لا يعني ذلك أن الإنتاج الضخم أمر جيد أو سيئ، بل إنها مسألة استدامة. هل يمكنها البقاء في عصر أصبح فيه كل ما كان في السابق عملاً تجاريًا صارمًا الآن شخصيًا للغاية؟ “إن التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي سيضع نهاية للإنتاج الضخم، من التعليم إلى التصنيع، هو أمر استفزازي وبعيد النظر. يقول عدنان مسعود، كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي وباحث الذكاء الاصطناعي في جامعة UST، إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تخصيص التجارب على نطاق واسع لديها القدرة على تعطيل الأسس ذاتها لكيفية إنتاج واستهلاك السلع والخدمات.
من الصعب أن نتخيل عالمًا قد يخسر فيه الإنتاج الضخم في السباق نحو المزيد من الربحية والاستدامة الأفضل. خاصة عندما تفكر في المدى الذي وصلنا إليه في تحسين تنفيذ الإنتاج الضخم للوصول إلى الشكل المثالي وتقليل النفايات. من ستة سيجما و التصنيع في الوقت المناسب في المصانع، ل التعلم المصغر و اللعب وفي المدارس، تم بذل كل جهد ونفقات لزيادة الكفاءة والأداء.
ومع ذلك، هناك عقبة كبيرة تعمل الآن على تدمير نموذج الإنتاج الضخم: “لقد سئم الناس من العلامات التجارية التي تعامل الجميع بنفس الطريقة”، كما يقول تشاد رينولدز، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة فورفي، وهي شركة تتيح “الإنشاء المشترك” بين المشترين والمنتجين لإنشاء منتجات جديدة أو مخصصة بدرجة عالية.
الانقراض أم التطور؟
على الرغم من حدوث العديد من التطورات في الإنتاج الضخم، لم يكن هناك تغيير يذكر في كيفية وصول الصناعات إلى أهدافها. بمعنى آخر، كلما تغيرت الأشياء، كلما ظلت على حالها.
يقول أحمد بيتالمال، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة “على الرغم من التحولات الهائلة في عادات المستهلك وسلاسل التوريد، ظلت الصناعات التحويلية والمستودعات دون تغيير إلى حد كبير على مدار الخمسين عامًا الماضية”. ميترا، منتج للروبوتات الصناعية والبرمجيات وخلايا التخزين.
لقد أصبح الإنتاج الضخم في مختلف الصناعات جاهزًا للتعطيل، وبالتالي لا مفر منه في جميع المجالات.
“سوف ينهي الذكاء الاصطناعي الإنتاج الضخم في العديد من الصناعات. على سبيل المثال، عندما يتعلق الأمر بالألعاب، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيجعل من الممكن لكل شخص أن يلعب لعبة مختلفة في نفس عالم اللعبة. رايز أنجل، شركة إنشاء ألعاب الذكاء الاصطناعي، و رايز أوب، شركة خدمات CMO وتحسين محركات البحث الجزئية.
ولكن هذا لا يعني أن كل صناعة مستعدة للتخلص من الطرق القديمة – على الأقل ليس بعد.
يقول فارس السقا، مدير الصناعات الذكية في الأمريكتين في شركة “إن الذكاء الاصطناعي، الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع الأتمتة وإنترنت الأشياء والحوسبة المتطورة، سيكون له تأثير عكسي على التصنيع على المدى القريب”. اورانج بيزنس. “سيكون الذكاء الاصطناعي بمثابة قوة مضاعفة من خلال الصناعة 4.0، مما يعزز حجم الإنتاج الضخم مع تحكم أفضل في التكاليف أو المخاطر أو التوقف عن العمل أو نقص المنتج.”
والسؤال الوحيد المتبقي هو ما إذا كان التعطيل سيؤدي في نهاية المطاف إلى انقراض الإنتاج الضخم أو إجباره على التطور. ففي نهاية المطاف، هناك فائدة كبيرة في الاستفادة من اقتصاديات الحجم الكبير. هل من الممكن الاحتفاظ بالواحدة ورمي الأخرى؟
“مع استمرار الشركات المصنعة في تبني الذكاء الاصطناعي وتشغيله، فإنها ستضع حتماً الأسس الأساسية للصناعة 5.0، وتتعامل مع أعباء العمل الضخمة والمتنوعة بسرعة ومرونة واستدامة تتجاوز ما يمكن للمشغل في المصنع تحقيقه. ويضيف السقا: “إنها بداية تغيير كبير، وهو شكل من أشكال الإنتاج شديد التخصيص والمصمم خصيصًا والمتوافق”.
أدخل التخصيص الشامل
ويعني التخصيص المفرط استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة وعدد قليل من التقنيات الأخرى لتقديم محتوى على المنتجات والخدمات والمعلومات ذات الصلة التي تهم الجميع على الفور. إن القيام بذلك في وفورات الحجم يسمى التخصيص الشامل.
«الذكاء الاصطناعي لا ينهي الإنتاج الضخم؛ تقول سكارليت سيبر، كبيرة مسؤولي الإستراتيجية في شركة “إنها تعيد تعريفها من خلال التخصيص المفرط على نطاق واسع”. المال20/20، منتج عالمي لفعاليات ومؤتمرات التكنولوجيا المالية. “لقد مكنت الرقمنة من تقديم المنتجات المالية الموحدة مثل القروض وبطاقات الائتمان على نطاق واسع. الآن، تم إعداد الذكاء الاصطناعي لقيادة المرحلة التالية من الخدمات المالية – تقديم منتجات مخصصة بشكل فريد للملايين في وقت واحد. ويمثل هذا التحول من نموذج مقاس واحد يناسب الجميع إلى التخصيص الشامل حقبة جديدة لهذه الصناعة.
الجانب المذهل لهذا التحول هو أنه يبدو موجودًا في كل مكان.
“يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بتحويل الإنتاج الضخم عبر الصناعات، والتعليم في طليعة هذه الثورة. ومع ذلك، فإن هذا التحول في تكنولوجيا التعليم لا يعني بالضرورة نهاية جميع أشكال الإنتاج الضخم في التعليم. وبدلا من ذلك، يمكّننا الذكاء الاصطناعي من إنتاج التخصيص نفسه على نطاق واسع. ويقول: “يمكننا إنشاء أدوات ومنصات يمكنها توفير تجارب فريدة على نطاق واسع”. لين روجوف، أستاذ مشارك مساعد في الفن الرقمي والتصميم واللغة الإنجليزية في معهد نيويورك للتكنولوجيا، والذي يقول إن مشروعهم الممول بمنحة التكنولوجيا الناشئة يبحث في كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، وخاصة روبوتات الدردشة، تخصيص تجربة التعلم وتعزيزها.
“على سبيل المثال، يمكن لروبوت الدردشة المدعم بالذكاء الاصطناعي الخاص بنا إشراك الطلاب في محادثات حول شخصيات تاريخية مثل ساكاجاويا ولويس وكلارك، وتعديل لغته وعمقه وتركيزه بناءً على استجابات الطالب الفردية وأسلوب التعلم. يعتمد هذا على فيلمنا الذي تم إصداره مؤخرًا “Bird Woman, Sacajawea” على Familytime.tv. يقول روجوف، الذي فاز بجائزتي إيمي وعمل سابقًا ككاتب ومنتج ومخرج في Sesame Street وBig Blue Marble، “إننا نستكشف أيضًا قدرات متعددة اللغات، ونطور تفاعلات اللغة الإسبانية لتلبية احتياجات مجموعة متنوعة من الطلاب”. “، و”انتبه إلى فمك في الولايات المتحدة”، و”Rechov Sumsum” (شارع سمسم الإسرائيلي).
بالنسبة للجزء الأكبر، تتبنى المؤسسات عبر الصناعات هذا التحول الهائل.
“في التصنيع، يعد التحول زلزاليًا بنفس القدر – فخط التجميع التقليدي، المُحسّن للإنتاج الضخم للسلع المتطابقة، يفسح المجال لأنظمة مرنة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج منتجات مخصصة حسب الطلب. وسيتحول التصنيع إلى السلع الشخصية باستخدام الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والطباعة ثلاثية الأبعاد. يقول مسعود: “إن هذا يغير الصناعات من الموضة إلى السيارات كما نعرفها – ويخلق مستويات جديدة من التخصيص لم يكن من الممكن تصورها من قبل”.
حتى تطوير البرمجيات يشهد تحولاً نحو التخصيص الشامل.
“يفتح الذكاء الاصطناعي نماذج أعمال جديدة من خلال تمكين الشركات من تقديم منتجات متخصصة وشخصية للغاية. بالنسبة لنا، يعني هذا المزيد من الفرص لتقديم حلول برمجية مخصصة للأسواق المتخصصة، مما يساعد عملائنا على الحفاظ على قدرتهم التنافسية والمرونة. استوديو الأسطول، شركة مطورة لتطبيقات الويب والهواتف المحمولة.
إن سبب حدوث هذا التحول أمر راسخ. إن كيفية تطور الإنتاج الضخم ليتناسب مع هذا التحول في الصناعات المختلفة لا تزال تتشكل.
“بالنظر إلى المستقبل، نتوقع المزج بين كفاءة الإنتاج الضخم وفعالية التخصيص. يقول روجوف: “إن عملنا هو منصات رائدة للذكاء الاصطناعي يمكنها تقديم تجارب تعليمية مخصصة لملايين الطلاب في وقت واحد، والتكيف مع وتيرة كل فرد واهتماماته وأسلوب التعلم”.
“يكمن التحدي والفرصة في كيفية اجتياز هذا التحول، والتأكد من أننا نستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز التعلم والتفاعل البشري بدلاً من استبداله. ويضيف روجوف: “كما يوضح مشروع المنحة الخاص بنا، يجب أن يكون الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة التعلم وتخصيصها مع الحفاظ على الجوانب الاجتماعية والتعاونية المهمة للتعليم”.
في حين أن الاحتمالات تبدو لا نهاية لها ومثيرة، فإن التحول لا يخلو من التكلفة.
“إن التحول بعيدًا عن الإنتاج الضخم لا يخلو من التحديات. إن التداعيات الاقتصادية معقدة. يقول مسعود: “يحقق الذكاء الاصطناعي مكاسب كبيرة في الإنتاجية والنمو الاقتصادي – ولكنه يثير أيضًا مخاوف بشأن إزاحة الوظائف والحاجة إلى إعادة مهارات القوى العاملة”.
“إن الآثار الاجتماعية عميقة أيضًا. ويضيف مسعود: “إن القدرة على تخصيص كل شيء تثير تساؤلات حول الخصوصية، وملكية البيانات، وإمكانية قيام الذكاء الاصطناعي بتعزيز التحيزات وعدم المساواة القائمة”.
