المرونة وتتخذ قرارات “ذكية” بناءً على عوامل سياقية. وهذا يمكن أن يحافظ على استمرار عمل الشركات دون انقطاع ويضمن عدم استدعاء فريق الاستجابة للحوادث إلا عند الضرورة.

الاستجابة للحادث

تعد الإستراتيجية القوية للاستجابة للحوادث أمرًا بالغ الأهمية لفعالية أي استراتيجية للأمن السيبراني. أتمتة الاستجابة للحوادث يساعد الشركات على تسريع الاستجابات من خلال بدء العملية بمجرد اكتشاف التهديد.

إجراءات الاستجابة للحوادث الآلية تختلف على أساس الأداة المستخدمة. ومع ذلك، تساعد كل من معلومات الأمان وإدارة الأحداث (SIEM) بالإضافة إلى أدوات تنسيق الأمان والأتمتة والاستجابة (SOAR) في:

• الكشف عن البرامج الضارة
• فعالية جدار الحماية
• تسجيل التطبيق
• إدارة الهوية والوصول
• برنامج أمان نقطة النهاية

حتى أدوات الأتمتة البسيطة، مثل تسجيل التطبيق، يمكنها إنتاج تنبيهات تلقائية تقوم بتحديث أصحاب المصلحة المعنيين في الوقت الفعلي. يمكن أن يحدث هذا فرقًا كبيرًا أثناء الهجوم، حيث يمكن أن يؤدي متوسط ​​الوقت السريع للكشف (MTTD) إلى متوسط ​​وقت أقصر للإصلاح (MTTR).

خاتمة

تلعب الأتمتة دورًا حاسمًا في أي استراتيجية حديثة للأمن السيبراني. يمكن للأدوات الآلية، مثل SIEMs وRPAs، تمكين المتخصصين في الأمن السيبراني وتحسين الالتزام في مكان العمل. وهذا مهم بشكل خاص اليوم، حيث أصبحت الهجمات السيبرانية شائعة بشكل متزايد. يمكن للشركات التي تتطلع إلى تعزيز أمنها أن تستثمر في الحلول المستندة إلى السحابة، حيث سيؤدي ذلك إلى إبقائها قيد التشغيل في حالة توقف الهجوم عن عملياتها المعتادة.