الأمن السيبراني

نهج مدينة رالي “الزحف والمشي والجري” في مجال الذكاء الاصطناعي


إن قيادة نشر الذكاء الاصطناعي في مؤسسة ليس بالأمر الهين بالنسبة لأي رئيس تنفيذي لتكنولوجيا المعلومات، ولكنه أمر مختلف تمامًا عندما تكون تلك المؤسسة عبارة عن مدينة.

مثال على ذلك: مارك ويتنبرج، مدير تكنولوجيا المعلومات في مدينة رالي. يقود فريق تكنولوجيا المعلومات التابع له جهدًا طموحًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات تتراوح من إدارة النمو الحضري ومعالجة تغير المناخ إلى إصلاح الحفر بشكل أسرع. فيتنبرج يتحدث في حدث ندوة تكنولوجيا المعلومات/Xpo الذي عقدته Gartner مؤخرًا وقال في أورلاندو بولاية فلوريدا إن الهدف لا يتمثل في جعل خدمات المدينة أكثر ذكاءً فحسب، بل أيضًا في ترسيخ مدينة رالي كجزء من “منطقة ذكية”.

وقال “علينا أن نكون مبتكرين”، مشيرا إلى أن التوقعات عالية. يبحث سكان المنطقة عن نفس التجارب التكنولوجية السلسة التي يحصلون عليها من الشركات الخاصة.

والواقع أن الابتكار يشكل جزءاً من الحمض النووي للمنطقة. رالي، عاصمة ولاية كارولينا الشمالية، هي موطن للذكاء حديقة المثلث البحثي – أكبر مجمع أبحاث في الولايات المتحدة ومقر لمواقع شركات Cisco وIBM وDell وLenovo وعمالقة التكنولوجيا الآخرين. وقال ويتنبرج إن مبادرة الذكاء الاصطناعي في المدينة تهدف إلى تحسين الخدمات لسكانها البالغ عددهم 500 ألف نسمة، مع الاستفادة من خبرات جامعات وكليات المنطقة.

وقال ويتنبرج إن الشراكات مع الجامعات المحلية في رالي – جامعة ولاية كارولينا الشمالية، وجامعة شو، وكلية ميريديث – تشمل العمل بشكل وثيق مع طلاب الجامعات، مما يثير “بعض الأفكار المذهلة وكيفية حل بعض تحديات العالم الحقيقي التي نواجهها”.

متعلق ب:تأمين الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

كسر الصوامع لتبسيط سير العمل

إن الدافع نحو ابتكار تكنولوجيا المعلومات لم يبدأ بالذكاء الاصطناعي. قبل ست سنوات، قبل العصر الحديث نماذج لغوية كبيرة ومع ظهور تقنيات الذكاء الاصطناعي، كان فريق تكنولوجيا المعلومات في رالي يبذل بالفعل جهدًا للعمل بطريقة أكثر ابتكارًا. وقال ويتنبرج إن فريق تكنولوجيا المعلومات شرع في فحص التطبيقات والعمليات المنعزلة عبر مختلف أقسام المدينة لمعرفة أين يمكن تبسيط هذه العمليات.

“كيف نتعامل مع مسارات العمل المنعزلة هذه، مثل توظيف شخص ما، ثم ما هي الأجزاء التي تلامسها مسارات العمل هذه على طول الطريق؟” قال كمثال. “ثم نبدأ في تبسيط ذلك من خلال مشاركة البيانات ومشاركة سير العمل.”

اختبار الذكاء الاصطناعي داخليًا قبل طرحه للعامة

ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي أثار فرصة أخرى لتحسين الطريقة التي تعمل بها الأمور. بدأ خبراء الذكاء الاصطناعي في فرق تكنولوجيا المعلومات في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) داخليًا – ولم يرغب Wittenburg في نشره على الفور للعامة في حالة ظهور مشكلة كبيرة. وقال: “هناك مثالان جيدان على الأماكن التي ساءت فيها الأمور”.

من خلال بدء رحلة الذكاء الاصطناعي داخليًا، تمكن فريق تكنولوجيا المعلومات في رالي من البدء في تحسين عملياته الخاصة أولاً وإنشاء سير عمل أكثر كفاءة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يستخدم Raleigh منصة AI الخاصة بـ ServiceNow؛ قال Wittenburg أنه نتيجة لذلك، يتم الآن تلخيص 95% من تذاكر المساعدة تلقائيًا والموافقة عليها، ويتم تصفية التذاكر بشكل أسرع بنسبة 66%. ومن خلال معالجة التذاكر بشكل أسرع، يستطيع فريق تكنولوجيا المعلومات أيضًا التخلص من الأعمال المتراكمة في الخدمة بشكل أسرع.

متعلق ب:عندما يكون الذكاء الاصطناعي هو السبب وراء عمليات التسريح الجماعي للعمال، كيف يجب أن يستجيب مديرو تكنولوجيا المعلومات؟

تعزيز خدمات المدينة باستخدام الذكاء الاصطناعي

عند التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في العمليات التي تواجه الجمهور، اتبع فيتنبرج منهج “الزحف والمشي والجري” بدءًا من التفكير وحتى الإنتاج. يبدأ ذلك بطرح الكثير من الأسئلة حول أنواع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأكثر منطقية بالنسبة لمدينة رالي، وما هي القيمة التجارية التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي، وما هي المخاطر في حالة حدوث خطأ ما، كما قال ويتنبرج.

أول تطبيق للذكاء الاصطناعي الموجه للعامة يتعلق بنظام المياه في رالي.

وقال ويتنبرج: “لقد قمنا برقمنة جميع السجلات، وأدخلنا كل ذلك، ثم قمنا ببناء نموذج باستخدام تحليلات البيانات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي لنتمكن من البدء في طرح الأسئلة حول البنية التحتية للمياه لدينا”، مشيرًا إلى أن السجلات الورقية للمدينة تعود إلى القرن الثامن عشر.

ويمكن بعد ذلك تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي واستخدامه لتحديد الأعطال المحتملة في البنية التحتية للمياه والتنبؤ بها. بالإضافة إلى ذلك، سمح هذا النهج بإنشاء نموذج مغلق باستخدام بيانات المياه الخاصة بشركة رالي مع محرك ذكاء اصطناعي داخلي، وهي طريقة منخفضة المخاطر لاختبار الذكاء الاصطناعي قبل نشره على نطاق واسع، كما أوضح ويتنبرج. يمكن لموظفي المدينة أيضًا التحقق من تنبؤات الذكاء الاصطناعي وتحسين تنبؤات النموذج بمرور الوقت.

متعلق ب:يقول Benioff من Salesforce إن البائعين لديهم مشكلة في تسعير الذكاء الاصطناعي

تبسيط التعقيد الحكومي

بعد ذلك، قام فريق تكنولوجيا المعلومات بدمج منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ ServiceNow مع برنامج الدردشة الآلي العام لمدينة رالي لتنفيذ “أجزاء وكيلة لها”، حسبما قال ويتنبرج، في إشارة إلى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ القرار بشكل مستقل.

“لقد كان مذهلاً، لأنه بدأ الآن في استخدام المقالات المعرفية، ولكنه بدأ أيضًا في البحث في تلك التذاكر المغلقة لسير العمل الأخرى، والبدء في تجميع كل ذلك معًا. إنه لأمر مدهش أن نشاهده وهو يتعلم أشياء لم نكن نعرف أننا نفعلها،” قال.

وقال ويتنبرج إنه على الرغم من أن التعلم داخليًا كان أمرًا بالغ الأهمية، فإن الهدف النهائي لنشر الذكاء الاصطناعي هو تحقيق قيمة للمجتمع. وفي هذا السياق، يخطط فريق تكنولوجيا المعلومات في رالي لاستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل أولاً لتحسين خدمات المدينة التقليدية، مثل تبسيط عملية تحديد الحفر وإصلاحها.

وقال ويتنبرغ إن إصلاح الحفرة يبدو واضحًا ومباشرًا بما فيه الكفاية، ولكنه يتضمن عددًا من الخطوات، بدءًا من تحديد ما إذا كان في مدينة أو مقاطعة أو شارع ولاية – ثلاث وكالات مختلفة لها أرقام هواتف منفصلة. الناس يريدون فقط إصلاح الحفرة، وحل المشكلة.

وقال: “ماذا لو تمكنا من الحصول على كل هؤلاء الذكاء الاصطناعي وهؤلاء العملاء وكل هذه الخدمات لإخفاء تعقيد الحكومة عنكم جميعًا”.

Vision Zero: الذكاء الاصطناعي الوكيل من أجل نقل أكثر أمانًا

حالة استخدام أخرى يعمل عليها فريق تكنولوجيا المعلومات في Raleigh مع الذكاء الاصطناعي هي “الرؤية صفر“، باستخدام التعلم الآلي عند التقاطعات المرورية لإنشاء نماذج حول تفاعلات المركبات والمشاة. الهدف هو الوصول إلى صفر وفيات مرتبطة بالنقل في المدينة. بالنسبة إلى Vision Zero، تعاون فريق Wittenburg مع Nvidia وEsri، وهو برنامج لرسم خرائط نظم المعلومات الجغرافية، لبناء نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تحديد ما إذا كان السائقون يسيرون في الاتجاه الخاطئ أو إذا أخطأت السيارة أحد المشاة، على سبيل المثال.

بدأ فريق تكنولوجيا المعلومات في إضافة إمكانات GenAI لمطالبة نموذج الذكاء الاصطناعي باقتراح تحسينات في التقاطعات بناءً على “الأخطاء الوشيكة”. وقال ويتنبرج إن نموذج الذكاء الاصطناعي قدم اقتراحات مثل إضافة ضوء الانعطاف إلى اليمين أو تنفيذ تأخيرات تغيير الضوء.

إرشادات لمدراء تكنولوجيا المعلومات

في النهاية، عند نشر الذكاء الاصطناعي للمجتمع، قال ويتنبرج إنه من المهم أن يتمتع الناخبون بخبرة متسقة وتقليل التعقيد عندما يحتاجون إلى التواصل مع وكالة محلية.

نصيحته لمدراء تكنولوجيا المعلومات الآخرين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات الذين يبدأون رحلتهم في مجال تكنولوجيا المعلومات هي تحديد الحوكمة و”حواجز الحماية” لاستخدام الذكاء الاصطناعي، والحصول على أساس متين للبيانات و”لا تدع الخوف يعيقك”.





Source link

زر الذهاب إلى الأعلى