تنتقل الأتمتة من مهمة تكنولوجيا المعلومات الروتينية إلى سباق لعبور خط النهاية غير المحدد. يميل الذكاء الاصطناعي إلى أن يكون خطأ في تلطيخ الزجاج الأمامي ويجعل من الصعب رؤية أين تتجه. تؤدي مخاطر الطرق إلى زيادة تعقيد الدافع إلى زيادة الكفاءة.
يقول محمد نابيل ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في ذلك: “بالنسبة للبعض ، فإن الأتمتة هي كلمة طنانة ومعركة شاقة ، ولكن بالنسبة لمعظم الأشخاص التقنيين هناك ، فإن الأمر بسيط مثل ABC. ومع ذلك ، فإن العديد من العملاء المتوقعين التقنيين وعملية تقنية المعلومات يجدون أنفسهم في مأزق في خط البداية”. يبدأ، خدمة تدفق الترفيه في باكستان.
من خلال البداية ، توجد سياسة الشركة المعتادة و AI-والتي قد يكون من الصعب التفاوض أكثر من عدادات الفاصوليا والأوزان الثقيلة C-suite مجتمعة.
“في الوقت الحاضر ، فإن الذكاء الاصطناعى له تأثير كبير على كل مشي في الحياة ، وخاصة التكنولوجيا. لذلك ، يجب أن يتضمن أي مديري CIO أو رئيس التكنولوجيا عامل الذكاء الاصطناعي”.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قوة مهيمنة ، إلا أنها ليست المسرحية الوحيدة في الأتمتة. لا تزال بعض الأدوات والقواعد المنشأة تنطبق. لسوء الحظ ، وكذلك الحال مع المزالق والتحديات السابقة. تراكمت فوقها كل مشاكل الذكاء الاصطناعي أيضًا.
“هذا العام ، سوف تعض التكاليف الخفية والكلارات التنظيمية إذا تم تجاهلها. إلى جانب رسوم الترخيص ، شاهد تكامل السباغيتي – الأنظمة التي لا” تتحدث “بسلاسة – وفجوات تدريب تعطيل التبني. لوائح خصوصية بيانات جديدة ، مثل تطور الناتج المحلي الإجمالي [the European Union’s General Data Privacy Regulation] يقول داوسون وايتفيلد ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ لوكا، منصة منظمة العفو الدولية لتصميم الشعارات.
أخبرنا ، هناك الكثير لإدارة كل شيء مرة واحدة. من أجل التعقل والاستراتيجية ، ربما من الأفضل النظر أولاً في المزالق والتحديات قبل محاولة تحديد استراتيجية.
مأزق 1: الركض في العقبات التي لا يمكنك رؤيتها
في عملية تنفيذ الأتمتة والحصول على جميع الأجزاء المتحركة بشكل صحيح ، ينسى الناس أحيانًا تقييم العملية التي يقومون بأتمتة.
يقول كيري براون ، التحول في المشكلات في كل من الوقت والموارد وتؤدي إلى تناقص الشكوك ، “لا تعرف ما لا تعرفه ولا يمكنك تحسين ما لا يمكنك رؤيته. وبدون رؤية العملية ، قد تؤدي جهود التشغيل الآلي إلى أتمتة العمليات المعيبة. سيلونيس، عملية تعدين وعملية الاستخبارات.
الهدف من أتمتة العمليات هو تحسين أداء الأعمال. وهذا يعني رسم خط مباشر من جهد الأتمتة إلى عائد استثمار محدد جيدًا.
يقول إريك جونسون ، مديري CIO: “عند تقييم فرص الذكاء الاصطناعى وفرص الأتمتة للمؤسسة ، غالبًا ما تكون هناك فجوات في فهم الآثار التجارية التي تتجاوز التكنولوجيا فقط. PAGERDUTY، منصة عمليات الذكاء الاصطناعي.
مأزق 2: التقليل من مشكلات جودة البيانات
يمكن القول أن البيانات هي القضية الأكثر مملة على لوحةها. ذلك لأنه يتطلب الكثير من الجهد لتحديث وتسمية وإدارة وتخزين كميات هائلة من البيانات ولا يتم القيام بالمهمة أبدًا. قد يكون ذلك مملًا ، لكنه ضروري ويمكن أن يكون قاتلاً إذا تركت لاحقًا.
يقول Shuai Guan ، المؤسس المشارك والمدير التنفيذي: “أحد الأخطاء الأكثر أهمية التي ترتكبها مديري خرسانيين عند الاقتراب من الأتمتة تقلل من أهمية جودة البيانات. الرعد، أداة مكشطة الويب منظمة العفو الدولية.
“إذا كانت البيانات غير مكتملة أو غير متسقة أو غير دقيقة ، فلن تفشل الأتمتة في تحقيق نتائج ذات معنى فحسب ، بل قد تؤدي أيضًا إلى تفاقم المشكلات الحالية. على سبيل المثال ، قد تؤدي بيانات العميل المعيبة التي يتم تغذيتها في نظام تسويقي آلي إلى استهداف غير صحيح ، وموارد مهيأة ، وحتى الأضرار السمعة” ، يضيف جوان.
مأزق 3: أخطأ في المهمة لهذا الغرض
تتمثل النهج النموذجي في أتمتة العمليات السهلة المتكررة دون التفكير في مشكلة تتربص تحتها. قد يثبت تجاهل أو إطلاع القضية الآن على ضرر كبير في النهاية.
يقول إريك غاستون ، مدير ماليك سيو: “غالباً ما تقع مديري المعلومات في فخ الأتمتة في فخ التفكير في قمع الضوضاء وتقليل أحجام التذاكر. في حين أن هذه حالة استخدام شائعة إلى حد ما ، يمكن أن توفر الأتمتة قيمة أكبر بكثير عند القيام بها بشكل استراتيجي”. تانيوم، منصة إدارة نقطة نهاية مستقلة وأمن.
“إذا كانت مديري تقنية المعلومات تركز فقط على قمع التذاكر منخفضة المستوى دون معالجة الأسباب الجذرية أو فهم الأنماط الأوسع ، فإنها تخاطر بالسماح لتلك المشكلات بالثلوج في مشاكل أكثر حدة يمكن أن تؤدي في نهاية المطاف إلى مخاطر أكبر على الطريق. وغالبًا ما تكون هذه القضية المكبوتة 3-4 ، عندما تترك دون عرض ، تصبح S1 أو 2 في الوقت المفرط!” يقول غاستون.
تذكر أيضًا أن أهداف وتقنيات العمل تتغير بمرور الوقت ، وكذلك يجب أن تقوم بالعمليات.
يقول نبيل: “ركز على المناطق ذات التأثير العالي ، والاستفادة من قوة أدوات المصدر المفتوح في البداية ، ومراقبة النتيجة. التغيير عندما تكون ووقت الضرورة. لا تعتمد” النار وتنسى “مبدأ”.
المأزق 4: عدم التخطيط للتكامل
يصبح التكامل ضرورة في مرحلة ما. مع الذكاء الاصطناعي ، فإن الاندماج مع المشرفين البشريين هو حاجة فورية. غالبًا ما يتم دمجها مع البرامج الأخرى أيضًا.
يقول ماسون جوشورن ، كبير مهندسي حلول الأمن في ذلك: “أحد الأخطاء هو افتراض أن الأتمتة التي تحركها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعمل بدون إشراف بشري. وميض العمليات، منصة أتمتة الأمن السيبراني التي تعمل من الذكاء الاصطناعى.
ومع ذلك ، حتى أدوات الأتمتة التقليدية تتطلب التكامل. معظمهم يدركون هذا ولكن هذا لا يعني أن التخطيط لذلك جعلها في الاستراتيجية النهائية.
يقول جوشورن: “إن التحدي الآخر هو فشل في التخطيط للتكامل ، والذي يمكن أن يؤدي إلى قفل البائعين والأنظمة المنفصلة. يجب أن تختار مديري تقنية المعلومات أدوات الأتمتة التي تعمل مع البنية التحتية الحالية ودعم المعايير المفتوحة لتجنب الوقوع في نظام إيكولوجي لموفر واحد”.
المثقبة 5: عدم السماح للبيانات بدفع القرارات فيما يجب أتمتة
غالبًا ما تكون الخطة مجرد خطة ولكنها اندفاع لأتمتة الفاكهة المنخفضة لإظهار فوز سريع. لسوء الحظ ، فإن الفوز السريع ليس بالضرورة هو الفوز الكبير. سيؤدي تحليل التكلفة والفائدة إلى توجيهك الحقيقي في حين أن الاختيار السريع قد يقودك ضلالًا.
يقول ديفيد بروكلر ، المدير الفني لرئيس الذكاء الاصطناعي في استشارات الأمن السيبراني ، “بالنسبة لخطوط الأنابيب التي تحدث في كثير من الأحيان أو تتطلب القليل من الوقت ، توفر الأتمتة قيمة أقل. مجموعة NCC، شركة الأمن السيبراني.
تحديد العمليات التي يجب ألا تكون آلية مبكرًا هي طريقة أخرى لتوفير الجهد والوقت والتكلفة المهدرة.
“أي عملية تتطلب التفكير البشري المعقد أو العاطفة أو التفاعل ، أو لا تتبع القواعد والهياكل المعدلة ، ليست مناسبة للأتمتة. بالطبع ، فإن الذكاء الاصطناعى غير واضح هذا التمييز والتحسن في محاكاة السلوكيات الإنسانية المعقدة وإقامة هياكل حيث لا توجد أية مخاطر. والحكم ، مجموعة NCC.
“أيضًا ، بالنظر إلى مهلة القيادة لتحليل الأتمتة وتنفيذها ودمجها ، لا ينبغي النظر في أي عملية تخضع للتغيرات الرئيسية في ظروف التشغيل في المستقبل القريب من أجل الأتمتة لأنه من المحتمل ألا يكون العائد على الاستثمار إيجابيًا قبل أن تصبح العملية نفسها عفا عليها الزمن” ، يضيف Biswas.
مأزق 6: التركيز فقط على التكلفة
بالنظر إلى أن الاقتصادات غير مؤكدة في جميع أنحاء العالم من التضخم والاضطرابات السياسية وعوامل أخرى ، فمن المفهوم أن مخاوف التكلفة مرتفعة الآن. لكن هذا التركيز الضيق يمكن أن يتركك أعمى عن آثار الميزانية الأخرى.
يقول ديريك آشمور ، مديرة التطبيقات في التطبيق: “تخاطر CIOS باختيار التكنولوجيا الخاطئة ، مما يؤدي إلى تحديات التكامل ، أو التعقيد غير الضروري ، أو قفل البائع. أسبيرتاس، استشاري تكنولوجيا المعلومات.
ارتفاع تحديات جديدة
2025 تمثل الكثير من التحديات الجديدة التي تواجهها للتغلب على تطبيقات الأتمتة. على الرغم من أن التغييرات في التنظيم وتكاليف الامتثال المرتبطة بها هي قضايا مستمرة ، إلا أنها أكثر من ذلك الآن.
“هذا العام ، يجب أن تكون CIOs متيقظين بشكل خاص بشأن المتطلبات التنظيمية الناشئة التي يمكن أن تؤثر على استراتيجيات الأتمتة الخاصة بهم. إن الحفاظ على اطلاع على اللوائح الخاصة بالصناعة ومعايير الامتثال أمر ضروري ، لا سيما فيما يتعلق بكيفية التعامل مع البيانات الآلية”.
ليس فقط اللوائح الفيدرالية يجب أن تشاهدها عن كثب ، ولكن اللوائح الإقليمية والولائية أيضًا.
يقول آشمور: “إن دمج الذكاء الاصطناعي في أتمتة تكنولوجيا المعلومات يتسارع ، مع تقنيات مثل AI التوليدي و AICANIC AI تلعب أدوارًا محورية. تقوم الهيئات التشريعية للولايات في الولايات المتحدة بتقديم فواتير ذات صلة بالنيابة ، مع اقتراح المئات في عام 2025” ، كما يقول آشمور.
يحذر آشمور من أن هذه الجهود التشريعية تشمل حماية شاملة للمستهلكين ، واللوائح الخاصة بالقطاع بشأن اتخاذ القرارات الآلية ، والإشراف على الدردشة ، وشفافية الذكاء الاصطناعي ، واستخدام طاقة مركز البيانات ، والسلامة العامة فيما يتعلق بنماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة.
ويضيف آشمور: “تضيف هذه الزيادة في اللوائح على مستوى الولاية التعقيد إلى الامتثال للمؤسسات التي تنفذ أتمتة تكنولوجيا المعلومات”.
ترتبط بعض التحديات المتزايدة بشكل مباشر بتطبيقات التشغيل الآلي.
النفقات غير المتوقعة في تفعيل الذكاء الاصطناعي ، وزيادة التعقيد في التكامل متعدد الصواريخ ، ومتطلبات التكامل عبر النظم الإيكولوجية المتنامية كلها تضغط عليها ، وفقًا لما قاله ديباك سينغ ، الرئيس وكبير موظفي التكنولوجيا في adeptia، منصة الذكاء الاصطناعي ومنصة الخدمة الذاتية.
كما تتربص في الخلفية ، ولكن قريبًا لرفع رأسه القبيح ، هو مشكلة الظل المتزايد الذكاء الاصطناعي. يتحول مستخدمو الأعمال بشكل روتيني إلى نماذج اشتراك AI المجانية والمنخفضة التكلفة لإنجاز أعمالهم دون إشراف أو تدخل في الشركات. علاوة على ذلك ، يوجد عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعى المدمجة أو المضمنة في برامج وأجهزة المؤسسات ، وكذلك في الأجهزة الخاصة مثل الهواتف الذكية. هذا هو الكثير من الذكاء الاصطناعي غير المراقب وغير المضمون يتجولون في المنظمة. على سبيل المثال ، هذا هو الكثير من الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يجمع البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، وقد تكون بعض هذه البيانات ملكية.
أخيرًا ، ولكن ليس آخراً ، هو ندرة المواهب اللازمة لإعادة تشكيل العمليات التجارية في صورة AI وتناسب أدوات التشغيل الآلي من جميع الأنواع.
وقال تيم غاوس ، قائد أعمال التصنيع الذكي في شركة Deloitte ، وهي شركة استثنائية: “يجب على القادة التركيز على زيادة الموهبة التي لديهم بالفعل والاستثمار في المجتمعات لبناء خطوط أنابيب مواهب قوية. وبهذه الطريقة ، مع زيادة الأتمتة ، يمكن للقوى العاملة أن تلعب دورًا في الإشراف وتتمتع بمزيد من القدرة على التركيز على الابتكار الذي يمكن أن يحسن الخط الأساسي”.
يكمن مفتاح النجاح في خبراء مجال التدريب على استخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى ، وتقييم العمليات بدقة التي يمكن أن تكون آلية ولا يمكن أن تكون مؤتمتة بنجاح.
“مفتاح ذلك للمصنعين هو ضمان أن المواهب يمكن أن تمتد التصنيع وتخصصات تكنولوجيا المعلومات. هذا يمكن أن يتخذ شكل تعليم موظفي الإنتاج فيه ، ولكن يجب أن يركز أيضًا على ضمان أن موظفي تكنولوجيا المعلومات والشركاء لا يمكنهم فهم التحديات الحقيقية وبيئة البيانات على قاعة الإنتاج.
