لقد كان تسعير البرامج دائمًا مثل إيجار المكاتب: قم بإحصاء الأشخاص الذين يحتاجون إلى الوصول، وتحصيل الرسوم لكل فرد، وانتهى الأمر. لكل مقعد، لكل مستخدم، شهريا. بسيطة وقابلة للتدقيق ويمكن الدفاع عنها في مراجعة المشتريات.
لقد نجح هذا النموذج عندما كان البشر هم العاملون الوحيدون في النظام. لقد غير عملاء الذكاء الاصطناعي ذلك.
المقعد لا يناسب العمل أبداً
تعمل مؤسسة اليوم على أكثر من مجرد عمال بشريين: تعمل حسابات الخدمة على أتمتة سير العمل. الروبوتات تنفذ المهام. يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة الطلباتوالوصول إلى الأنظمة واتخاذ الإجراءات على مدار الساعة. ليس لديهم شارة، ولا تسجيل دخول، ولا مقعد.
تضع بيانات الصناعة الهويات غير البشرية في أي مكان بما يتراوح بين 25 إلى 50 ضعف عدد المستخدمين البشريين في مؤسسة متوسطة. تقوم هذه الأنظمة بعمل حقيقي وتستهلك موارد حقيقية. إنهم بحاجة إلى الحكم، ولكن لا أحد منهم لديه رخصة مقعد.
لا تزال معظم الشركات تضع ميزانية للبرامج على أساس عدد الموظفين والنمو المخطط للموظفين. لكن العملاء – وليس البشر – هم الآن المجموعة الأسرع نموًا في معظم البيئات. وهذا يخلق مشكلة هيكلية: فالنشاط الذي يحرك القيمة الحقيقية داخل المنصة ليس هو النشاط الذي صمم نموذج التسعير لقياسه.
عندما تقوم بتسعير البرامج حسب عدد الموظفين، وتصبح القوى العاملة بلا رأس على نحو متزايد، فإنك تحصل على انفصال بين ما تدفع مقابله وما تحصل عليه بالفعل. وهذا الافتراض ينهار.
يقع المشترون في فخين
يؤدي التسعير لكل مقعد إلى إنشاء وضعين للفشل. تعيش معظم المنظمات في واحدة منها.
الأول هو الرفوف. تبقى التراخيص في وضع الخمول لأن أعضاء الفريق يستخدمون النظام الأساسي في بعض الأحيان فقط، ومع ذلك ما زالوا بحاجة إلى تراخيص. أنت تدفع مقابل الاستخدام المحتمل. إشعارات المالية يتلقى قادة تكنولوجيا المعلومات أسئلة غير مريحة في مراجعات الميزانية.
وضع الفشل الثاني هو تقييد الوصول. لتجنب مشكلة البرامج الرفوفية، تضع الفرق حدًا لمن يحصل على الترخيص. يتم تحديد قيمة المنصة. لقد اشتريت أداة لحل مشكلة ما، ثم قمت بتقنين الوصول إليها لإجراء العمليات الحسابية.
كلا الفخين لهما نفس الجذر: نموذج تسعير منفصل عن العمل الذي يتم إنجازه.
ماذا يحدث عندما يعكس التسعير الواقع
التحول إلى التسعير على أساس الاستخدام عادة ما يكون مؤطرة كقصة بائع. وهذا يغفل السؤال الأكثر أهمية: ما هي التغييرات التي طرأت على المنظمة التي تشتري البرنامج؟
التغيير الأول هو التوافق التنظيمي. تحجب النماذج المعتمدة على المقاعد سؤالا ملحا: من يملك بالفعل ميزانية استهلاك الذكاء الاصطناعي؟ هل هو كذلك؟ العمليات؟ تمويل؟ عندما ترتبط التكلفة بالنشاط، فإن هذا السؤال له إجابة حقيقية. يمكنك معرفة الفرق التي تزيد الاستخدام، وأين يتم إنشاء القيمة، ومن يجب أن يكون مسؤولاً عن الإنفاق.
التغيير الثاني هو الحكم. أنت تراقب العمال البشريين؛ يجب أن تكون قادرًا على مراقبة العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة. يعرض التسعير على أساس الاستخدام البيانات التي تجعل ذلك ممكنًا، ويخبرك بما تم تنفيذه ومتى وبأي حجم وضد أي سياسات.
والثالث هو المواءمة الاقتصادية. عندما يكون الوكلاء هم المستخدمون الأساسيون لديك، فإن قيمة النظام الأساسي لم تعد تتعلق بعدد الموظفين الذين يمكنهم الوصول. يتعلق الأمر بما تمكن المنصة هؤلاء الوكلاء من تحقيقه. يبدأ التسعير المبني على الاستهلاك في عكس ذلك. ما تدفعه مقابل الخرائط لما تحصل عليه.
ماذا يحدث إذا لم تقم الشركات بهذا التحول؟ النموذج الحالي لا يصبح غير دقيق فحسب؛ إنه يعمل بنشاط ضد اعتماد الذكاء الاصطناعي. كل أتمتة جديدة تحمل تكلفة ترخيص. لا يمكن لإدارة المشتريات معرفة مكان إنشاء القيمة لأن نموذج التسعير لم يتم تصميمه لعرضها. وينتهي الأمر بالمؤسسات إلى تحسين كفاءة الترخيص بدلاً من نتائج الأعمال، مما يعني أن الحوافز تتراجع.
مستقبل العمل ليس قصة عدد الموظفين
تم تسعير البنية التحتية السحابية على أساس الاستهلاك قبل عقدين من الزمن، وتبع ذلك قواعد البيانات. منصات API تفرض رسومًا على كل مكالمة. يحمل النمط: قم بقياس القيمة والسعر وفقًا لذلك. لقد كانت برامج المؤسسات هي المتخلفة. هذا يتغير.
لقد تغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري العلاقة بين الناس والعمل. لعقود من الزمن، قامت الشركات بقياس قيمة البرامج من خلال إحصاء عدد المستخدمين. والآن، يتم تنفيذ العمل الهادف عن طريق الأتمتة التي لا تجمع راتبًا أو تشغل مقعدًا. لم يعد السؤال هو عدد الأشخاص الذين قاموا بتسجيل الدخول، ولكن ما يتم إنجازه.
والشركات التي تتكيف لن تقيس نجاح البرمجيات بعد الآن بمن يقوم بتسجيل الدخول أو بماذا يسجل الدخول، بل بما يتم إنجازه. ولا يزال الباقون يعدون مقاعدهم في عالم قد تقدم.
كيف تقوم مؤسستك بتكييف أسعار البرامج لعصر الذكاء الاصطناعي؟ مشاركة أفكارك: [email protected].
