حكومة حزب العمال خطة الذكاء الاصطناعي المكونة من 50 خطوة يحدد سلسلة من التدابير لتطوير المملكة المتحدة كقوة للذكاء الاصطناعي.
وتتضمن بعض هذه الخطوات، مثل بناء قدرات الذكاء الاصطناعي السيادية، استثمارات ضخمة في أجهزة الكمبيوتر العملاقة. على الرغم من أن هذا العمل قد بدأ بالفعل، مع مرافق جديدة مثل بريستول Isambard-AI والحاسوب العملاق Dawn وفي كامبريدج، تريد الحكومة زيادة قدرة الحوسبة عالية الأداء (HPC) بمقدار 20 ضعفًا بحلول عام 2030.
شراء الذكاء الاصطناعي
البيانات من Tussell يظهر متتبع مشتريات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام أنه في حين أن الأرقام الرئيسية للاستثمار في قدرة الحوسبة عالية الأداء لدعم الذكاء الاصطناعي تبدو واعدة، فإن إجمالي الاستثمار ينحرف بعقد واحد ضخم.
حسب توسيل، تم منح عقود الذكاء الاصطناعي بقيمة 2.4 مليار جنيه إسترليني في القطاع العام في المملكة المتحدة بين عامي 2018 و2024. ومع ذلك، يبدو أن هذا الرقم ليس كبيرًا كما توحي الضجة المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، حيث أفاد توسيل أن ما يقرب من نصف وينبع هذا الإجمالي من عقد واحد بين Met Office وMicrosoft في عام 2021، بقيمة مليار جنيه إسترليني.
وأفادت أيضًا أن 2.4 مليار جنيه إسترليني تمثل حوالي 2.5% من القيمة الإجمالية لجميع خدمات تكنولوجيا المعلومات وعقود البرمجيات التي منحها القطاع العام بين يناير 2018 وأكتوبر 2024. ووفقًا لتوسيل، فإن هذا يوضح أنه على الرغم من وجود الكثير من الإثارة حول الذكاء الاصطناعي ، لم يتم ترشيحها في المشتريات العامة بطريقة مجدية.
صوامع البيانات
بالإضافة إلى قدرات الحوسبة المطلوبة لتشغيل التعلم الآلي وأعباء عمل استنتاج الذكاء الاصطناعي، يعتقد جاكوب بيسويك، مدير حوكمة الذكاء الاصطناعي في Dataiku، أن هناك بعض الالتباس حول ملكية البيانات وعدم القدرة على مشاركة البيانات بطريقة مجدية عبر القطاع العام.
من خلال خبرته – بعد أن كان سابقًا مساعدًا لمدير حكومة المملكة المتحدة لاعتماد وتنظيم الذكاء الاصطناعي، وقبل ذلك، كان مساعدًا للمدير للاستراتيجية الصناعية في وزارة الأعمال والطاقة والاستراتيجية الصناعية – يكاد يكون من المستحيل معرفة من هم في القطاع العام بالفعل يستخدم الذكاء الاصطناعي.
هناك أيضًا أسئلة حول ماهية البيانات الموجودة، ومن يملك تلك البيانات ومن يمكنه الوصول إليها، وفقًا لبيسويك، إلى جانب “ديناميكيات السلطة بين الإدارات المركزية التي تدفع أجندة الذكاء الاصطناعي واستقلالية الإدارات”.
وقال إن هناك صوامع بيانات بين الأقسام وداخل الأقسام، كما هو الحال بين المستشفيات المختلفة وصناديق الخدمات الصحية الوطنية، مما يعيق المحاولات ليس فقط لإنشاء نماذج فعالة للذكاء الاصطناعي، ولكن أيضًا لإنشاء خدمة رقمية تعتمد على البيانات بشكل عام.
المهارات المتنامية
وبالنظر إلى الخطة الخمسية للحكومة لبناء قدرات الحوسبة والذكاء الاصطناعي، أماندا بروك، الرئيس التنفيذي لمنظمة Open UKقال: “إن جعل المملكة المتحدة قوة عظمى عالمية في مجال تكنولوجيا المعلومات هو أكثر من مجرد الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية. هناك تحديات طويلة الأمد تتعلق بالموهبة والتمويل والتعليم والتي يجب معالجتها لعكس هذا الاتجاه.
“أشك في أن هذه المبادرات ستجعل المملكة المتحدة “لا تقاوم بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي”. هل تعتقد الحكومة أن لديها المستوى المناسب من المهارات والخبرة للقيام بذلك بنفسها؟
وبالمثل، تعتقد إيفانا بارتوليتي، مؤسسة مركز الأبحاث Women Leading in AI والرئيس العالمي لشؤون الخصوصية وحوكمة الذكاء الاصطناعي في شركة Wipro، أنه يجب أن يكون هناك المزيد من التركيز على مهارات الذكاء الاصطناعي.
وقالت: “يجب أن يكون هناك تركيز على مهارات الذكاء الاصطناعي، وأن تمتد إلى ما هو أبعد من الخبرة التقنية لتشمل مهارات القراءة والكتابة والإدارة على نطاق أوسع”. “إن تزويد قادة الأعمال لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل مشاكلهم بشكل ملموس ويعزز الإنتاجية، من خلال الاستفادة من رؤى الموظفين، سيكون أمرًا ضروريًا لاعتماده على نطاق واسع.”
يعتقد بارتوليتي أن الشركات بحاجة إلى الابتعاد عن الخوف من الذكاء الاصطناعي والاعتماد بشكل أكبر على عقلية شراكة الذكاء الاصطناعي.
التقنية الإقليمية
تتمثل إحدى الخطوات في خطة عمل الحكومة الخاصة بفرص الذكاء الاصطناعي في تحديد مناطق نمو الذكاء الاصطناعي، والتي قالت إنها ستأخذ في الاعتبار فرص النمو الإقليمية. هدف الحكومة هو أن تأخذ في الاعتبار خطط النمو المحلية وتتوافق مع استراتيجيتها الصناعية للقطاع الرقمي والتكنولوجيا.
ويجب أيضًا أخذ موقع مناطق نمو الذكاء الاصطناعي في الاعتبار فيما يتعلق بمتطلبات الطاقة لمرافق الحوسبة التي ستتطلبها هذه المواقع.
أشارت شويتا سينغ، الأستاذة المساعدة في نظم المعلومات والإدارة في جامعة وارويك، إلى أن الذكاء الاصطناعي يبدو أنه يركز بشكل كبير على لندن والجنوب الشرقي، على الرغم من طموحات الحكومة لبناء مناطق نمو للذكاء الاصطناعي.
وقالت: “بينما تهدف مناطق النمو إلى نشر الفوائد، تاريخيا، كان الابتكار التكنولوجي يتركز في مناطق محددة مثل لندن أو الجنوب الشرقي، تاركا مناطق أخرى وراءها”.
وادعى سينغ أيضًا أن نقاط قوة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة تضعف بسبب اعتمادها على شركات الذكاء الاصطناعي الأجنبية، مثل شركة DeepMind المملوكة لشركة Google، مما يثير مخاوف بشأن الابتكار المحلي والاحتفاظ بالملكية الفكرية.
في حين أن الإجماع العام من المعلقين في الصناعة إيجابي إلى حد كبير، فإن التحدي الكبير الذي يواجه الحكومة عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية في القطاع العام هو التمويل.
وقال بيسويك من شركة Dataiku: “من الصعب أن نرى من أين سيأتي التمويل للتكنولوجيا الجديدة، خاصة وأن وزير المالية يكرر أن ميزانيات الإدارات محدودة بالفعل.
يتطلب تنفيذ استراتيجية رقمية وذكاء اصطناعي قوية مستويات مناسبة من التمويل. وكما أشار بيسويك، إذا لم يتم تمويلها مركزيًا، فيجب أن يأتي تمويل مبادرات الذكاء الاصطناعي في القطاع العام من ميزانيات الإدارات الفردية.
وأضاف: “هذا أمر صعب بالنسبة للوزراء الذين يواجهون بالفعل ضرورة تحقيق مبالغ كبيرة من المدخرات”.
