يتيح ترابط منظم التمويل في المملكة المتحدة مع NVIDIA للشركات تجربة مع الذكاء الاصطناعي
تعاونت منظم الخدمات المالية في المملكة المتحدة مع NVIDIA لتوفير بيئة لتمكين شركات التمويل من اختبار الذكاء الاصطناعي (AI) بأمان.
في ما سلطة السلوك المالي (FCA) يصف بأنه صندوق رمل فائق الشحن ، ستتمكن الشركات من الوصول إلى أحدث أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي.
تم طرح بيئة الاختبار لأول مرة في أبريل ، عندما قالت FCA إنها تخطط لتقديم خدمة حيث يمكن للشركات الموجودة تحت مراقبة اختبار أدوات الذكاء الاصطناعي قبل أن تسير على الهواء مباشرة.
وقال FCA إن أي شركة خدمات مالية تتطلع إلى الابتكار وتجربة الذكاء الاصطناعى يمكنها المشاركة في صندوق الرمل الفائق ، مع الوصول إلى البيانات والخبرة الفنية والدعم التنظيمي لتسريع ابتكارها.
وقالت جيسيكا روسو ، رئيسة البيانات والاستخبارات والمعلومات في FCA: “سيساعد هذا التعاون أولئك الذين يرغبون في اختبار أفكار الذكاء الاصطناعي ولكنهم يفتقرون إلى القدرات للقيام بذلك”. “سنساعد الشركات في تسخير الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من أسواقنا والمستهلكين ، مع دعم النمو الاقتصادي.”
وأضاف Jochen Papenbrock ، رئيس قسم التكنولوجيا المالية في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في NVIDIA: “AI تعيد تشكيل القطاع المالي بشكل أساسي من خلال أتمتة العمليات ، وتعزيز تحليل البيانات وتحسين اتخاذ القرارات ، مما يؤدي إلى مزيد من الكفاءة والدقة وإدارة المخاطر عبر مجموعة واسعة من الأنشطة المالية.”
وقال إنه في بيئة اختبار FCA ، يمكن للشركات استكشاف ابتكارات الذكاء الاصطناعي باستخدام “منصة الحوسبة المتسارعة الكاملة المكدس”.
منظمة العفو الدولية تتوسع
وجد استطلاع حديث لـ Bank of England أن 41 ٪ من شركات التمويل تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات الداخلية ، بينما يستخدم 26 ٪ منظمة العفو الدولية لتعزيز دعم العملاء.
سارة بريدين ، نائبة حاكم الاستقرار المالي في بنك إنجلترا ، قال أن العديد من الشركات قد تقدمت إلى الأمام مع الذكاء الاصطناعي ويستخدمونه الآن للتخفيف من المخاطر الخارجية التي يواجهونها من الهجوم السيبراني والاحتيال وغسل الأموال.
وفقًا لـ Prederen ، فإن التطور الكبير من منظور الاستقرار المالي هو ظهور حالات الاستخدام الجديدة. على سبيل المثال ، قالت إن الاستطلاع كشف أن 16 ٪ من المجيبين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر الائتمان ، و 19 ٪ يخططون للقيام بذلك على مدار السنوات الثلاث المقبلة. ما مجموعه 11 ٪ يستخدمونها للتداول الخوارزمي ، مع تخطيط 9 ٪ آخر للقيام بذلك في السنوات الثلاث المقبلة.
وقال ستيف مورغان ، المدير المصرفي العالمي في Pegasystems ، الذي يعمل بالفعل مع البنوك في مشاريع الذكاء الاصطناعي ومشاريع الأتمتة ، إن إعطاء شركات التمويل وصولًا إلى “اللعب مع AI في إعداد الرمل أمرًا منطقيًا ، كما هو الحال بالنسبة للبعض ، إنها تكلفة عالية للدخول”.
لكنه أضاف: “بغض النظر عن هذا النهج ، مما يسمح للوصول إلى الذكاء الاصطناعي وتجريبه ، لن تنشر أي مؤسسة منظمة العفو الدولية في العالم الحقيقي دون اليقين المطلق بشأن دقتها وقوة.
قال مورغان إن هذه “وصفة لخسائر مالية وسمعة” ، وأضاف أن هذا مثال سيبقى فيه البشر “في الحلقة”.
وقال: “تحتاج خوارزميات الذكاء الاصطناعى إلى نفس المستوى من التدقيق الذي يقدمه المنظمون إلى – على سبيل المثال – إنشاء مثيل لسياسة الائتمان الآلية لضمان اتخاذ قرارات الإقراض المسؤولة”. “إن أفضل طريقة لتحقيق ذلك هي ضمان إمكانية المعالجة الجديدة القوية التي توفرها الذكاء الاصطناعى الحديث ومراقبتها وشفافية ، مثل عندما يتم ربطها في برامج سير العمل التي يمكنها إدارة العمليات المعقدة والمنظمة داخل الدرابزين الصافي.”
