في حين لا يوجد نقص في الضجيج المحيط الذكاء الاصطناعيبدأت الشركات تدرك مدى صعوبة تقديم شيء مفيد باستخدام التكنولوجيا.
ال إيرادات شركة صناعة الرقائق إنفيديا تتصدر عناوين الأخبار هو مؤشر على مقدار الأموال التي يتم إنفاقها على بناء البنية التحتية لدعم أحمال عمل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، ولكن في الواقع، تواجه العديد من الشركات صعوبات في التعامل مع التكنولوجيا.
تظهر أحدث النتائج المالية لشركة Nvidia أن أعمال مراكز البيانات الخاصة بها حققت إيرادات بقيمة 26.3 مليار دولار في الربع الأخير، وجاء الكثير منها من مبيعات أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي لمزودي الخدمات السحابية وشركات الإنترنت الاستهلاكية والمؤسسات التي تركب موجة الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، وجد استطلاع أجرته شركة Sapio Research لصالح شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) أن ثلث (32%) فقط من قادة تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة وأيرلندا يعتقدون أن مؤسساتهم مهيأة بالكامل لتحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي.
استطلاع رأي 400 من قادة تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة وأيرلندا لشركة HPE مهندس ميزة الذكاء الاصطناعي وجد التقرير أنه في حين يُظهِر الالتزام بالذكاء الاصطناعي استثمارات متنامية، فإن الشركات تتجاهل مجالات رئيسية سيكون لها تأثير على قدرتها على تحقيق نتائج ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه المجالات انخفاض مستويات نضج البيانات، والنواقص المحتملة في الشبكات وتوفير الحوسبة، والاعتبارات الأخلاقية والامتثالية الحيوية.
قال مات أرمسترونج بارنز، كبير خبراء التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة هيوليت باكارد إنتربرايز: “تستثمر الشركات في الذكاء الاصطناعي دون أن تأخذ أولاً نظرة شاملة للتكنولوجيا وكيفية تنفيذها. إن التعمق في الأمر قبل التفكير فيما إذا كانت مهيأة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي ومن يحتاج إلى المشاركة في طرحه سيؤدي إلى عدم التوافق بين الأقسام والتجزئة التي تحد من إمكاناته”.
يعد هذا الاستطلاع من بين عدد من الأبحاث الجديدة التي تظهر الفجوة بين الضجيج حول الذكاء الاصطناعي والواقع فيما يتعلق بنتائج الأعمال. أفاد استطلاع منفصل أجرته شركة KPMG لقادة الأعمال في المملكة المتحدة أنه على الرغم من الوعود الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)هناك مخاوف كبيرة بشأن آثارها على أداء الأعمال.
أشار قادة الأعمال الذين شملهم استطلاع KPMG إلى عدم دقة النتائج، بما في ذلك هلاوس، باعتباره أكبر مصدر للقلق عند تبني GenAI (60%). ووفقًا لشركة KPMG، فإن مجالس الإدارة تشعر بالقلق أيضًا بشأن الأخطاء في تحريف البيانات والمعلومات الأساسية مخرجات النموذج (53%)، بالإضافة إلى المشاكل المتعلقة بالأمن السيبراني (50%).
وذكرت شركة KPMG أيضًا أن 30% فقط من المديرين الذين شملهم الاستطلاع قالوا إن إرشادات الاستخدام المسؤولة لـ GenAI تم نشرها وتوصيلها في جميع أنحاء مؤسستهم للتخفيف من هذه المشكلات المحتملة.
من المهم أن تحدد الشركات استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد ملاحقة الابتكار التكنولوجي التالي. يجب أن توازن هذه الاستراتيجية بين القيمة والتكلفة والمخاطر المرتبطة بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي
ليان ألين، KPMG المملكة المتحدة
قالت ليان ألين، رئيسة قسم الذكاء الاصطناعي في شركة KPMG في المملكة المتحدة: “نظرًا لمخاوف مجالس الإدارة، فمن المهم أن تحدد الشركات بعناية استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد مطاردة الابتكار التكنولوجي التالي. يجب أن توازن هذه الاستراتيجية بين القيمة والتكلفة والمخاطر المرتبطة بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي. يعد هذا التوازن الاستراتيجي أمرًا بالغ الأهمية لكل من التقدم وثقة أصحاب المصلحة”.
إن أحد التحديات التي تواجه نجاح الذكاء الاصطناعي هو جودة البيانات. فقد أظهرت أبحاث شركة HPE أن نضج البيانات بين المشاركين في الاستطلاع لا يزال عند مستوى منخفض. ووجدت أن نسبة صغيرة فقط (6%) من المنظمات يمكنها تشغيل عمليات دفع وسحب البيانات في الوقت الفعلي لتمكين الابتكار وتحقيق الدخل من البيانات الخارجية، في حين أن 29% فقط لديها نماذج حوكمة البيانات ويمكنها تشغيل تحليلات متقدمة.
وأفادت شركة HPE أيضًا أن أقل من ستة من كل 10 من المستجيبين قالوا إن مؤسستهم قادرة تمامًا على التعامل مع أي من المراحل الرئيسية إعداد البيانات لاستخدامها في نماذج الذكاء الاصطناعي – من الوصول (57%) والتخزين (51%) إلى التحليل (54%) والمعالجة (52%). ووفقًا لشركة HPE، فإن هذا التناقض لا يهدد بإبطاء عملية إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يزيد أيضًا من احتمالية تقديم النموذج لرؤى غير دقيقة وعائد سلبي على الاستثمار (ROI).
مزيد من الأبحاث من Vanson Bourne لـ Fivetran، تم تقديمها في الذكاء الاصطناعي في عام 2024 – الآمال والعقبات ووجد التقرير أن ما يقرب من 97% من المنظمات الخمسمائة والخمسين التي شملها الاستطلاع واجهت حواجز في تبني الذكاء الاصطناعي. وذكرت الدراسة أن 40% فقط من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع يقيسون عائد الاستثمار لبرامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بشكل كامل.
ومن الجدير بالذكر أن دراسة فانسون بورن أفادت أنه في المتوسط، خسرت الشركات 6% من إيراداتها السنوية العالمية بسبب قرارات الأعمال الخاطئة القائمة على أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستخدم معلومات غير دقيقة أو غير دقيقة. بيانات ذات جودة منخفضة.
ومع ذلك، وجدت شركة Vanson Bourne أيضًا أن المنظمات في المرحلة الأولية من اعتماد الذكاء الاصطناعي تشهد عائدًا على الاستثمار بنسبة 62% في المتوسط، مما يشير إلى أن الفوائد المالية تبدأ مرتفعة قبل أن تؤدي البيانات غير المثالية إلى نماذج ذكاء اصطناعي ضعيفة الأداء وتؤثر سلبًا على العائد المالي.
وأشارت الدراسة إلى أن العائد المالي على الاستثمار أعلى قليلاً في المتوسط (56%) بالنسبة لأولئك الذين يقومون ببناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، مقارنة بأولئك الذين يستخدمون موردين من جهات خارجية، سواء كانت مفتوحة المصدر (52%) أو مغلقة المصدر (51%).
وقال أرمسترونج بارنز من شركة HPE: “إذا استمرت الشركات في نهجها الحالي تجاه الذكاء الاصطناعي، فسوف يؤثر ذلك سلبًا على نجاحها على المدى الطويل. ويجب عليها تبني نهج شامل من البداية إلى النهاية عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل لتبسيط التشغيل البيني وتحديد المخاطر والفرص بشكل أفضل”.
