ظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي في المقدمة في عام 2023 وقد تم تعلم الكثير حول مدى فعاليته في المؤسسة – فما هي التحديات التي تواجه نشره؟
الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمعروفة أيضًا باسم genAI، هي أداة رقمية يمكن تدريبها لإنتاج نصوص أو صور أو صوت أو ملفات البيانات الاصطناعية من سلسلة من المطالبات. كان الاهتمام الأخير بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مدفوعًا بسهولة استخدامها لإنشاء محتوى عالي الجودة في غضون ثوانٍ.
يرتبط الكثير من هذا بالإفراج عن ChatGPT بواسطة OpenAI في نوفمبر 2022. تفاجأ الكثيرون بقدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء أنواع مختلفة من النصوص بناءً على سلسلة من الأوامر النصية من المستخدم.
أدركت حكومة المملكة المتحدة أهمية الذكاء الاصطناعي في عملها بيان الربيع لعام 2023. وكشف جيريمي هانت، وزير الخزانة، عن صندوق استثماري للذكاء الاصطناعي بقيمة 500 مليون جنيه إسترليني لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية في المملكة المتحدة. مايكروسوفت أيضا أعلن وسوف تستثمر 2.5 مليار جنيه إسترليني في البنية التحتية ومهارات الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة على مدى السنوات الثلاث المقبلة.
يقول مايكل فيرتيك، المؤسس والمدير الإداري لشركة رأس المال الاستثماري: “بمرور الوقت، سيؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي تقريبًا على كل مؤسسة يمكن أن نفكر فيها، وتلك التي لم نفكر فيها بعد”. المشاريع البطولية.
“في الوقت الحالي، الوظائف الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، التي يمكننا رؤيتها في الأفق المباشر، تتعلق بتطوير البرمجيات وأي شيء يتعلق بفهم الأرقام أو استيعاب كميات كبيرة من البيانات النصية وإنتاج مخرجات من هذا الفهم – ما أود أن أقوله استدعاء التدقيق المستمر.
استخدامات الذكاء الاصطناعي التوليدي
تتنوع التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل لا يصدق. يبدو أن التركيز الحالي ينصب على أتمتة دعم العملاء، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي المنتج المدرب بشكل مناسب تحديد استفسارات العملاء وحلها بسرعة. ومع ذلك، كما قمة الشات بوت في لندن مؤخرًا، تتضمن التطبيقات المحتملة أيضًا إرشادات الرعاية الصحية وتكتيكات التفاوض الآلي.
تعمل شركة BT على تطوير مساعد رقمي مبتكر يعمل بالذكاء الاصطناعي لمواجهة العملاء، والمعروف باسم Aimee، كنقطة اتصال أولية لدعم العملاء. يهدف الإصدار الحالي من Aimee إلى تقييم استفسارات العملاء وتحديد موظفي الدعم الأكثر ملاءمة لمساعدتهم. ومن المفترض أن يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة موظفي الدعم، مع تقليل الوقت الذي يقضيه العملاء في انتظار حل مشكلتهم.
مرسيدس بنز يتم الجمع بين لها MBUX مساعد صوتي مع نموذج اللغة الكبير لـ ChatGPT. وقد أدى ذلك إلى ظهور مساعد صوتي يقبل المزيد من الأوامر الصوتية الطبيعية ويمكنه إجراء محادثات كاملة والمساهمة بالأفكار.
يقول ألكسندر شميت، رئيس قسم تكنولوجيا الكلام في مرسيدس: “من خلال دمج ChatGPT، يمكن لمرسيدس-بنز تحسين مساعدها الصوتي MBUX وتوسيع نطاقه باستمرار”.
يفترض فيرتيك أن صناعة الترفيه يمكن أن تكون منصة مثالية للذكاء الاصطناعي التوليدي. صناعة ألعاب الفيديو في المملكة المتحدة تبلغ قيمتها أكثر من 7 مليار جنيه استرليني وتستخدم بالفعل خوارزميات إنشاء المحتوى في بعض ألعاب الفيديو الخاصة بها، مثل الجيل الإجرائي لضمان أن كل مستوى من مستويات اللعبة فريد من نوعه.
يقول فيرتيك: “أنا أسمي هذا جيل الألعاب”. “أعتقد أن الجميع سيكونون قادرين على إنشاء بيئات ألعاب وشخصيات في الوقت الفعلي باستخدام قواعد تصور النص، مع نوع من الانتشار المعرفي المستقر.”
من المرجح أن يتأثر إنشاء المحتوى، مثل النصوص البرمجية، بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي. نحن نستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي بدرجة أقل، مثل وظائف الإكمال التلقائي في بعض منصات البريد الإلكتروني، والتي تقترح إكمال الجمل. وعلى نفس المنوال، يمكن أتمتة عملية الترميز، جزئيًا على الأقل، من خلال كتابة التعليمات البرمجية التوليدية.
كسر الحماية وتحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي
أحد المخاوف المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي هو إمكاناته كسر الحماية. يحدث هذا عندما يتم تخريب سلوك الذكاء الاصطناعي لأغراض ضارة، مثل إنشاء مطالبات لانتهاك إرشادات المحتوى الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي وإساءة استخدامه. ومن الأمثلة البارزة على ذلك ما حدث في عام 2016، عندما قام برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من Microsoft تاي على تويتر تغريدات مسيئة وتم إغلاقه بعد 16 ساعة من إطلاقه. وفقًا لمايكروسوفت، كان السبب في ذلك هو قيام بعض المستخدمين بتخريب الخدمة حيث قام الروبوت بتقديم ردود بناءً على تفاعلاته مع الأشخاص على النظام الأساسي.
إن الخطر الذي يشكله كسر الحماية يعني أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحتاج إلى التدريب بعناية مع الأشخاص المناسبين الدرابزين. ستضمن الحدود المحددة بوضوح أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي عدم انحرافه عن المعايير المحددة. إن استخدام بيئة معزولة مغلقة لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي يخفف من مخاطر العواقب غير المقصودة، مقارنة بتدريب الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت المفتوح. ومع ذلك، يجب أيضًا أن يكون هناك تنوع في بيانات التدريب لتجنب الانغلاق في عقلية ثقافية واحدة.
يقول كينيث ديلي، كبير المديرين الهندسيين للذكاء الاصطناعي التحادثي في شركة BT: “من المهم أن يتأكد أي بائعين نعمل معهم – والكثير منهم لديهم بالفعل هذه البروتوكولات – من أنهم يحفزون النموذج ويختبرونه باستمرار”. “في حالتنا، تتم استضافة النموذج على السحابة الخاصة بنا وسيتم ضبطه تمامًا على ما هي بياناتنا. لقد قمنا بتدريبه فقط على عنوان URL للتجوال.”
هناك مصدر قلق آخر يحيط بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو أنه سيعمل على أتمتة المهام ويحل محل البشر. لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير كبير على كيفية تعاملنا مع العمل. ومع ذلك، نظرا للقيود المفروضة على التكنولوجيا، فمن المرجح أن يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز الأدوار البشرية، بدلا من أن يصبح بديلا للناس. ومن خلال أتمتة الجوانب المتكررة والدنيوية للدور، سيسمح ذلك للأشخاص بتركيز وقتهم على القضايا الأكثر تعقيدًا.
إجابات هلوسة
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي أشبه بالصندوق الأسود، لأننا لا نفهم دائمًا بشكل كامل كيفية وصوله إلى الإجابات التي يقدمها. إن تدريب الذكاء الاصطناعي على كيفية التعلم والمرونة التي يتمتع بها في توليد الإجابات يعتمد بشكل كبير على المهمة المخصصة له. وفي الأدوار القانونية والفنية، سوف تحتاج إلى الالتزام الصارم بما تعلمته بالفعل، في حين أن الأدوار الأقل تقييدًا – كما هو الحال في التصميم – يمكن أن تسمح بأساليب أكثر مرونة.
“نحن لا نفهم آلية التغذية إلى الأمام. لا أحد يعرف في الواقع اللحظة التي الشبكة العصبية يقول فيرتيك: “يبدأ في فهم شيء ما”. “لا أحد يعرف السبب، وهذا رائع. وهذا يعني، على الأقل بطريقة ما ومستوى ما من التجريد، أننا ننظر إلى شيء حي.
إحدى المشكلات التي نشأت من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي هي عادته في تقديم الإجابات “الهلوسة” إذا لم يعرف الإجابة المحددة لمشكلة ما. يوضح ديلي: “إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يعرف الإجابة، فإنه يحاول معرفة الإجابة المحتملة”. “لدينا مسؤولية التأكد من دقة المعلومات التي نقدمها. لا يمكننا الحصول على أفضل الإجابات، نحتاج إلى التأكد من دقة الإجابات.
يتم تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي في مهنة المحاماة كأداة ممكنة للمساعدة في كتابة المستندات القانونية. في إحدى الحالات، استخدم أحد المستفيدين من الرسوم، مثل المحامي أو المساعد القانوني، الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في كتابة تقرير لفريق من المحامين. ومع ذلك، عندما راجع المحامون التقرير، لم يتمكنوا من العثور على جزء معين من السوابق القضائية التي تمت الإشارة إليها. وعندما بحثوا في هذا الأمر بشكل أعمق، أدركوا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد اتخذ قطعتين منفصلتين من السوابق القضائية وأنشأ قانونًا خاصًا به.
التحيز الهندسي
هناك مشكلة أخرى تحتاج إلى معالجة وهي التحكم في التحيز داخل مجموعات البيانات، والتي يستخدمها المطورون لتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي. فالبيانات النظيفة، كما هو الحال في تلك الخالية من التحيز، تعطي نتائج دقيقة. ومع ذلك، فإن التأكد من أن البيانات تمثل تمثيلًا دقيقًا وحقيقيًا للمعلومات قد يكون أمرًا صعبًا. يمكن أن يكون هذا صحيحًا بشكل خاص إذا كان هناك اعتماد على البيانات التاريخية، والتي قد تتأثر بالتصورات الثقافية في وقت تسجيلها.
ومع ذلك، لا تريد جميع المنظمات مجموعات بيانات غير متحيزة. من الطبيعي أن يفضل تجار التجزئة والبائعين الذكاء الاصطناعي التوليدي للتوصية بمنتجاتهم الخاصة، بدلاً من منتجات منافسيهم. من وجهة نظر غير متحيزة، قد يكون منتج المنافس ذا قيمة أفضل.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
إن طبيعة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي التوليدي تعني أنه ستكون هناك دائمًا حاجة للرقابة البشرية، بدلاً من القبول الأعمى لكل ما يأتي به الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج إجابات للأسئلة والمطالبات بسرعة مذهلة، لكنها قد لا تكون دقيقة أو مناسبة دائمًا.
على الرغم من المخاوف المتعلقة بكسر الحماية والهلوسة، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر على جميع الأدوار التجارية من خلال أتمتة المهام العادية والمتكررة. ومع ذلك، فإن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يؤدي إلى أخطاء مكلفة.
وبالمثل، لن يشعر الجميع بالارتياح عند استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. على وجه الخصوص، قد يواجه بعض العملاء كبار السن أو المختلفين عصبيًا صعوبة في استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي أو الاستجابة لهم. لذلك من الضروري أن يظل موظفو دعم العملاء متاحين.
وسيكون مفتاح النشر الناجح لهذه التكنولوجيا هو تعزيز الأدوار الحالية باستخدام الأدوات الرقمية، بدلا من استبدالها بالكامل بالذكاء الاصطناعي التوليدي. ويخلص فيرتيك إلى أن “الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءًا من المشهد الطبيعي، مثل الجاذبية أو الأكسجين”. “ستكون جزءًا من كل شركة.”
