أعلنت شركة Meta، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام وواتساب، عن زيادة بنسبة 19٪ في الإيرادات لتصل إلى 40.6 مليار دولار للربع الثالث من عام 2024، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ما وصفه المؤسس والرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج بـ “التقدم الجيد في الذكاء الاصطناعي”. [artificial intelligence]”.
وقال: “لقد حققنا ربعًا جيدًا مدفوعًا بتقدم الذكاء الاصطناعي عبر تطبيقاتنا وأعمالنا”. “لدينا أيضًا زخم قوي في استخدام Meta AI واعتماد Llama والنظارات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.”
خلال مكالمة الأرباح للنتائج ربع السنوية، سُئل تشاد هيتون، نائب الرئيس المالي لشركة Meta Platforms، عن عائد الاستثمار على النفقات الرأسمالية لشركة Meta (CapEx)، نظرًا لأن الشركة أعلنت عن زيادة بنسبة 15٪ في التكاليف والنفقات و9.2 دولار مليار كابيكس. أجاب على السؤال من خلال مناقشة مركز بيانات الشركة وتوسيع الخادم لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي والخدمات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التي تقدمها أعمال Meta المختلفة.
“ما زلنا نعمل على خطة البنية التحتية لعام 2025، ولكن في هذه المرحلة نتوقع إجمالي الإنفاق على البنية التحتية [on] غير الجنرال AI، GenAI وقال هيتون: “سيزداد الذكاء الاصطناعي الأساسي في عام 2025”.
وتابع موضحًا أن الشركة تخطط للاستثمار بشكل أساسي في الخوادم، ولكنها تتوقع أن ينمو الإنفاق على مراكز البيانات ومعدات الشبكات مع قيام Meta ببناء بصمة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بها. وقال هيتون إن الشركة ستستثمر أيضًا في الخوادم لدعم مشاركة أكبر للمستخدمين في “قدرات غير الذكاء الاصطناعي”، بالإضافة إلى تحديث الخوادم الحالية.
بالإضافة إلى ذلك، قال إن الشركة ستدخل مرحلة البناء الأساسية لاستراتيجيتها لبناء مراكز بيانات أصغر حجمًا وأكثر كثافة. “نحن نبني شبكات ذات سعة أعلى لاستيعاب النمو في GenAI وحركة المرور الأساسية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025، إلى جانب الاستثمار في الألياف للتعامل مع حركة التدريب المستقبلية عبر المناطق.”
في الماضي، المدير المالي لشركة ميتا، سوزان لي، ناقش إطالة عمر خوادم مراكز البيانات كوسيلة لتقليل التكاليف. ولكن عندما سُئلت عما إذا كانت هذه السياسة ستستمر، قالت: “ليس لدينا حاليًا خطط لإطالة العمر الإنتاجي لخوادمنا. هذا حقًا لأنه، نظرًا لمكاسب الأداء المستمرة من أجيال جديدة من الخوادم المعتمدة على GPUنريد حقًا التأكد من أننا نحقق أفضل استفادة من السعة المتاحة في مراكز البيانات لدينا باستخدام أحدث جيل من الخوادم.
وبعيدًا عن الأجهزة، قال لي إن الشركة ركزت على تحسين أنظمة التوصية الحالية للمساعدة في دفع التحسينات والكفاءة المتزايدة.
وقالت أثناء مناقشة التحسينات الأخيرة على Instagram: “لقد أكملنا [infrastructure] مشاريع الكفاءة التي عززت بعض أنظمة التوصية الحالية لدينا، والتي تتيح لنا تركيز تحسيناتنا المستقبلية على عدد أقل من نماذج التوصيات.
ووفقا للي، فإن هذا يساعد على رفع الكفاءة الهندسية.
وبالنظر على وجه التحديد إلى عائد الاستثمار، قالت: “إن بعض الفرص على المدى القريب تدور حول مكاسب الملاءمة بينما نقوم بتوسيع نطاق نماذجنا لتوصية المحتوى”.
يتضمن ذلك زيادة تعقيد النموذج، مما يمكّن Meta من تعلم المزيد من البيانات الموجودة باستخدام المزيد من القوة الحاسوبية. وتخطط ميتا أيضًا لتوسيع حجم مجموعات البيانات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي، والتي، كما أشار لي، تمكن خوارزميات التعلم الآلي من التعلم من المزيد من البيانات.
