لماذا تحتاج الشركات إلى إعادة تصور نهج الذكاء الاصطناعي

اسأل التكنولوجيين وقادة المؤسسات عما يأملون في تقديم الذكاء الاصطناعي ، وسيهبط معظمهم على بعض التكرار للكلمة “t”: التحول. ليس من المستغرب ، منظمة العفو الدولية وابن عمها “أكثر برودة منك” ، منظمة العفو الدولية (GENAI) ، تم التوقف عن التوقف خلال الـ 24 شهرًا الماضية.

ولكن هناك تكمن المشكلة.

تتسرع العديد من المنظمات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي دون فهم العائد على الاستثمار (ROI) ، مما يؤدي إلى ارتفاع الإنفاق وتأثير منخفض. بدون تثبيت الذكاء الاصطناعي لتطهير نقاط الاحتكاك وفرص التسارع ، تدعو الشركات التعب والقلق والمخاطر التنافسية. يقول ثلثي execs c-suite خلق Genai التوتر والانقسام داخل منظماتهم ؛ ما يقرب من نصفهم يقولون إنه “تمزيق شركتهم”. معظم (71 ٪) تقارير تحديات التبني ؛ أكثر من ثالث يطلق عليه خيبة أمل هائلة.

على الرغم من أن إمكانات الذكاء الاصطناعي لا يمكن دحضها ، إلا أن الشركات بحاجة إلى رفض سرد الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية مستقلة أو منقذ تحويلي. إن قوتها الحقيقية هي محفز لتضخيم ما يعمل بالفعل ويسطح ما يمكن. فيما يلي ثلاثة مبادئ لتحقيق ذلك.

1. ابدأ بالاحتكاك ، وليس الوظيفة

تكافح العديد من المؤسسات مع مكان البدء عند دمج الذكاء الاصطناعي. نصيحتي: ابدأ من حيث الألم. حدد العمليات التي تخلق معظم الاحتكاك والعمل للخلف من هناك. الذكاء الاصطناعي هو أداة ، وليس حلًا. من خلال تعيين نقاط الألم الحقيقي إلى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك صقل الاستثمارات إلى الفاكهة الناضجة بدلاً من مجرد معلقة في أدنى مستوى.

متعلق ب:الذكاء الذكي على نطاق واسع: كتاب اللعب الخاص بمدير قسم المعلومات للتبني المستدام

على سبيل المثال ، كان أحد أفضل مصادر آلام العملاء لدينا هو استكشاف أخطاء الرسائل التي لا يمكن تسجيلها ، والتي أجبرت المستخدمين على البحث عن وثائق رمز الخطأ. لحل هذا ، تم تقديم مساعد منظمة العفو الدولية للكشف عن الحالات الشاذة ، وشرح الأسباب في اللغة الطبيعية ، وتوجيه العملاء نحو القرار. لقد حققنا معدل دقة في الوقت الفعلي بنسبة 97 ٪ من خلال مزيج من الذكاء الاصطناعي للمحادثة والدعم المباشر.

معظم الشركات لديها نقاط احتكاك طويلة الأمد التي تدعم الفرق تشرح بشكل روتيني. أو أنك قمت بتطوير الكامسات التنظيمية ؛ تعتبر المشاكل “مجرد تكلفة ممارسة الأعمال التجارية”. يتيح Genai القادة إعادة النظر في هذه المناطق وإعادة تصور ما هو ممكن.

2. الحاجة إلى السرعة (المزدوجة)

نسمع قصصًا عن القادة الذين يدفعون نسخة “All أو Nothing” من تحويل الذكاء الاصطناعي: استخدم AI لقطع عدد الموظفين الوظيفيين أو الموت. بدلاً من القيادة مع “عصا” من خلال تحويل الجملة أو تهديدات للميزانيات ، يجب أن نتعرف على تنفيذ الذكاء الاصطناعي باعتباره تغييرًا أساسيًا في الثقافة. تمامًا كما لا تتوقع تحويل ثقافة شركتك بين عشية وضحاها بواسطة المرسوم ، من غير المعقول توقع شيء مختلف عن تحول الذكاء الاصطناعي.

متعلق ب:التنقل في قدرات توسيع الذكاء الاصطناعي والمخاطر المتطورة

يميل بعض القادة إلى التحرك بشكل أسرع من قدرة الابتكار أو مستوى الراحة لأفرادهم. معظم الخيوط الوظيفية ليست عنيدًا في اعتمادها البطيء لأدوات الذكاء الاصطناعى ، أو معتقداتهم الطويلة لإدارة عملية أو لتقييم المخاطر. لقد استأجرنا هؤلاء القادة لعقود من خبرتهم في “ما يبدو جيدًا” والخبرة العميقة في تحسينات تدريجية ؛ ثم نتوقع منهم أن يحددوا فجأة رؤية مستقبلية تتحدى معتقداتهم. كقادة تنفيذيين ، يجب أن نمنح النعمة والمساحة والكثير من “الجزر” – الحوافز والتدريب وموارد الدعم – لمساعدتهم على إعادة تصور سير العمل المعقدة مع الذكاء الاصطناعي.

ويجب أن ندرك أن الذكاء الاصطناعى لديه القدرة على إحراز تقدم بطرق قد لا تخلق فورًا كفاءة من حيث التكلفة ، مثل التحسينات التشغيلية التي تتطلب تطهير البيانات والتحليلات العميقة والتنبؤ والتسعير الديناميكي واستشعار الإشارة. هذه ليست الأجزاء المثيرة من الذكاء الاصطناعى ، لكنها أنواع القضايا التي تتطلب الذكاء الخارق وحل المشكلات المعقدة التي تم صنعها من أجل الذكاء الاصطناعي.

3. دولاب الموازنة من التسارع

التحول الآخر الذي يجب أن يدعمه الذكاء الاصطناعى هو خلق دورات “اختبار وتعلم” أسرع وأوسع نطاقًا. تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس عملية خطية مع بدء هنا وينتهي هناك. يجب أن تنشئ المنظمات التي ترغب في الاستفادة من الذكاء الاصطناعى كميزة تنافسية حالات استخدام حيث يمكن لـ AI تحطيم صوامع الشركة والعمل كحافز لتحديد الفرصة التالية. الذي يحدد التالي باعتباره دولاب الموازنة من التسارع. تعتمد دولاب الموازنة هذه على الدروس المتراكمة ، مما يجعل نجاحات صغيرة في انتصارات أكبر مع تجنب كوارث الذكاء الاصطناعي المكلفة من التنفيذ المتسارع.

متعلق ب:كيف تجني الشركات المال من مشاريع الذكاء الاصطناعي

على سبيل المثال ، في Twilio ، نقوم ببناء منصة ذكاء العملاء تقوم بتحليل الآلاف من المحادثات لتحديد الأنماط ودفع رؤى. إذا رأينا العديد من العملاء يذكرون أسعار منافس ، فقد يشير إلى حملة خارجية. ما استغرق ما حدث في الأسابيع للاعتراف والتصاعد يمكن الآن القيام به في الوقت الفعلي بالقرب من الوقت الحقيقي ويستخدم للتنشيطات المنسقة للغاية عبر التسويق والمنتجات والمبيعات وغيرها من الفرق.

مع كل فوز تسارع منظمة العفو الدولية ، نكشف المزيد من الأماكن لتحسين عمليات التسليم وسرعة التنشيط واتخاذ القرارات التجارية. أن دولاب الموازنة من الابتكار هو مدى بدء تحويل الذكاء الاصطناعي في دفع نتائج الأعمال المؤثرة.

أفكار لتغذية استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاص بك

يمكن للمنظمات تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال هذه التحولات البسيطة في النهج:

تطبيقات الذكاء الاصطناعى الأكثر تأثيرا لا تتسارع إلى التحول ؛ أنها تسرع بشكل استراتيجي القدرات الأساسية وإلغاء قفل القدرات الجديدة لدفع تغيير قابل للقياس.