أطلقت شركة Nutanix خدمة GPT-in-a-Box، وهي خدمة مجمعة تضيف عناصر مجموعة برامج الذكاء الاصطناعي – مثل النماذج الأساسية وأطر الذكاء الاصطناعي – لتوسيع نطاقها البنية التحتية شديدة التقارب (إتش سي آي).
تقدم GPT-in-a-Box أيضًا الاستشارات حتى يتمكن العملاء من تحديد تكوين البنية التحتية الصحيحة، فيما يتعلق بالأجهزة – على سبيل المثال، مواصفات وحدة معالجة الرسومات – والبرمجيات، مثل مكونات الذكاء الاصطناعي.
سوف يستهدف Nutanix الإطلاق الأولي بشكل مباشر في حالات الاستخدام داخل مقر العميل، ولكن بما في ذلك أعباء العمل الطرفية، مع التوسع في السحابة لاحقًا.
في الأساس، تعتقد Nutanix أن العملاء بحاجة إلى المساعدة تحديد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لأنه يمكن أن يتضمن مزيجًا معقدًا من عناصر البرامج بالإضافة إلى الوظائف الإضافية للأجهزة، وأن المخاوف شائعة بشأن الخصوصية والحوكمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
وقال توماس كورنلي، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات في شركة Nutanix: “إنه النشاط الذي يستهلك ويخلق ويولد الكثير من البيانات”. “وغالبًا ما يتم حل النقاش حول ما يمكنك القيام به داخل الشركة حول الخصوصية والحوكمة.”
ستقدم شركة Nutanix ما تسميه “منصة كاملة جاهزة للذكاء الاصطناعي”، حيث تتوقع من العملاء نشر الأجهزة والبرامج لتدريب النماذج وإعادة تدريبها والقدرة على عرض النتائج لمطوري التطبيقات.
ستشمل حزم GPT-in-a-Box Nutanix HCI، وأجهزة أو توصيات Nvidia GPU، وNutanix AHV Hypervisor، وطبقة حاوية Kubernetes، ونماذج أساس الذكاء الاصطناعي، وأطر عمل الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي يمكن أن تشمل KubeFlow، وJupiter، وPyTorch، ومنصة منسقة. مجموعة من نماذج اللغات الكبيرة بما في ذلك Llama2 وFalcom GPT وMosaicML، والتي ستوفر جميعها مخرجات مكشوفة لتطوير التطبيقات.
عرض Nutanix هو الأحدث جهد من صانعي مصفوفات التخزين لاستهداف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ويهدف بوضوح إلى جذب الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي بتنسيق الدردشة. لقد عالجت جميع شركات تصنيع وحدات التخزين الكبيرة الارتفاع في أهمية البيانات غير المنظمة كمصدر لمعالجة التحليلات، ولكن لم تكن جميعها واضحة في استهداف حزم المنتجات. الاستثناء هو Vast Data، الذي يريد بناء نظامه الذي تم إطلاقه مؤخرًا منصة بيانات واسعة كشبكة عالمية تشبه الدماغ من عقد تعلم الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، لا يعد Nutanix GPT-in-a-Box مجرد عرض للنشر والتشغيل للخدمة الذاتية. قال كورنلي: “إنه عرض مُجمَّع ويمكن تقليصه أو تقليصه”. “ولكن هناك مرحلة استشارية، بشأن وحدات معالجة الرسومات، على سبيل المثال، وعناصر البرامج اللازمة لدعم متطلبات العملاء.”
إنه عرض تم إطلاقه بشكل أساسي في عمليات النشر الجديدة في مراكز البيانات الأساسية أو المواقع الطرفية. يمكن لعملاء Nutanix الحاليين، من الناحية النظرية، بناء بنى تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي ولكنهم سيظلون بحاجة إلى التشاور، على سبيل المثال، تحجيم GPU. قال كورنلي: “إنهم بحاجة إلى مكونات مختلفة”.
وقال: “يمكنهم تحديث البنية التحتية الخاصة بهم، لكن العديد من العملاء يفتقرون إلى الوقت للبدء”. “وهناك مكونات مختلفة لأجزاء مختلفة من [machine learning] عملية. هناك الكثير من الاستشارات مقدمًا، ولكن لدى Nutanix أشخاصًا يشغلون منصب رؤساء ونواب رؤساء المنظمات الذين يطرحون هذه الأشياء حتى يتمكنوا من القول: “هذا هو ما هو مطلوب لهذا النشر”.”
وفقًا لكورنيلي، يفتقر العديد من العملاء إلى سياسات خاصة بالبيانات التي تدخل في النماذج وإلى أين تذهب بعد ظهورها، لذلك في الوقت الحالي، يهدف هذا العرض إلى عمليات النشر داخل الشركة لتبسيط الأمور المتعلقة بالخصوصية وحقوق الطبع والنشر والحوكمة.
وقال: “من الواضح أنها تستهدف الأجهزة الداخلية والخارجية، وتسمح للعملاء بالتحكم الكامل في ما يدفعون مقابله والبيانات التي تدخل فيه”. “يقتصر عنصر السحابة على الحصول على النماذج التأسيسية، والتسجيل في ماجستير إدارة الأعمال، وما إلى ذلك.”
