تُكلف شركات التكنولوجيا اليوم بكسب الثقة أثناء تنقلها في بيئة تتسم بالاستقطاب السياسي المتزايد، والاضطرابات الاجتماعية، والمخاوف المعقدة المتعلقة بالخصوصية.
هذا هو السياق الذي يظهر فيه الذكاء الاصطناعي والميتافيرس. حتى الآن، كانت المؤسسات في سباق شامل للحصول على ميزة المحرك المبكر وحصة السوق من خلال طرح هذه التقنيات في السوق بسرعة. في هذه البيئة، كيف يمكننا بناء الثقة في المنصات الذكية والغامرة التي يمكن للجميع استخدامها؟
يثير التحسن السريع في الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل هذه المخاوف. في مارس 2023، دعت رسالة مشتركة موقعة من قبل العديد من قادة مجتمعات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا إلى التوقف لمدة ستة أشهر في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة من أحدث التقنيات. في يونيو 2023، مسح Metaverse الموثوق به من EY كشفت أنه في حين أن شركات التكنولوجيا تدرك آثار DEI، 39% من المشاركين في الاستطلاع يقولون إن المصالح التجارية يمكن أن تتفوق على حقوق المستخدم مثل إمكانية الوصول والتنوع والشمولية.
وسوف يتطلب التصدي لهذه التحديات الإبداع. وفي بعض الحالات، قد تقدم التكنولوجيا نفسها حلاً. يمكن أن تكون البيانات الاصطناعية مفيدة في التخفيف من بعض أشكال تحيز الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، من خلال تعزيز تنوع مجموعات البيانات لجعلها أكثر تمثيلاً للمجموعات السكانية الأساسية.
على نطاق أوسع، يمكن لقادة الأعمال التفكير في المضي قدمًا على ثلاث جبهات لتحسين DE&I أثناء تطويرهم لعروض الذكاء الاصطناعي و Metaverse:
1. التأكد من تنوع فرق التطوير
من المرجح أن تكون فرق تطوير المنتجات التي تتمتع بتنوع أكبر في الخبرة الحياتية والمزيج الديموغرافي – والتي تتعاون بشكل شامل أثناء إظهار السلوكيات الشاملة وصنع القرار – أكثر حساسية للتحيز، وأكثر قدرة على التعرف عليه وتحديه. وفي الوقت نفسه، فإن الفرق التي تتمتع بتنوع معرفي أكبر قد تكون مجهزة بشكل أفضل لتطوير الحلول الإبداعية التي تركز على الإنسان والمطلوبة لمواجهة هذه التحديات.
2. العمل على معالجة عدم المساواة الاقتصادية
ويمكن للشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي أن تعطي الأولوية للاستراتيجيات التي تعالج إزاحة الوظائف وتعزيز الشمولية الاقتصادية.
ويشمل ذلك الاستثمار في برامج إعادة التدريب لمساعدة العمال النازحين على الانتقال إلى أدوار جديدة. ويتضمن أيضًا ممارسات توظيف شاملة، على سبيل المثال من خلال التأكد من أن خوارزميات توظيف الذكاء الاصطناعي شفافة ومدققة للتأكد من عدم وجود تحيز. ومن الممكن أن يساعد التعاون مع الحكومات ومنظمات المجتمع المدني في معالجة عدم المساواة الاقتصادية الناجمة عن الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة دمج العمال النازحين، وتعزيز ريادة الأعمال الشاملة، وتشجيع الوصول العادل إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.
3. بناء أطر أخلاقية للتصميم الشامل
تعد الأطر الأخلاقية للتصميم الشامل ضرورية للمساعدة في تقليل مخاطر إدامة التحيزات في الذكاء الاصطناعي وأنظمة metaverse. يتطلب التصميم الشامل جمع بيانات متنوعة تمثل بدقة التركيبة السكانية وتجارب السكان المستهدفين. ويسعى إلى التخلص من التحيزات من خلال دمج التعليقات الواردة من مجموعات المستخدمين المتنوعة في الاختبار والتقييم.
يؤدي نشر الذكاء الاصطناعي والتحويل في مكان العمل إلى خلق فرص جديدة لتعزيز DEI. ومن الممكن أن تساعد هذه التقنيات في تخفيف التحيز مع زيادة الشمولية والتنوع المعرفي. ولكنها تثير أيضاً تحديات جديدة، ومن دون دراسة متأنية قد تلعب دوراً في إدامة التحيزات وتفاقم فجوة التفاوت. ولمواجهة هذه التحديات وتعظيم إمكانات هذه التكنولوجيات، ينبغي لقادة الأعمال بناء فرق تطوير متنوعة، والقيام بمبادرات لمعالجة عدم المساواة وبناء أطر شاملة. ومن خلال خطوات كهذه، يمكن للشركات بناء أماكن عمل للمستقبل لا تدعمها التقنيات التحويلية فحسب، بل تكون شاملة ومنصفة أيضًا.
