من المؤكد أن هذه الأيام الأولى لبروتوكول السياق النموذجي (MCP) الخاص بالأنثروبيك. ولكن من المؤكد أن الوقت قد حان لمديري تكنولوجيا المعلومات لوضع هذا البروتوكول الساخن والمفتوح المصدر لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بقواعد البيانات وخدمات الويب وأنظمة التطبيقات والموارد المحلية على رادارهم.
اليوم، تقتصر قاعدة المعجبين المسعورة لشركة MCP على مجتمع تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يتوسع وجودها بسرعة. في الواقع، لم يسمع معظم المطورين الآخرين عنه بعد. لكن يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات أن يتوقعوا أن يتغير ذلك بسرعة حيث تهدف MCP إلى أن تكون موصلاً عالميًا.
ما هو MCP؟
باختصار، العملية التشاورية المتعددة الأطراف يستخدم بنية خادم مضيف عميل: يعمل جانب تطبيق الذكاء الاصطناعي بمثابة “عميل” أو “مضيف”، وتكشف الأنظمة والتطبيقات الخارجية عن “خوادم” MCP التي توفر الموارد أو الأدوات أو البيانات. يروج عالم أدوات الذكاء الاصطناعي لـ MCP كمعيار واعد لـ “تكامل الذكاء الاصطناعي الأصلي”. هذا لا يعني أن واجهات برمجة التطبيقات (APIs) معطلة في العدد – فهي لا تزال رقم 1 في لعبة التكامل. شاهد MCP وهو يعمل، وسترى أنه يلتف حول واجهات برمجة التطبيقات الموجودة. باختصار، يعد MCP بمثابة طبقة توحيد أعلى واجهات برمجة التطبيقات لسياقات الذكاء الاصطناعي، وليس بديلاً للتكامل بشكل عام.
فلماذا لا تلتزم فقط باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، قد تتساءل؟ هناك العديد من الأسباب، ولكن المحرك الأساسي هو الجيل التالي من نظام الذكاء الاصطناعي للمؤسسات: وكيل منظمة العفو الدولية. لا تزال واجهات برمجة التطبيقات التقليدية مهمة في الأنظمة الوكيلة، ولكنها تتطلب اتصالات أكثر ديناميكية ووعيًا بالسياق ومستمرة من واجهات برمجة التطبيقات الثابتة وحدها. يعد MCP عامل تمكين رئيسي للذكاء الاصطناعي الوكيل.
إذا كنت لم أسمع عن وكيل الذكاء الاصطناعي أو وكلاء الذكاء الاصطناعي، يشير إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة التي تسعى إلى تحقيق الأهداف بمرور الوقت من خلال التفكير والتذكر والعمل لتحقيق النتائج المرجوة. تم تصميم مساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء لإكمال العمليات التجارية والشخصية بشكل مستقل، تمامًا مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقود المركبات ذاتية القيادة الآن، على الرغم من أنها تقنيات مختلفة تمامًا.
ينعكس هذا الدافع لتحقيق الاستقلالية والكفاءة في الطريقة التي تعتمد بها الشركات MCP لدمج الأنظمة والبيانات الداخلية. سلط كيفن ماكدونالد، كبير المستشارين في شركة Hylaine، وهي شركة استشارات تقنية، الضوء على أحد الأمثلة البارزة: تطوير العرف خادم MCPتم تصميمه لربط قواعد معارف الشركة وإدارة علاقات العملاء. تمكن هذه الخوادم الموظفين من الحصول على إجابات سريعة حول السياسات وبيانات العملاء، مما يحسن الكفاءة التشغيلية.
“حتى الآن، ذلك [the MCP server] وقال ماكدونالد: “لقد كان أداؤها أفضل من المتوقع: لقد بدأت كأداة تطوير، ونمت لتصبح تقنية تشكل العمود الفقري للأنظمة الوكيلة”.
دراسة الحالة: MCP في الضيافة
أصبحت العديد من الفنادق المستقلة متوسطة الحجم من أوائل المستخدمين لخادم Apaleo’s MCP، وهو عبارة عن منصة مصممة لتبسيط تكامل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الضيافة من خلال القضاء على الحاجة إلى ترميز مخصص. وقالت شركة Apaleo، وهي شركة تكنولوجيا الضيافة، إن خادم MCP يستخدم من قبل أكثر من 2000 منشأة حول العالم، بما في ذلك الفنادق المملوكة لشركة CitizenM (جزء من مجموعة ماريوت)، وeasyHotel، وNuma Hotels، وLimehome.
قال ستيفان ويزنر، المدير التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Apaleo، إن المتبنين الأوائل يستخدمون وكلاء الذكاء الاصطناعي متصل بخادم Apaleo MCP لتعزيز الكفاءات عبر سير العمل التشغيلي، مثل إدارة الإيرادات ومبيعات الشركات والتمويل.
-
في إدارة الإيرادات، يصل وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل إلى بيانات الحجز التاريخية من خلال MCP لتحليل سلوك الضيف وتحديد اتجاهات الحجز والتوصية بتعديلات الأسعار.
-
في مبيعات الشركات، يقوم الوكلاء بإنتاج تقارير حية تحدد حسابات الأعمال الأفضل أداءً وتراقب الأداء، مما يمكّن الفنادق من التحول من الخصومات الثابتة إلى العقود القائمة على الحجم.
قال Wiesener إن بعض الفنادق بدأت في استخدام نماذج LLM وخادم MCP لإنشاء ملخصات آلية كل صباح، تتضمن تفاصيل الإيرادات والقادمين والمغادرين والإشغال عبر الفنادق. ويتم تسليم هذه الملخصات إلى الفرق الموجودة في الموقع دون أي إدخال يدوي، مما يوفر وقت عمل الموظفين ويضمن إشرافًا تشغيليًا أكثر اتساقًا، وفقًا لـ Wiesener. يقوم أصحاب الفنادق أيضًا بتجربة أنظمة الوكلاء عبر MCP في الأتمتة الشاملة للحسابات المستحقة القبض. الهدف هو استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لاسترداد الأرصدة وتصنيف الحسابات وإرسال المتابعات وحتى التوصية بعمليات الشطب. قبل ظهور الذكاء الاصطناعي الوكيل وخوادم MCP، كانت مسارات العمل هذه تتطلب في كثير من الأحيان ترميزًا مخصصًا مكثفًا وتنسيقًا بين الأقسام.
الفندق المستقل
بالإضافة إلى أتمتة مهام محددة من البداية إلى النهاية، بدأت بعض الفنادق في تعيين أدوار تنظيمية أوسع لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وقال ويسنر إن الأدوار تنطوي على مسؤوليات تعمل على توسيع قدرة الوكلاء على اتخاذ إجراءات سياقية – مهام تعتمد على ظروف محددة أو معلومات متغيرة – عبر أنظمة متعددة تستخدم MCP.
والجدير بالذكر أن هذه الفنادق يمكنها الآن تجربة الذكاء الاصطناعي وتكييفه وتوسيع نطاقه داخليًا دون الاعتماد على المطورين. وهذه قفزة كبيرة نحو العصر التالي في الصناعة: الفندق المستقل.
“USB-C من LLMs”؟
ويصبح السؤال بعد ذلك ما إذا كان من الممكن تكرار مثل هذه النجاحات المبكرة وتوسيع نطاقها عبر الصناعات.
وصف جوزيف أورس، الشريك ومدير حلول الذكاء الاصطناعي في Centric Consulting، التأثير الحالي على الصناعة لـ MCP بأنه يحتل “أرضية وسطى هامة”.
“إنها ليست الثورة التحويلية التي توقعها البعض ولا مجرد الأدوات الإضافية التي رفضها الآخرون”، قال Ours، في إشارة إلى ميم عبر الإنترنت مفاده أن عدد مطوري وخوادم MCP أكبر من عدد العملاء.
التنفيذ مهم
في الحقيقة، تتابع MCP حالات الصعود والهبوط النموذجية للتقنيات الجديدة، بما في ذلك الجحافل التي تحاول جني الأموال في وقت مبكر، كما قال Ours، أحد الباحثين الأوائل في هذا المجال. مساهم في FastMCP، وهو الآن المعيار الفعلي لخوادم MCP المستندة إلى Python. يعد البروتوكول نفسه أسلوبًا جيدًا للتوحيد القياسي، لكن يمكن أن يختلف أدائه وموثوقيته بشكل كبير.
“على الرغم من أن البروتوكول قوي، إلا أن العديد من خوادم MCP هي”مشفرة بالحيوية‘ ولها درجات متفاوتة من الجودة المضمنة في خادم MCP الفعلي، “قال لنا.
وقال: “قد يكتمل خادمان MCP مختلفان يؤديان نفس الوظيفة في 15 ثانية أو أكثر من 4 ساعات، اعتمادًا على البنية المستخدمة للمكالمات الفعلية خلف البروتوكول”، مضيفًا أن الرؤية الأساسية لقادة تكنولوجيا المعلومات والأعمال هي أن التنفيذ مهم.
ومع ذلك، في حين أن الحذر أمر ذكي بالتأكيد في هذه المرحلة، فلا يمكن إنكار أن MCP يتقدم بسرعة.
وصف Xiangpeng Wan، قائد المنتج في NetMind.AI.، MCP بأنه “USB-C لـ LLMs”، حيث روى اعتماده السريع من قبل كبار مزودي تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وقال: “في مارس 2025، أعلنت OpenAI أنها ستدمج MCP في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب وAgents SDK”. “ثم في أبريل، قالت شركة Google DeepMind إن نماذج Gemini الخاصة بها ستدعم MCP أيضًا. ولا تدعم Microsoft وغيرها البروتوكول فحسب، بل أصدرت أيضًا خوادم مثل Playwright-MCP حتى يتمكن مساعدو الذكاء الاصطناعي من أتمتة إجراءات الويب من خلال المتصفح.” يشير كل ذلك إلى ظهور MCP كمعيار لربط LLMS بالبيانات الخارجية.
يتزايد الزخم لما يعتبر في الأساس نهجًا مدمرًا للوصول إلى خدمات البرمجيات، كما وافق موهيث شريفاستافا، المدافع الرئيسي عن المطورين في Salesforce. يرى مطورو الذكاء الاصطناعي أنها طريقة أفضل وأسرع لربط الذكاء الاصطناعي بالمعلومات والأدوات التي يحتاجها ليكون مستقلاً بشكل شبه أو كامل في إكمال مهامه.
وقال شريفاستافا: “على مدى عقود، تمكنا من الوصول إلى خدمات البرمجيات من خلال مواقع الويب والتطبيقات، والنقر على الأزرار والتنقل في القوائم لتحقيق هدف تجاري. وتعطل MCP هذا النموذج من خلال إنشاء جسر عالمي لهذه الخدمات نفسها من خلال اللغة الطبيعية”.
في النهاية، قد تكون توقعات المستخدم هي التي تدفع MCP إلى حالة الطلب السائدة.
وأوضح شريفاستافا: “بدلاً من تسجيل الدخول إلى تطبيق معين، يمكن للمستخدم الآن إنجاز نفس المهمة بمجرد إجراء محادثة داخل وكيل الذكاء الاصطناعي المفضل لديه، سواء كان ChatGPT أو Claude أو Slack أو وكيل مؤسسة متخصص”. “يسمح هذا بالوصول إلى خدمة البرنامج أو الأداة الأساسية بطريقة أكثر سهولة وكفاءة وتكاملاً.”
بمعنى آخر، لن يضطر المستهلكون ومستخدمو الأعمال إلى تعلم كيفية استخدام أي أداة معينة؛ سوف يذكرون ببساطة النتيجة التي يريدونها. ومن المرجح أن تجذب سهولة الاستخدام هذه حتى المستهلكين الأكثر ترددًا، مما يشير إلى مستقبل مشرق لشركة MCP.
وقال توم تاولي، مؤلف الدراسة: “حتى الآن، الأمر جيد جدًا. عادة، عندما يصل البروتوكول إلى هذا المستوى من الاعتماد الذي يتمتع به بروتوكول MCP، يكون من الصعب إلغاؤه”. دليل دراسة ممارس الذكاء الاصطناعي المعتمد من AWS (AIF-C01). ومستشار لنشر الذكاء الاصطناعي.
