أحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي تضع مدراء تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا في مقعد السائق

يشير بحث جديد أجرته شركة Dresner Advisory Services إلى أن الشركات بدأت تشهد عوائد قابلة للقياس من الذكاء الاصطناعي – وأن مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين مسؤولون بشكل متزايد عن تحقيق هذه العوائد.

في أبحاث دريسنر السابقة، تحمل كبار مسؤولي البيانات مسؤولية أكبر فيما يتعلق ببيانات المؤسسة وتحليلاتها. لكن يبدو أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تغيير التوازن. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح مرتبطًا بشكل أوثق بنتائج الأعمال، فإن المسؤولية تبتعد عن المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا ومسؤولي التحليلات تجاه مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا التنفيذيين.

في أحدث الأبحاث، التي تم إجراؤها خلال الأشهر الثلاثة الماضية واستناداً إلى ما يقرب من 500 رد، فإن مدراء تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات مسؤولون عن الذكاء الاصطناعي في أكثر من 50% من المؤسسات التي شملتها الدراسة. ويقول 24% آخرون إن الذكاء الاصطناعي تتم إدارته من قبل قائد وحدة أعمال بخلاف مدير تكنولوجيا المعلومات.

أتوقع أن يتم دمج العديد من CDOs في دور CIO أو CTO بمرور الوقت. يمكن أن تمثل قيادة وحدة الأعمال مكانًا آخر يتواجد فيه كبار مسؤولي التنمية.

ملاحظة المحرر: المؤلف هو مستشار لدى شركة دريسنر للخدمات الاستشارية.

متعلق ب:الغرفة التي يحدث فيها الحدث: لماذا يجب على مديري تكنولوجيا المعلومات جعل الذكاء الاصطناعي عضوًا في الفريق

عائد استثمار الذكاء الاصطناعي حقيقي

لقد ظهرت نتائج عائد استثمار الذكاء الاصطناعي، وتم تقسيم مكاسب الأعمال عبر تقليل وقت الدورة، وانخفاض التكاليف، وتحسين رضا العملاء وتقليل المخاطر. تقول ما يزيد قليلاً عن 9% من الشركات أنها حققت عائداً على الاستثمار يزيد عن 50%. وفي الوقت نفسه، أبلغ 26% عن عائد استثمار يزيد عن 24%. بشكل إجمالي، يقول 58% أنهم حققوا عائدًا على الاستثمار يزيد عن 12%.

وفي الوقت نفسه، كانت المنظمات التي صنفت جهودها في مجال ذكاء الأعمال على أنها “ناجحة تمامًا” هي الأكثر احتمالاً للإبلاغ عائد استثمار الذكاء الاصطناعي أكثر من 50%.

يمكن لهذه النتائج أن تخفف المخاوف بشأن الإفلاس الذي أشبه بأزمة الدوت كوم وما يترتب على ذلك من خيبة أمل. ومع ذلك، لا أتوقع أن تستمر العوائد المرتفعة اليوم بالنسبة للعديد من المؤسسات على المدى المتوسط، حيث يتم استنفاد “الثمار الدانية”. اليوم، تتم معظم عمليات التنفيذ عبر تطبيقات الطرف الثالث أو من خلال جنون “الترميز الحيوي”. وقد تحد هذه العوامل من قدرة المنظمات على الاستمرار في الإنتاج القيمة من منظمة العفو الدولية.

ويساعد عائد الاستثمار القوي أيضًا الذكاء الاصطناعي في الحصول على حصة أكبر من الاستثمار التكنولوجي. ولهذا السبب، ليس من المفاجئ أن يقول حوالي 14.5% من المشاركين أن أكثر من 25% من إنفاقهم على التكنولوجيا يتم تخصيصه للذكاء الاصطناعي؛ وربط 26% منهم الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بما يتراوح بين 16% و25%.

يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه استراتيجي

بالنظر إلى العوائد المذكورة أعلاه، فليس من المستغرب أن تنظر الشركات بشكل متزايد إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي على أنها استراتيجية: يقول 15% منهم أن الذكاء الاصطناعي هو حجر الزاوية في استراتيجية أعمالهم، ويقول 48% منهم إنه دعم أساسي لأهدافهم الإستراتيجية الأوسع. يقول تيم جوليري، الشريك الإداري في شركة Sierra Ventures، إن مديري تكنولوجيا المعلومات يجب أن “يتوقفوا عن تمويل الذكاء الاصطناعي باعتباره بندًا خاصًا بهم”.

وقال غوليري: “عندما تجلس الميزانية والمساءلة مع قائد الأعمال الذي يملك النتيجة، يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه مشروعًا علميًا ويبدأ في كونه كيفية إنجاز العمل”.

متعلق ب:لماذا يقدم محللو الذكاء الاصطناعي إجابات واثقة على الأسئلة الخاطئة

وبنفس القدر من الأهمية، يبدو أن المؤسسات التي حققت نجاحًا في مجال ذكاء الأعمال لديها أولويات أكثر وضوحًا لاستثماراتها في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك اتخاذ القرارات القائمة على البيانات (هدف طويل الأمد لذكاء الأعمال)، واكتساب ميزة تنافسية وتسريع الإيرادات.

على النقيض من ذلك، تقوم المؤسسات التي كانت أقل نجاحًا في الذكاء الاصطناعي بنشر استثماراتها في الذكاء الاصطناعي عبر نطاق أوسع من الأهداف وتعطيها وزنًا متساويًا تقريبًا. غالبًا ما يكونون منشغلين بتعطيل الصناعة أو عالقين في مرحلة التجريب.

وبالنظر إلى المشاركين في الاستطلاع، تتباين دوافع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي: 51% يرون أن الذكاء الاصطناعي يعالج تحديًا تجاريًا محددًا أو عدم الكفاءة، و26% يرونه وسيلة للتحضير لاضطرابات الصناعة في المستقبل، و10% – “أتباع السوق” – يركزون على الحفاظ على التكافؤ مع المنافسين.

تتباين دوافع الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بناءً على نجاح المؤسسات مع ذكاء الأعمال. يميل أولئك الذين حققوا نجاحًا أكبر في ذكاء الأعمال إلى إعطاء الأولوية لنمو الإيرادات والميزة التنافسية ورضا العملاء، في حين أن أولئك الذين حققوا نجاحًا أقل يميلون أكثر نحو الكفاءة وتوفير التكاليف.

وبغض النظر عن الاستراتيجية، فإن تركيز المشاركين في الاستطلاع يعكس الاهتمام المتزايد على مستوى مجلس الإدارة والمدير التنفيذي، إلى جانب الضغط على مديري تكنولوجيا المعلومات للتحرك الآن.

متعلق ب:تظهر أرباح Nvidia سبب حاجة مديري تكنولوجيا المعلومات إلى التفكير خارج نطاق وحدة معالجة الرسومات

بناء الذكاء الاصطناعي يفوق الشراء

ويظهر البحث أن المزيد من المؤسسات تقوم ببناء قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على تطبيقات البائعين.

من خلال خبرتي، عادة ما يقوم مدراء تكنولوجيا المعلومات ومديرو التكنولوجيا بشراء التكنولوجيا عندما يكون الهدف هو جعل الأعمال أكثر كفاءة؛ يبنون عندما يمكن للتكنولوجيا أن توفر التمايز التنافسي.

تشير أحدث الأرقام إلى أن الكثيرين يختارون النهج الأخير في التعامل مع الذكاء الاصطناعي:

وهذا يعني أن أكثر من 52% من المشاركين في الاستطلاع يقومون بشكل أساسي أو كلي ببناء قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

أعتقد أن تفضيل البناء يعكس الأهمية المتزايدة التي توليها المؤسسات لاستخدام الذكاء الاصطناعي من أجل التمييز التنافسي بدلاً من مجرد تحقيق الكفاءة.

ويقول 23% آخرون إنهم منقسمون بالتساوي بين تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم واستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي التي يوفرها البائعون، بينما يستخدم 24% التطبيقات التي ينشئها البائعون بشكل رئيسي أو حصري.

استقلالية الوكيل

تظل المنظمات حذرة بشأن مستوى الوصول الذي تمنحه لعملاء الذكاء الاصطناعي. اليوم:

ومع ذلك، فمن المتوقع أن ينقلب التوازن في غضون 24 شهرًا، حيث يتوقع 55% من المشاركين السماح للوكلاء بالعمل بشكل مستقل.

نضج الذكاء الاصطناعي يتزايد

تقوم أكثر من 50% من المؤسسات الآن بتقييم نضجها في مجال الذكاء الاصطناعي على أنه متقدم أو متوسط. يصف 15% أنفسهم بأنهم متقدمون، مع دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الأساسية، في حين أن 36% يصنفون أنفسهم على أنهم متوسطون، ويستخدمون الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة وعالية التأثير.

ومع ذلك، أتساءل عما إذا كانت تلك التقييمات الذاتية تعكس النضج الحقيقي للذكاء الاصطناعي. قد تعتمد بعض المؤسسات في تقييماتها على أتمتة المهام البسيطة التي تعمل على تحسين الإنتاجية بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لدفع التحول الدائم للأعمال.

مرة أخرى، سجلت المؤسسات التي حققت نجاحًا كبيرًا في الذكاء الاصطناعي أعلى مستويات نضج الذكاء الاصطناعي. لكن بعض المؤسسات ذات النضج المنخفض للبيانات تُصنف أيضًا نضجها في مجال الذكاء الاصطناعي على أنه مرتفع. ويشير هذا بالنسبة لي إلى أن الشركات ذات النضج المنخفض للبيانات قد تساوي نضج بيانات الذكاء الاصطناعي مع استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشاكل الأبسط، وخاصة الذكاء الاصطناعي المضمن في التطبيقات التي تهدف ببساطة إلى تحسين إنتاجية الأعمال.

نضج البيانات مهم

يعزز البحث الأخير العلاقة التي كتبت عنها من قبل بين نضج البيانات ونجاح الذكاء الاصطناعي. قامت 32% فقط من المؤسسات بتصنيع بياناتها، ولكن من بين تلك المؤسسات، أبلغ 28% منها عن عائد استثمار أعلى من 50%، و63% أبلغت عن عائد استثمار أعلى من 6%.

كلمات فراق

مجتمعة، تضع النتائج مسؤولية أكبر على عاتق مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات الذين أصبحوا الآن قيادة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

وكما يقول ماجيش باجافاثي، نائب الرئيس الأول لشركة PepsiCo، والرئيس العالمي للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي، والمدير التنفيذي السابق للتكنولوجيا: “إنهم بحاجة إلى التصرف وكأنهم يديرون الأعمال. وهذا يعني التركيز على تحويل الأعمال بشكل شامل”.

هل ترى عائدًا على الاستثمار مع الذكاء الاصطناعي؟ اسمحوا لنا أن نعرف: [email protected].