المقابلة: إدارة التغيير للرقمنة والوكيل الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يتحدث الناس عن الذهاب إلى مبادرات الرقمية والرقمنة ، لكن التكنولوجيا ليست سوى نصف القصة. كما يشير توماس بودي ، كبير مسؤولي التحول الرقمي في شركة European Energy Company ، من السهل جدًا جعل الناس متحمسين للتكنولوجيا.
يقول: “التكنولوجيا ملموسة أيضًا”. “الناس ينتقلون من شيء كان في بعض الأحيان دون المستوى الأمثل.”
ولعل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لم تكن كافية ، أو كانت هناك قطع وظائف مفقودة ، أقرب إلى الحصول على سيارة جديدة. يقول بودي: “إذا استبدلت سيارتك القديمة بسيارة جديدة لامعة ذات مظهر جيد ، فعادة ما تكون المقاومة مرتفعة للغاية” ، لكن التحدي في التحول ، من حيث تغيير طريقة عمل الناس.
يقع مقرها الرئيسي في سويسرا ، وتشمل أنشطة Met Group الغاز الطبيعي والقوة ، حيث تركز على الجملة متعددة السلع والتجارة والمبيعات ، وكذلك البنية التحتية للطاقة والأصول الصناعية.
تعمل بودي هناك منذ عام 2022 ، وهي مسؤولة عن إنشاء مجموعة Met’s Group استراتيجية الرقمنة. يقول: “إن جلب التكنولوجيا لن يحل المشكلات التي تواجهها بمفردك”. “إن المشكلة التي بدأنا في حلها في مجموعة Met هي في الأساس مشكلة تشمل الأشخاص والعملية والبيانات والتكنولوجيا.”
يقول بودي إن الهدف هو تمكين العمل من العمل في خطر أقل وكفاءة أعلى حتى يتمكن من التعامل مع فرص السوق الجديدة.
ويضيف: “لقد وصلت الشركة بالفعل إلى حجم حيث يوجد تعقيد كبير للغاية ، وتريد الاستمرار في النمو ، لذلك نحتاج إلى البقاء هزيلًا ، وتجنب تنمية تكاليفنا وضمان إمكانية إدارة مخاطرنا بشكل صحيح”.
تعقيد شركة الألفية
Met Group هي شركة من الألفية التي تأسست في عام 2007 ، وهو العام الذي تم فيه إطلاق iPhone. يمكن للمرء أن يفترض أنه لم يكن عليه أن يعاني من الدين التقني ، وغالبًا ما تكون عمليات الأعمال الهشة المرتبطة بشركات الطاقة التي تعمل منذ عقود ، ولكن على الرغم من كونها شركة شابة نسبيًا أتيحت لها الفرصة للتعلم من أفضل ممارسات الشركات الراسخةيقول Bodé إن Met Group هي شركة تنظيم المشاريع ، مما يعني أن تعقيد العمل قد زاد مع نموها.
على الرغم من أنها بدأت في العصر الرقمي ، وكان لدى الأشخاص أجهزة الكمبيوتر والوصول إلى المعلومات الرقمية ، فإن ما Met Group الذي تحتاجه حقًا هو بنية تكنولوجيا المعلومات في المؤسسة التي يمكن أن تتوسع مع نمو الأعمال.
يقول: “إذا لم يكن لديك هذه الاستراتيجية الكبيرة مع بنية المؤسسة ، فمن المعقد للغاية تحقيق خفة الحركة الحقيقية ، والتي تتيح لك احتضان فرص جديدة بأمان وبسرعة ، دون تكلفة بناء مزيد من التعقيد”.
في حياته العملية ، خلال الاجتماعات المتعلقة باستراتيجية العمل ، يحث بودي الأشخاص على اتخاذ القرارات للنظر في المسؤولية غير الملموسة التي تحدث بسبب التعقيد ، والتي يمكن أن تبطئ العمل أو لها تأثير سلبي لاحقًا.
هذا شيء خبره سابقًا عندما كان يعمل في متاجر التجزئة للمجوهرات سواروفسكي ، الذي أراد ربط سلسلة التوريد المعقدة. يقول بودي: “كانت هناك سلسلة إمداد طويلة جدًا”. “لقد حاولنا توصيل سلسلة التوريد بأكملها من الإنتاج الأساسي من خلال التصنيع والتوزيع ، وفي نهاية المطاف ، بالتجزئة ، ولكن ما رأيناه هو أنه بينما كان الناس يتحدثون عن المنتجات والعملاء ، فإنهم لم يستخدموا نفس الشروط.”
ويقول إن هذا كان مشكلة رئيسية من حيث نقل بيانات سلسلة التوريد ، وكيفية تحدث الناس عن بياناتهم. بدون لغة مشتركة للبيانات ، من المستحيل توصيل العمليات التجارية معًا لإنشاء أنظمة تكنولوجيا المعلومات التي تمكن العمل من إنتاج ما يريد عملائها شراؤه بالضبط وما هي المنتجات التي يحتاجها إلى متاجر البيع بالتجزئة.
بالنسبة إلى بودي ، كان هذا درسًا مهمًا. “أدركت أن توصيل العمليات التجارية معًا يبدأ فعليًا عن طريق توصيل الناس ثم تحديد البياناتيقول.
هذه هي المتطلبات الأساسية لقيادة هذه الرشاقة. يقول بودي: “هذا ، بالنسبة لي ، هو التحول الرقمي الحقيقي”.
توحيد التقارير
وكمثال على وجود مشكلة مماثلة في Met Group ، تصف Bodé الرحلة التي تقوم بها الشركة مع ذكاء الأعمال (BI) والذكاء الاصطناعي (AI) لتجنب مشاكل التوسع وتقليل خطر الفشل.
يقول إن Met Group نمت بشكل كبير استخدام BI ، مما يعني أن هناك حوالي 10،000 تقرير متداول. على الرغم من أنه من الرائع أن يكون لديك كل شيء على منصة واحدة ، إلا أن بودي يقول: “إذا لم تكن هناك منظمة منطقية ولا ترشيد ، فإنك تفقد القيمة التي أنشأتها في المقام الأول.”
وذلك لأن الناس لا يعرفون أين يبحثون للعثور على المعلومات ذات الصلة بعملية صنع القرار. “لم تعد تفهم ماذا [data is relevant] بالنسبة لي ، ما هو لشخص آخر ، وكيف نربط المعلومات معًا لاتخاذ القرارات “.
المشكلة هي واحدة من قابلية التوسع وإمكانية الوصول ، وهذه هي مجالات التركيز الرئيسية التي شكلت الكثير من استراتيجية Bodé في Met Group. ترتبط فعالية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات مباشرة بجودة البيانات الوصفية والهندسة المعمارية.
ولكن حتى مع إنشاء نسخة واحدة من الحقيقة من مصدر بيانات ومنظور الإبلاغ ، فإن تجربته السابقة في سواروفسكي توضح أهمية الإدارة القوية للتغيير. يقول بودي: “في سواروفسكي ، استثمرنا على نطاق واسع لإنشاء نقطة واحدة من الحقيقة ، مما أدى إلى تقارير عالية الجودة مع بيانات موثوقة”.
ولكن في حين أن العمليات وتطبيقات تكنولوجيا المعلومات كانت موحدة ، في تجربته ، يستغرق الأمر سنوات لجلب الناس لتغيير عاداتهم. البيانات الوصفية والأشخاص الذين يغيرون ممارسات العمل الخاصة بهم هي شروط مسبقة لاستراتيجية سليمة الذكاء الاصطناعي (AI). يتم تحقيق تطور النظام الإيكولوجي للعلماء الذكري الكامل عندما يمكن اتخاذ القرارات تمامًا تقريبًا دون تدخل بشري ، عبر وكلاء منظمة العفو الدولية المرتبطين بطبقة بيانات تعريف تعمل إلى جانب أشخاص قادرين على فهم مكان وفوض قرارات معينة إلى الذكاء الاصطناعي.
لتحقيق AI AIC الحقيقي يتطلب إدارة التغيير لتسهيل مهام سير عمل Human-AI سلس. يعود هذا إلى نقطة بودي أنه على الرغم من أن الناس يقبلون عمومًا التكنولوجيا الجديدة اللامعة ، مثل سير عمل Auglecic AI ، فإن كيفية تكييف ممارسات العمل الخاصة بهم وتغييرها إلى هذا الابتكار هي مفتاح النجاح.




