يستطيع مدراء تقنية المعلومات قياس الإنفاق على الذكاء الاصطناعي. إثبات قيمتها هو الجزء الصعب
تقوم الشركات بضخ الأموال في الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مما يمكنها إثبات نجاحه. وجد تقرير Gartner للنصف الأول من مديري تكنولوجيا المعلومات لعام 2026 أن 83% من الرؤساء التنفيذيين يقومون بزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي – ومع ذلك فإن 59% من مبادرات الذكاء الاصطناعي لا تصل إلى مرحلة الإنتاج أبدًا. وقال 71% من 11000 مدير تقنية معلومات شملهم الاستطلاع إنهم يكافحون من أجل تحديد أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي من شأنها تحقيق نتائج قابلة للقياس.
الآن أصبحت الفواتير مستحقة. التسعير القائم على الرمز يعني أن التكاليف تتزايد مع الاستخدام، وقد انتبه البائعون لذلك. في أوائل شهر يوليو، أضافت Anthropic ضوابط التكلفة إلى Claude Enterprise – تنبيهات الإنفاق، والنماذج الافتراضية والتحليلات التي تربط الاستهلاك بالناتج – وهي إحدى الخطوات الأولى لترويض التهرب “com.tokenmaxxing“.
لكن هذه الأدوات تظهر فقط ما أنفقته الشركة، وليس نتائج الأعمال. وقال موهان سانكارارامان، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم المعلومات في شركة First Horizon، وهي شركة خدمات مالية إقليمية مقرها في ممفيس، إن ربط اعتماد الذكاء الاصطناعي بـ “القيمة الحقيقية” أمر أساسي. “يجب أن يكون لكل حالة استخدام للذكاء الاصطناعي غرض واضح والتأكد من أن هذا الغرض له عائد على الاستثمار.”
لتحقيق عائد الاستثمار لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي، سيحتاج مديرو تكنولوجيا المعلومات إلى العمل بشكل وثيق مع المديرين الماليين والأعضاء الآخرين في مجموعة المديرين التنفيذيين لتحديد المقاييس الصحيحة لقياس نتائج الأعمال المتعلقة باعتماد الذكاء الاصطناعي في مؤسساتهم.
لماذا يصعب قياس عائد استثمار الذكاء الاصطناعي (AI ROI).
يبدأ الارتباك بمعاملة الذكاء الاصطناعي مثل البرامج العادية، وفقًا لأشوين رانجان، المدير التنفيذي المخضرم في مجال التكنولوجيا ومستشار مجلس الإدارة الذي شغل مناصب عليا في Walmart وICANN. من الأفضل أن نفهمها على أنها تقنية للأغراض العامة، أقرب إلى الكهرباء. وقال: “إن مجرد إتاحة الطاقة الكهربائية لكل عامل لديه مقبس حائط هو مقياس للنشر الناجح”. “لكنه ليس مقياسًا للاستخدام الفعال.”
وبهذا المنطق، فإن لوحات قياس التكلفة الجديدة هي عدادات الكهرباء: وهي مفيدة ولكنها محدودة. وأضاف أنه يمكنهم نقل مقدار الطاقة المستخدمة من الشبكة، ولكن ما ينقص هو “مقياس مصاحب مناسب للغرض لقياس نتائج الأعمال”.
لا تزال معظم المؤسسات تقوم بالإبلاغ عن إحصائيات النشر فقط. عدد قليل نادر قياس نتائج الذكاء الاصطناعي الفعليةوقال رانجان، وحفنة من عائد الاستثمار.
وقال آرا خرزيان، كبير الاقتصاديين في منصة إدارة الإنفاق “رامب”، إن الانجذاب نحو التدابير الخاطئة قوي لأن الإجراء المفيد يصعب تنفيذه. وقال: “من الصعب للغاية قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال التجارية، لذلك يضطر القادة إلى استخدام المقاييس المتاحة ولكنها ليست مناسبة بالضرورة”. وأوضح أن الرموز المستخدمة، والموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي، وسطور التعليمات البرمجية المكتوبة – “هذه المقاييس لا تقول شيئًا عن جودة العمل الذي يتم إنتاجه”.
وقال سانكارارامان إن المشكلة الأعمق تحدث حتى قبل ذلك. وقال: “إن الخطر الأكبر الذي يواجه قادة التكنولوجيا هو التحرك دون هدف”. “إن إجراء المزيد من تجارب الذكاء الاصطناعي لا يعني المزيد من قيمة الذكاء الاصطناعي.”
ويستمر الهدف في التحرك، وفقًا لكيفن روني، رئيس قسم المعلومات في شركة ويست مونرو الاستشارية. وقال: “لقد تحول الخطأ على مدى الأشهر الستة الماضية” من الضجيج إلى التبني إلى إدارة التكاليف، والآن إلى “الاعتماد على مبررات الإنتاجية الناعمة دون ربطها بنتائج الأعمال الحقيقية”.
تتبع نتائج الذكاء الاصطناعي، وليس فقط التكاليف الرمزية
ويقول الخبراء إن أعمال القياس يجب أن تبدأ قبل تشغيل أي الذكاء الاصطناعي.
وأوضح يوغيش جوشي، نائب الرئيس الأول لمنصات الذكاء الاصطناعي العالمية في TransUnion، أنه قبل اختيار أداة الذكاء الاصطناعي، يحتاج المسؤولون التنفيذيون إلى تحديد سير عمل الأعمال. “نحن نحدد المهمة التي يتعين القيام بها، ونفهم الأشخاص والعمليات والأدوات المعنية، ونضع مقاييس الأداء الأساسية. ثم نقيس كيف يغير الذكاء الاصطناعي تلك المقاييس بمرور الوقت.” وقال إن أيًا من ذلك لا يتطلب إعادة اختراع الانضباط حيث كان قادة التكنولوجيا يقيسون قيمة الاستثمارات التقنية منذ عقود.
في First Horizon، يختلف أصحاب المصلحة المناسبون حسب المشروع، لكن قائد التكنولوجيا ومالك الأعمال المسؤول عن الوظيفة يتوافقان دائمًا على المقياس قبل بدء العمل – تدابير ملموسة مثل وقت حجز القرض، ووقت إطلاق المنتج، أو درجات تجربة العملاء. “نحن نركز على تحقيق تقدم ملموس مقابل تلك المقاييس قبل توسيع نطاقنا [AI] وقال سانكارارامان “الاستثمارات”.
يضع رانجان تسلسلاً موازيًا: قياس الحالة الحالية لسير العمل، وإحضار المدير المالي في وقت مبكر حتى يتم التقاط كل عنصر من عناصر التكلفة، وتشغيل حالات اختبار تثبت النسخة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أفضل بشكل ملحوظوترجمة المدخلات والمخرجات إلى مصطلحات نقدية.
حيث يقف المدير المالي ومجلس الإدارة على الذكاء الاصطناعي
إن المشاركة المبكرة للمدير المالي أمر مهم، لأن قادة القطاع المالي يميلون إلى تأطير الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف عما يفعله خبراء التكنولوجيا. بالنسبة إلى هيمانت كاباديا، المدير المالي في شركة أنابلان لصناعة برمجيات التخطيط، فإن قياس قيمة الذكاء الاصطناعي يعني التعامل معه كقرار لتخصيص رأس المال وليس شراء برمجيات.
قال كاباديا: “في كثير من الأحيان، تقوم الشركات بتقييم الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي تقيم بها أي عملية شراء جديدة للبرامج: “ما الذي أنقذتنا هذه الأداة المحددة؟”، و”هل يمكنني رسم خط مستقيم إلى عنصر ما؟”. “ينتهي بك الأمر بقياس الطيار بدلاً من قياس القدرة.” وقال كاباديا إن عدسة رأس المال تطرح سؤالاً أكبر: ليس ما إذا كان الطيار يوفر الوقت، ولكن ما إذا كان يحقق نتائج أعمال مثل تغيير هياكل التكلفة، أو سرعة اتخاذ القرار، أو الوضع التنافسي للمنظمة.
وهذا يجعل العلاقة بين مدير تكنولوجيا المعلومات والمدير المالي استراتيجية وليست معاملات. وقال كاباديا إن مدير تكنولوجيا المعلومات يعمل على تمكين – الحفاظ على الذكاء الاصطناعي قابلاً للاستخدام وآمنًا ومحكمًا – بينما يقوم المدير المالي بتقييم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يؤثر على اقتصاديات الشركة. المهم هو أن المديرين التنفيذيين يجب أن يتفقا على ما يهدف النشر إلى تغييره قبل يتم بثه مباشرة، وليس بعد ذلك.
لقد قام الأشخاص الذين يستجيب لهم قادة التكنولوجيا بهذا التحول بالفعل. وقال رانجان: “إن مجالس الإدارة موجودة بالفعل”، مشيراً إلى أن الغرف مليئة بالرؤساء التنفيذيين والمديرين الماليين والمديرين المتمرسين. “لقد تحولت المحادثة بشكل ملموس نحو عائد الاستثمار. ولا تزال فرق الإدارة غير موجودة.” وحذر من أن النتيجة هي أن أعضاء مجلس الإدارة أصبحوا يشعرون بالإحباط بشكل متزايد لعدم إظهار عائد الاستثمار مع تسارع الذكاء الاصطناعي.
داخل المؤسسة، الضغط ملموس. وقال سانكارارامان إنه في عام 2026، تريد مجالس الإدارة والمديرون التنفيذيون دليلاً على أن الذكاء الاصطناعي سينتقل من مرحلة الطيارين إلى تحقيق عائد الاستثمار. إنهم يريدون نتائج تثبت أن الذكاء الاصطناعي يقدم قيمة للأعمال وأن فرق التكنولوجيا تستخدم الحوكمة الصحيحة لإدارة المخاطر.
من أين تبدأ قياس عائد استثمار الذكاء الاصطناعي (AI ROI).
بالنسبة للقادة الذين يواجهون فاتورة رمزية متصاعدة للذكاء الاصطناعي والمدير المالي المتشكك، فإن النصيحة تتلاقى في بداية منضبطة. ينصح سانكارارامان باختيار حالتين أو ثلاث من “حالات الاستخدام الجريئة”، وتنفيذها والتأكد من توافقها مع نتائج الأعمال.
نصيحة جوشي: “ابدأ صغيرًا وتعمق”. وقال إنه بمجرد إثبات القيمة في سير عمل واحد عالي التأثير، يصبح من الأسهل بكثير توسيع نطاق القياس عبر المؤسسة. وتعرف متى تبتعد. وأضاف: “لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون مطرقة تبحث عن مسمار”. “في بعض الحالات، قد يكون قرار عدم استخدام الذكاء الاصطناعي هو القرار الأنسب.”
ال تكاليف رمزيةوفي الوقت نفسه، سوف تستمر في الصعود. سيستمر قادة تكنولوجيا المعلومات الذين يمكنهم إظهار ما تشتريه هذه الرموز المميزة في كسب الاستثمار. أولئك الذين لا يمكنهم سوى الإبلاغ عما أنفقوه قد يجدون أن ميزانيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تواجه نفس التدقيق الذي واجهه الإنفاق السحابي من قبل.
كيف تقوم مؤسستك بقياس ما إذا كانت استثمارات الذكاء الاصطناعي تؤتي ثمارها – وما الذي ينجح؟ شاركنا بأفكارك على [email protected].
