كيف يمكن لمدير تكنولوجيا المعلومات اكتشاف التكاليف الخفية للذكاء الاصطناعي ومعالجتها
في اندفاعهم لتبني تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يواجه مديرو تكنولوجيا المعلومات عقبة غير متوقعة: التكاليف الخفية التي تهدد بعرقلة الابتكار المؤسسي وتحويل الأعمال.
قال آندي والاس، رئيس قسم تكنولوجيا المعلومات في شركة Fyxer AI، وهي شركة تقدم مساعدًا تنفيذيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي، إن إنفاق الذكاء الاصطناعي لا يتصرف مثل ميزانيات تكنولوجيا المعلومات التقليدية. “يتقلب الأمر على مدار الساعة، ويحتاج مدراء تكنولوجيا المعلومات إلى المراقبة في الوقت الفعلي باستخدام لوحات المعلومات المباشرة التي تتتبع استخدام الرمز المميز، واستدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، وتكاليف البنية التحتية.”
وقال ها هوانغ، رئيس قسم المعلومات في شركة التعافي السيبراني كومفولت، إن الخطوة الأولى نحو الكشف عن التكاليف الخفية هي خلق الرؤية، ليس فقط فيما يتعلق بالإنفاق ولكن أيضًا فيما يتعلق بالاستخدام والقيمة. وأشارت إلى أن تكاليف الذكاء الاصطناعي المخفية غالبًا ما تكمن في انتشار البيانات، ومشاريع الظل، واستخدام النماذج غير المتعقبة. “يحتاج مدراء تقنية المعلومات إلى إمكانية المراقبة التي تمتد إلى ما هو أبعد من البنية التحتية لتشمل كيفية الوصول إلى البيانات ونسخها وإدارتها.” يعتقد هوانغ أن نفس الانضباط الذي يطبقه مديرو تكنولوجيا المعلومات على حماية البيانات واستردادها يجب تطبيقه على الذكاء الاصطناعي. “سيشمل ذلك النسب الواضح وإدارة دورة الحياة والمساءلة عن كل مجموعة بيانات ونموذج قيد التشغيل.”
مصارف التكلفة
حدد هوانغ ازدواجية البيانات وديون الحوكمة باعتبارها استنزافًا كبيرًا للتكاليف. وقالت: “مع تسارع تجارب الذكاء الاصطناعي، تتكاثر نسخ البيانات عبر البيئات السحابية، وصناديق الحماية، والنماذج”. لا تؤدي مثل هذه النفقات غير الضرورية إلى زيادة تكاليف التخزين والحوسبة فحسب، بل تزيد أيضًا من التعرض للامتثال والأمان. وحذر هوانغ من أن “ما يبدو وكأنه بضعة سنتات لكل استنتاج اليوم يمكن أن يتحول إلى ديون فنية وتشغيلية كبيرة في وقت لاحق، إذا لم تتم إدارة البيانات الأساسية بانضباط”.
يعتقد والاس أن أكبر تكلفة مخفية هي عدم الكفاءة. “بالنسبة لنا في Fyxer، قد يعني ذلك مطالبات محسّنة بشكل سيئ، أو انحراف النموذج غير الخاضع للمراقبة، أو دورات حسابية غير ضرورية.” ومع ذلك فهو يشير إلى أن نفس فخ عدم الكفاءة ينطبق أيضًا على مديري تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة الذين ينفذون برامج شركته. وقال والاس إن الطريقة الذكية للتحكم في عدم الكفاءة هي إشراك المدير المالي للمؤسسة في هذه العملية. “يحتاج التمويل إلى فهم التحدي تمامًا كما تفعل الهندسة، لأن الطلاقة بين الوظائف هي الطريقة التي تتجنب بها المفاجأة السيئة عندما تصل الفاتورة.”
تسعى بساطتها
وقال هوانغ إنه من المهم التعامل مع الذكاء الاصطناعي كجزء من النظام البيئي للبيانات لديك، وليس كاستثناء له. وأوصت “ببناء رؤية التكلفة والحوكمة في دورة حياة الذكاء الاصطناعي لديك منذ البداية، بدءًا من إعداد البيانات وحتى نشر النموذج”.
وفي الوقت نفسه، يمكن لأتمتة سياسات تصنيف البيانات والاحتفاظ بها وحمايتها أن تساعد أيضًا في منع الانتشار المكلف. كما نصح هوانج باختبار الذكاء الاصطناعي من حيث قابلية الاسترداد والمرونة، تمامًا كما تفعل المؤسسة مع تطبيقاتها الأساسية. وقالت: “هذا يضمن أن تتمكن الشركة من الحفاظ على استثماراتها في الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت”.
واقترح والاس التعامل مع الذكاء الاصطناعي باعتباره نظامًا ماليًا حيًا، وليس كاستثمار تكنولوجي ثابت. وهذا يعني استخدام لوحات معلومات مشتركة لتكنولوجيا المعلومات والتمويل، ووضع حدود واضحة للإنفاق، والحصول على تنبيهات تلقائية كلما تغيرت أنماط الاستخدام. وقال: “عندما تتشارك الفرق المالية والهندسية في الرؤية، فإنك تحول ما كان بمثابة صدمة شهرية إلى عملية يمكن التحكم فيها ويمكن التنبؤ بها”.
وقال والاس إن مديري تكنولوجيا المعلومات يحتاجون أيضًا إلى العمل بشكل وثيق مع المديرين الماليين والفرق المالية لمقارنة المقاييس جنبًا إلى جنب، نظرًا لأن الرقابة المالية يجب أن تتحرك بنفس وتيرة الهندسة. “لقد ولت أيام انتظار التسوية في نهاية الشهر؛ إذا لم تكن تراقب استخدامك كل 30 دقيقة، فقد تأخرت بالفعل.”
ابحث عن الكفاءة كلما أمكن ذلك، كما نصح ديفيد وايت، المدير التنفيذي للتكنولوجيا الميداني للشركات الناشئة في Google. “هل تستخدم أحدث التقنيات فقط لأنك تعتقد أنها ستكون الأفضل؟” سأل. “هل تستخدم المسرعات الأكثر فعالية من حيث التكلفة، أم يمكنك استخدام وحدات معالجة الرسومات الأقل تكلفة؟”
التكاليف الخفية
يشعر وايت أن مديري تكنولوجيا المعلومات بحاجة إلى أن يكونوا على دراية بالنفقات المخفية، مثل التكاليف التي يتكبدها أعضاء الفريق المجهولون الذين يحافظون على تشغيل كل شيء وتكامله وضبطه. ويشير إلى أن ذلك يشمل العمل التحضيري للبيانات الذي يدخل في ضبط النموذج، حتى لو لم تكن تبني نموذجًا خاصًا بك. قال وايت: “كل الشخصيات الموجودة خلف الكواليس والتي تجعل الأمر يبدو جيدًا لها تكلفة – فهي ليست مجانية”.
خطأ كبير آخر هو افتراض أن الذكاء الاصطناعي يتصرف بنفس طريقة نشر SaaS – وهو في الواقع ليس كذلك. “أنت لا تدفع مقابل التراخيص الثابتة – بل تدفع مقابل الحوسبة المستمرة التي تتناسب مع كيفية استخدام فرقك لها.”
يحذر والاس من أن التكاليف تتقلب يوميًا، وأحيانًا كل ساعة، اعتمادًا على الاستخدام. وقال: “إن محاولة إدارة هذا التباين دون أن يكون المدير المالي لديك في الحلقة هو المكان الذي تتصاعد فيه الميزانيات”. “يحتاج قسم الشؤون المالية إلى رؤية فورية لعمليات الذكاء الاصطناعي، وليس ملخصًا شهريًا.”
فكرة فراق
وقال هوانغ إن الذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة لن يكون مستدامًا إلا بقدر أساس البيانات الذي تقف عليه. “إن مدراء تكنولوجيا المعلومات الذين يستثمرون في البيانات الموثوقة والمدارة والقابلة للاسترداد سيفتحون قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة ويتجنبون التكاليف الخفية التي تأتي من السرعة دون سيطرة.”
