وصلت صناعة السيارات العالمية إلى Top Gear في نشر أنظمة الاتصال المتقدمة وإنشاء سوق ضخمة للمركبات المعرفة من البرامج (SDVs) ، وقد وجدت الأبحاث أنه على الرغم من أن إدارة البيانات وتكامل الأنظمة كانت الأولويات الرائدة للمصنعين قبل عام ، فإن إمكانيات البرمجيات المتقدمة الآن وتكامل الذكاء الاصطناعي (AI).
مسح سوناتوسو أجريت من قبل Wards Intelligence في مارس 2025 ، تم جمع البيانات من 576 من المجيبين يشملون الشركات المصنعة ، وموردي المستوى 1 ، وموردي المستوى 2 ، والمستشارين والجمعيات التجارية. كان المجيبين مقرهم في أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا. يتم تقديم النتائج في حالة المركبات المحددة للبرامج: وجهات نظر الصناعة واتجاهات السوق تقرير.
وقال سوناتوس إن التحول في المنظور أكد على الرأي القائل بأن صناعة السيارات ترى الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتعلقة بالبرمجيات أمر أساسي ل الجيل القادم من المركبات، بدلا من مجرد ميزات تكميلية. أشار التقرير إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي في المركبات غالباً ما يجذب الانتباه لقدرات المعلومات والترفيه ، وخاصة المساعدين الصوتيين ، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواعدة تركز الآن على وظائف المركبات الأساسية.
بعد فجوة الاستعداد لا تزال قائمة. في حين أن ما يزيد قليلاً عن أربعة من كل خمسة من المجيبين اعتبروا أن SDVS أمر بالغ الأهمية للنجاح على المدى الطويل ، إلا أن 23 ٪ فقط شعروا بأنهم “مستعدون للغاية”. على الرغم من أن النتائج لا تزال توضح أولويات SDV المختلفة عبر المناطق ونقاط سلسلة القيمة ، إلا أن سوناتوس قال إن الاختلاف كان أقل بكثير ، مما يدل على توافق أعلى. بالنظر إلى الاختلاف الإقليمي ، أظهر مصنعو السيارات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا إلحاحًا ومحاذاة أقوى من أقرانهم في أمريكا الشمالية.
أدت التحديثات التي أجريت على الهواء إلى اعتماد قدرات البرامج الأولية من قبل صناعة السيارات ، حيث أبلغ معظم المجيبين عن هذه القدرة كما تم نشرها بالفعل. وأعقب ذلك تبني ممارسات التحسين المستمر وممارسات التكامل المستمر.
بينما لا يزال يرى منظمة العفو الدولية بمثابة تقنية تمكين رئيسية ل SDVS ، صنف المجيبين في آسيا قدرات البرمجيات قبل الذكاء الاصطناعي ، على عكس نظرائهم في أوروبا وأمريكا الشمالية. توقع المجيبين نشر الذكاء الاصطناعي في ثلاث مراحل رئيسية: أولاً في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) وأنظمة المركبات المستقلة (AV) (2026-2027) ، تليها تطبيقات المركبات مثل المعلومات والترفيه والراحة (2028-2029). ستتضمن العمليات التنظيمية الذكاء الاصطناعي من عام 2028 فصاعدًا ، حيث تُظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أحدث الجدول الزمني للتبني.
معظم البلدان التي تتماشى مع هذه الجداول الزمنية ، لكن الاستطلاع أظهر استثناءين يظهران: تعرض اليابان تنفيذًا في وقت لاحق من الذكاء الاصطناعى في العمليات التنظيمية ، وتتوقع ألمانيا نشر طلبات ADAS/AV في 2028-2029 ، بعد الإنتاج العالمي 2026-2027. بالإضافة إلى ذلك ، أظهرت الصين إلحاحًا أقل في شهادة البرمجيات الآلية ، وربما بسبب انخفاض المخاوف بشأن طول عمر المنتج. أصبح المستجيبون الآن أكثر ثقة في أن البنية المنطقية ستكون النهج السائد للهندسة المعمارية الكهربائية والإلكترونية بحلول عام 2030 ، على الرغم من أن التنفيذ قد يستغرق وقتًا أطول في أمريكا الشمالية.
تُظهر النتائج أيضًا شهية أعلى بكثير لحلول المصادر المفتوحة في المجالات المهمة للسلامة ، وخاصة Linux ، مقارنة بنتائج العام الماضي. في حين أن صناعة السيارات تؤمن بقوة بالإمكانات التحويلية لـ SDVs ، فإن المجيبين يشيرون إلى أن الجدوى المالية لا تزال هي التحدي الأساسي للمصنعين في تحجيم هذه التكنولوجيا.
على الرغم من أن البحث أشار إلى أن احتمال حدوث فرص تسييل ما بعد البيع واضحة في الفخامة ، وإلى حد ما ، لم يحد صانعي السيارات بعد فرص تسييل ما بعد البيع أو تبرير الإثبات في مركبات السوق الجماعية. هذا على الأرجح لأن الشركات المصنعة تستمر في تقييم استثمارات المركبات بشكل أساسي من خلال حسابات فاتورة المواد بدلاً من التكلفة الإجمالية لنموذج تقييم الملكية ، ويطل على الإمكانات المالية طويلة الأجل لـ SDVs.
